自从 DeepSeek 爆火以来，" 遇事不决问 AI" 在国内就开始代替 " 遇事不决问百度 "，不仅学生、上班族将 AI 当作 " 全能助手 "，许多游戏玩家也开始向 AI 寻求帮助。在洞察了玩家的这一新需求后，微软方面带来了 AI 游戏助理 Gaming Copilot，助力玩家应对高难度任务、提升游戏技能，以及详细讲解游戏内容，并与玩家畅聊游戏心得。

与微软方面此前测试的 Xbox Copilot 不同，Gaming Copilot 并不是以第二屏模式提供服务，而是基于语音。玩家可以通过快捷键启用 " 按键通话 " 来与 Gaming Copilot 保持联系。比如在需要解读游戏画面时，玩家就只需要说一句 " 我在看什么 "，Gaming   Copilot 便会进行详细解读。

虽然 Gaming Copilot 并非第一款 AI 游戏助手，但相比于以往的产品，其实它才是真正意义上的 " 游戏搭子 "。此前在去年年末，谷歌 DeepMind 推出了与微软 Gaming Copilot 功能类似的游戏辅助智能体，英伟达也在今年愚人节上线 G-Assist，主打的都是 " 为玩家提供游戏建议 "。

相比谷歌的游戏辅助智能体、英伟达 G-Assist，微软的 Gaming Copilot 最大的变化在于能够随时被唤醒，让玩家在不中断游戏的情况下获得建议。可反观 G-Assist 等老产品则需要玩家使用 Alt+Tab 切出游戏、打开应用，才能获得帮助，体验与传统的游戏攻略查询工具几乎如出一辙。

而 Gaming Copilot 能随时为玩家提供服务，靠的就是 Windows Game Bar，实现了可以一边玩游戏一边看攻略。通过系统级深度整合，微软让 Gaming Copilot 得以与 Windows 游戏耦合在一起，再搭配端到端的实时多模态大模型能力，就使得用户可以随时召唤 Gaming Copilot 来解决游戏过程中遇到的问题。

在微软推出的一众 Copilot 应用中，Gaming Copilot 应该是最有用的，毕竟 " 查攻略 " 是游戏玩家的刚需。不同于电影、电视剧，游戏最大的特质就是互动性，这就导致了游戏往往会被设计成 " 易上手、难精通 " 的状态。换而言之，所谓的 " 游戏性 " 在一定程度上与挑战性挂钩，既然有挑战，就必然导致部分玩家被拦在。

这时候，查询攻略就成了玩家通过挑战的方法。再加上随着移动互联网时代的到来，手机游戏的出现使得轻度玩家逐渐成为了主流，并且不同传统的主机、PC 玩家，手游玩家体验游戏的目的就是为了消耗碎片时间。

玩家群体构成的变化反过来也影响到了游戏开发，" 弱保软 "（弱智保姆软件）的设计理念开始大行其道。玩家群体对于游戏攻略的态度也有了微妙的变化，对查攻略的态度从鄙视变成赞同，如今甚至游戏开发商也会亲自下场为玩家提供攻略。

玩家这样的需求，正是 AI 厂商梦寐以求的场景。有了 Gaming Copilot，玩家就不需要在各个网络社区查找游戏攻略，因为 AI 强大的联网搜索能力会解决这个问题，并直接一步到位给出最优解。看到这里，或许许多朋友会以为 Gaming Copilot 是玩家的福音，但我们并不推荐你马上就使用 Gaming Copilot。

因为 "Edge 游戏助手 " 的前车之鉴，很难不让人怀疑微软在游戏相关功能上的整合能力。过去数月，有相当多 PC 玩家在社交平台吐槽电脑在体验游戏过程中莫名卡顿，涉及的设备价格更是从三四千元到数万元都有。玩家们在反复排查后发现，罪魁祸首是微软的 "Edge 游戏助手 "，只要关闭就能解决这个问题。

Edge 游戏助手的目的是让玩家不用切出游戏就能浏览网页、查攻略，因此需要驻留后台来实时监控系统和屏幕，但是却因为微软的优化策略错误，导致了游戏帧数的下降和系统卡顿。要知道，Gaming Copilot 的功能决定了它必然是端云混合模式，性能开销势必会远大于 Edge 游戏助手。

微软做 Edge 游戏助手此前都翻了车的情况下，对于 Gaming Copilot 这样一个功能更复杂的 AI 产品，翻车概率恐怕会指数级提升。所以即使现在对于 Gaming Copilot 的期待再高，最好也别当第一批小白鼠。

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