近年来，人工智能产业步入爆发式增长期，中国 AI 产业虽在算法迭代、应用落地层面快速追赶，但算力基础设施曾长期面临 " 供给不足、成本高企、生态待建 " 三重挑战。9 月 18 日，在上海举办的华为全联接大会 2025 上，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式发布了全球最强算力超节点和集群，不仅为破解这些难题提供了关键技术路径，更有望推动中国 AI 产业从 " 跟跑 " 向 " 领跑 " 跨越，为培育新质生产力、服务中国式现代化注入强劲动力。

算力，中国 AI 发展的核心命题

当前，AI 产业已进入 " 算力驱动创新 " 的新阶段——大模型参数从百亿级跃升至万亿级，训练一次需消耗上万张算力卡，推理环节对实时性、稳定性的要求也持续提升。国务院《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》明确提出，要加快超大规模智算集群技术突破，完善全国一体化算力网，这一政策导向直指中国 AI 产业的核心诉求：唯有充足、高效、可持续的算力，才能支撑技术创新与产业落地。

在此背景下，华为 " 超节点 + 集群 " 的战略布局具有关键意义。徐直军表示，" 算力是中国人工智能的关键。‘超节点 + 集群’算力解决方案是华为在 AI 领域的核心战略，其有能力为中国 AI 产业提供充足算力，满足业界需求。" 本次发布的 Atlas950、Atlas960 超节点，以及基于此构建的 50 万卡、百万卡级集群，从根本上改变了算力供给模式：Atlas 950 支持 8192 张昇腾卡，FP8 算力达 8EFLOPS，互联带宽 16PB，较传统架构性能提升 17 倍；Atlas 960 更将卡规模拓展至 15488 张，算力、内存容量再翻倍。这些 " 算力巨无霸 " 不仅能满足万亿级大模型的训练需求，更可通过全国一体化算力网调度，为中小企业与传统行业提供普惠化算力服务，真正让中国 AI 产业 " 没有算力之忧 "。

" 超节点 + 集群 " 创新破局，

超越单芯片性能的局限

长期以来，行业存在一个认知误区：将 AI 算力等同于单颗芯片性能，认为 " 制程工艺落后就意味着算力不足 "。但事实上，算力是 " 芯片性能 + 架构设计 + 资源协同 " 的综合结果。在演讲中，徐直军也谈到，"AI 算力不等于芯片性能，单颗芯片性能的短板可以通过‘超节点 + 集群’方式解决，且实现更强的性能。同时，国内的电力基础设施优势也很好地解决了算力用电问题。"

从技术逻辑看，华为 " 超节点 + 集群 " 方案通过两大突破实现 " 性能跃升 "。其一，依托互联协议 " 灵衢 " 破解协同难题。通过全栈技术创新，实现 2.1 微秒超低时延、TB 级超大带宽传输，让 8192 张甚至 15488 张芯片像 " 一台计算机 " 一样协同工作，避免了传统计算 " 卡间时延高、数据传输慢 " 的痛点。其二，我国 " 西电东送 "" 东数西算 " 工程已构建起完善的能源保障体系，" 超节点 + 集群 " 可部署在西部算力枢纽，利用清洁电力降低能耗成本，让 " 算力跟着电力走、电力支撑算力转 " 成为现实。

这种架构创新的价值，在通用计算领域同样凸显。华为推出的全球首个通用计算超节点 TaiShan 950，结合 GaussDB 分布式数据库，可彻底取代传统大型机、小型机，性能提升 2.9 倍的同时，无需进行数据库分布式改造。这意味着，即便在单芯片制程受限的情况下，通过 " 超节点 + 软件优化 " 的组合，中国 AI 算力仍能实现 " 弯道超车 "，甚至构建起独特的技术优势。

生态共建，

从 " 用起来 " 到 " 强起来 " 的产业价值

尽管 " 超节点 + 集群 " 方案在技术层面实现了突破，但昇腾生态的发展仍面临与国际头部厂商的 " 单芯性能有差距、生态有差距 " 的挑战。徐直军强调：" 芯片供应问题虽然一定程度上阻碍了昇腾生态发展，但生态的核心生命力在于‘使用’，只要大家心往一处想，都来使用，国内生态一定会发展起来。" 这样才能形成 " 应用迭代→技术优化→生态完善 " 的正向循环，这也是中国 AI 生态破局的关键。

从实践路径看，" 超节点 + 集群 " 为生态共建提供了低门槛、高价值的平台。一方面，AIaaS（AI 即服务）模式将大幅降低参与门槛。超节点集群通过云平台开放算力后，中小企业无需购置硬件，只需按需付费即可获取万亿级模型的训练、推理能力，这将推动 AI 技术从 " 头部企业专属 " 走向 " 全行业可及 "。例如，制造企业可借助超节点算力优化生产调度模型，医疗机构能快速部署影像诊断 AI 系统，这些场景的落地将为昇腾生态积累大量应用数据与案例。

另一方面，灵衢互联协议的开放也为产业链协同创造了条件。华为宣布开放灵衢互联协议技术规范，意味着上下游企业可基于该协议研发光模块、交换机、服务器等配套产品，形成 " 超节点硬件 + 软件工具链 + 行业解决方案 " 的完整产业链。这种 " 开放共建 " 的模式，既能避免 " 重复研发、资源浪费 "，又能吸引芯片设计、算法优化、行业应用等领域的伙伴加入，逐步构建起自主的 AI 生态体系，最终摆脱对外部生态的依赖。

从技术突破到产业深耕，

全国一体化算力网加速成型

从 " 东数西算 " 政策落地到超节点集群商用，中国 AI 产业正迎来 " 算力突围 " 的关键窗口期。华为 " 超节点 + 集群 " 的战略，不仅解决了当前算力供给不足的问题，更构建了 " 技术创新→产业落地→生态共建 " 的完整路径——提升大模型训练效率，让传统行业 AI 转型成本降低，让中小企业也能参与到 AI 创新中。

未来，随着全国一体化算力网的加速成型，以及更多企业加入昇腾生态，中国 AI 产业将逐步突破 " 算力瓶颈、生态短板 " 的限制，在全球竞争中占据更有利地位。而算力基础设施的完善，也将推动 AI 技术深度渗透到千行百业，成为培育新质生产力、推动中国式现代化的核心力量，最终实现 " 让 AI 惠及全体人民 " 的产业愿景。

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监 制丨李绍飞

                编 辑丨汪一                   

审 校丨孟夏   

来 源丨央视网