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DeepSeek线上模型升级至V3.1-Terminus版本:改进语言一致性等
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9 月 22 日晚间消息,DeepSeek 今晚宣布线上模型完成升级,当前版本号 DeepSeek-V3.1-Terminus,包含思考模型和非思考模式两个版本,上下文度均为 128k,用户可以在线体验。

IT 之家从官方更新日志获悉,deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都已经升级为 DeepSeek-V3.1-Terminus。deepseek-chat 对应 DeepSeek-V3.1-Terminus 的非思考模式,deepseek-reasoner 对应 DeepSeek-V3.1-Terminus 的思考模式

此次更新在保持模型原有能力的基础上,针对用户反馈的问题进行了改进,包括:

语言一致性:缓解了中英文混杂、偶发异常字符等情况;

Agent 能力:进一步优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。

其中,非思考模型输出长度默认 4K,最大 8K,思考模型输出长度默认 32K,最大 64K。

使用价格方面,该模型百万 tokens 输入(缓存命中)0.5 元,缓存未命中则为 4 元,百万 tokens 输出 12 元。

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