毫无疑问，这一两年的 AI 圈，开始卷应用了。

大厂卷应用有一个核心优势，那就是基本盘。

和小厂得从 0 开始拉新不同，大厂有一道新菜，可以直接端上桌，而顾客是现成的。

" 用 AI 的新能力，来满足老用户的成熟需求 " 成了大厂们手里最稳的一张牌——

微软把 Copilot 塞进了 Office 全家桶，谷歌开启了 AI mode，把 AI 揉进了搜索和 Chrome 里。

腾讯则是几乎在所有 App 都嫁接了 AI，阿里也非常重视夸克这样的 C 端 AI 产品。

就连美图这样的中厂，也靠着凭借庞大的基本盘，带火多个 AI 影像功能。

今天卫夕参加了百度搜索的一次产品沟通会，但聊的并不是是搜索本身，"AI+ 教育 " 是这次沟通会的主题。

接下来咱们就从产品层面聊一聊一个搜索 App 是如何用 AI 来解决教育相关的痛点需求的。

百度的基本盘是啥？

是搜索。

而在所有的搜索请求里面，有一块大得惊人且极其成熟的需求，就是教育。

官方给了个数据，每天有 1.5 亿次和教育相关的搜索。

于是其顺理成章地出手了，搞出了咱们今天要聊的这个新产品——

1

东亚文化卷教育是刻在骨子里的。

从学科培训到兴趣班，从学习机到天价研学，的确非常卷。

家长们一边掏钱肉痛，一边又怕孩子掉队。

百度搞教育，不是新鲜事，小学生好像天生就会用百度来查做作业。

但这次，他们似乎不想只做个学习搜索工具，而是想让手机直接变成一个免费学习机。

我稍微了解了一下，发现这背后有点门道的，有很多细节需要考虑。

下面就把我从他们产品负责人那里了解到的信息分享一下。

在聊具体产品之前，咱们先思考一个问题：AI 到底能给教育带来什么根本性的改变？

其实答案就是四个字——因材施教。

这个词从孔子那时候就这么说，一千个孩子，就该有一千种教法，但现实显然并不允许。

于是，就有了课外辅导，无论是过去的一对一家教，还是现在的补习班，本质上都是在花钱买因材施教这四个字。

因材施教，说到底是个奢侈品，有资源的家庭，能给孩子请来名师，配上最好的工具；

而普通家庭，甚至偏远地区的孩子，连个像样的课外读物都难得。

这就是教育最大的不平权——因材施教成本太高。

AI 给这个难题提供了一种可能性，它天然就是个性化的，既懂学霸，也懂学渣。

这事听起来很宏大，但如果我们看一看大凉山梁夏老师的案例，这事儿就一下子具体了：

山区的孩子，很多都是留守儿童，家里老人连智能手机都玩不转，更别提辅导作业了。

但梁夏老师做的事很简单，她就是教会孩子们怎么用旧手机里的百度 APP 里的 AI 伴学模式，去拍照搜题，去看错题分析。

AI，扮演了老师这个角色。

所以说，AI 推动教育平权，最简单的就是把因材施教变成人人都能用得起的普惠服务。

2

好，理想很丰满，但现实有个骨感的问题：怎么让孩子在手机里安心学习？

你把手机给孩子，说：" 去吧，这里面有 AI 老师，好好学习 "。

结果一转头，他可能就立马玩游戏去了，或者刷短视频里了，这是所有家长都会面临的难题。

百度的思路是这样的：既然堵不住，那就疏。

他们没有再搞一个 APP，也没有额外的硬件，而是直接百度开启了一个 "AI 伴学 " 模式。

所谓 "AI 伴学 "，就是一键切换，让整个 APP 界面变成一个干净的学习桌面，只留下和学习相关的核心功能。

这个设计，其实相当鸡贼，正面的鸡贼，它等于是在帮家长解决一个痛点：你不是怕孩子分心吗？

行，我给你一个开关，家长可以通过密码来控制这个模式的开启和退出，实现了有效监督。

"AI 伴学 " 提供了两个核心的学习场景——

一个是作业场景。

基本就是围绕着写作业这个核心痛点来的，拍照搜题、口算批改、作文批改这些都是标配。

相当于把市面上那些作业辅导类 APP 的核心功能给整合了进来。

另一个是教材同步学。

这个直接跟学校的教学进度挂钩，孩子学到哪一课，这里就有对应的讲解视频、知识点梳理。

这解决了另一个痛点：稍微高一点年级的学习，家长就辅导不了了。

现在等于有了一个跟学校老师进度一致的线上助教。

3

环境搭好了，就该老师上场了，接下来咱们来看另一个核心—— "AI 精准练 "。

练，在中国的教育语境里，是个再熟悉不过的词了。

我们这代人都是从题海战术里拼杀出来的，但我们心里都清楚，机械地练，效率极低，还容易把孩子的学习兴趣给磨没了。

刷一百道题，不如吃透一道题，核心还是有效率地练。

"AI 精准练 " 把吃透一道题这件事变成一套流程，其官方的说法是 " 知对错 - 找薄弱 - 促提升 " 三步曲——

第一步：知对错。

以前的搜题软件，你拍张照，它给你匹配题库里的原题和答案，如果题库里没有，或者你拍得不清楚，那就解决不了。

现在用的是专门为教育场景研发的 AI 大模型，这跟那些通用大模型还不一样，它更专注，就专门干解题这事。

你拍一道题上去，它不是去搜，而是去解。

它的工作流程是——

先图像识别，把你的手写体、印刷体、甚至是卷面上的污渍都处理干净，把题目提取出来；

然后开始审题，划出关键点；接下来，调用知识图谱，一步一步地往下算。

最后把解题步骤用你最容易看懂的方式呈现出来。

这一套流程下来，效率比以前的纯搜索提高明显，更重要的是，它能处理各种变体题，因为它的底层逻辑是理解而不是匹配。

第二步：找薄弱。

知道对错，只是完成了批改作业的第一步，真正厉害的老师，能从你这张卷子里，看出你知识体系里的薄弱环节在哪儿。

"AI 精准练 " 就在干这个事，你上传一张批改过的试卷，它会把所有的错题都自动收录到错题本里，它会开始查漏补缺。

比如，你这道题错了，它会分析这道题考的是具体哪个知识点，然后它会顺着知识图谱往上追溯。

本质上就是把一道错题，还原成了一个知识链条上的薄弱环节，方便学生对症下药。

第三步：促提升。

找到薄弱环节了，接下来就是针对性地解决。

它会根据你的学习情况，从海量题库里，为你量身推荐几道题，专门针对你那个薄弱知识点。

可能是一道巩固基础概念的，一道让你练习计算的，还有一道是稍微拔高一点的变体题。

与此同时，它还会给你匹配讲解视频。

这些视频很多也是 AI 生成的，能把一个知识点，拆解成直观的动画。

这样一来，从发现问题到解决问题，都在一个 App 就可以完成。

这个过程，模拟的其实就是一个优秀老师的辅导方式：先通过批改作业发现问题，然后分析问题背后的原因，最后针对性地出题、讲解，直到搞懂为止。

4

除了硬核学科的提分问题，那百度搜索还搞了个东西，专门去啃另一块硬骨头——口语。

这解决的是中国学生学英语的痛点：哑巴英语。

我们学英语的环境里，只有输入（背单词、读课文），而极度缺乏输出的场景。

不是不会，是不敢说，怕说错，怕被笑话。

"AI 口语 " 就想给你创造一个输出环境，作为一个 AI 陪练，它有几个特点——

首先，它擅长标准发音。

你说一句话，它能立刻给你反馈，告诉你哪个词读得不准，具体到是哪个音标发得不对，解决了很多同学知道自己发音差但不知道差在哪儿的尴尬。

其次，它擅长情景对话。

它不是让你跟读课文，而是内置了很多真实场景。

比如在餐厅点餐、在机场问路、在酒店办入住。你可以在这些模拟的环境里，进行角色扮演式的对话。

AI 不会像以前的语音机器人那样很机械，对话能很自然地进行下去。

最后，它擅长处理卡壳。

聊天过程中，万一你卡壳了，不知道该说啥了，它提供一个 AI 助答功能，会给你几个回答的建议，帮你把天儿聊下去。

这个功能它降低了开口的心理门槛，让学生不用担心冷场。

从发音指导，到场景模拟，再到卡壳时的辅助，其实就是想让学生在英语开口这件事，从一个难题，变成了一种习惯。

5

聊完了产品，我们再往深聊一层，聊聊百度这盘棋背后的 " 阳谋 "。

把手机变成免费学习机，这事听着挺反商业的，毕竟，专门的学习机硬件厂商，靠的就是几千上万的设备差价活着滴。

但在我看来这恰恰是一招好棋——

百度一个重要优势是 " 有问题就上百度 " 这个深入人心的用户习惯。

而教育，是所有需求里，最高频、最刚需、也最有价值的场景之一。

从孩子上幼儿园，到大学毕业，这二十年里，一个家庭围绕教育产生的信息搜索、服务需求，是一个非常庞大数字。

过去，用户搜完答案，可能就跳到别的 APP 去上课、去买网课了。

而现在，百度想把这一切串起来，它要把这些最有价值的用户，留在自己的生态里。

"AI 伴学 " 和 "AI 精准练 " 这些免费的功能，就是解决刚需的普惠型产品。

你不需要额外花钱，只需要用你手机里本来就有的 APP，就能享受到个性化辅导服务。

一旦用户习惯了在百度 APP 里给孩子辅导作业、练习口语，它会成为一个长久的学习入口。

商业的有趣之处就在于，一个高明的 " 阳谋 "，往往能带来意想不到的社会价值，它客观上确实在做一件推动教育平权的事。

把昂贵的个性化教育资源，变成了人人可及的免费工具，让大山里的孩子，也能和北京、上海的孩子一样，拥有一个随时待命的 AI 私教。

结语

太阳底下，新鲜事不多，但技术，总能让老问题，长出新解法。

教育这个古老的行当，正在被 AI 这根杠杆慢慢撬动。

百度这份答卷最终能得多少分，那还得让孩子和家长们，用时间和效果来投票。

—— End ——