【CNMO 科技消息】近日，有外媒报道称，滑铁卢大学 Marco Bonici 领导的团队开发出了名为 Effort.jl 的软件解决方案。该软件无需在超级计算机上运行数日，现在仅需一台普通笔记本电脑耗时数分钟即可完成宇宙地图的绘制，且精度无损。

以往，研究人员使用 " 大尺度结构有效场论 " 来描述这些结构。该理论将无数细节过程整合成一个统计模型，以解释宇宙的大尺度秩序。然而，其计算量极其庞大。随着每次新的宇宙测绘项目产生更庞大的数据，传统分析方法已渐趋极限。而 Effort.jl 是一个仿真器：它学习 EFTofLSS 模型如何响应输入数据，随后能够以数量级倍速计算出这些响应结果。

Effort.jl 的核心优势不仅在于速度，更在于其预测结果是 " 可微分 " 的。这意味着，对于每个输入值，都可以计算出该值微小调整时结果的变化程度。这相当于提供了一张 " 地图 "，指引着调整特定参数时模型的变化方向。

这正是现代统计方法哈密顿蒙特卡洛采样器发挥作用之处。与传统方法盲目试错不同，HMC 利用 Effort.jl 提供的梯度信息，指明哪些方向的微小变化最有效，从而能更快速、更直接地遍历可能的解空间，找到宇宙学参数的最佳值。过去，因每次计算都需单独获取此信息，HMC 在宇宙学模型中难以实用。Effort.jl 自动提供该信息，使得 HMC 首次成为现实可行的选项。

在 PT-Challenge 和 BOSS 星系测绘数据上的测试表明，Effort.jl 的结果与 pybird 等成熟代码几乎完全一致，但耗时仅为其一小部分。在某些情况下，它甚至能进行更详细的分析，因为以往因时间限制而省略的模块现在可以被纳入计算。

面对即将到来的 DESI 和欧几里得的数据洪流，Effort.jl 将成为关键工具。它融合了经典理论的精确性与现代仿真技术的高效，为更精细绘制宇宙网、深化对暗能量和宇宙动力学的理解奠定了坚实基础。