本文作者：龙玥

来源：硬 AI

人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球劳动力市场，但它在不同人群中引发的情绪却截然不同。

德意志银行 9 月 23 日发布的研报显示，面对 AI 可能带来的岗位冲击，最熟悉数字世界的年轻人，反而对 AI 取代其工作的前景最为焦虑；而那些被认为与新技术有隔阂的年长员工，却表现得异常平静。

这份通过对美国和欧洲主要经济体 10000 名员工的调查，揭示了 AI 时代下深刻的代际、地理和信任鸿沟。

年轻人饭碗不保？AI 焦虑的代际鸿沟已然形成

报告数据显示，AI 引发的 " 就业焦虑 " 在不同年龄段之间存在巨大差异。

根据 dbDataInsights 在 6 月至 8 月进行的调查，在 18 至 34 岁的年轻员工中，高达24%的人对自己未来两年内可能因 AI 失业感到 " 非常担忧 "（担忧程度评分在 8-10 分，满分 10 分）。

相比之下，55 岁及以上的年长员工中，仅有10%的人持有同等程度的担忧。

这种焦虑并非空穴来风。报告引用了斯坦福大学和哈佛大学的最新研究佐证了这一趋势：

斯坦福大学的研究显示，在软件工程师和客户服务等受 AI 影响的职业中，22-25 岁年轻毕业生的就业率相较于 2022 年末的峰值已下降了 6%。

哈佛大学对美国简历和招聘数据的分析发现，采用 AI 的公司中，初级岗位就业率急剧下降，而高级岗位就业率则在上升。

美国人口普查局的数据也显示，近期大学毕业生的失业率（4.8%）已超过了全体工人的失业率（4.0%）。

这些数据共同描绘了一幅残酷的画面：AI 对劳动力市场的冲击，首先从 " 金字塔 " 的底端开始。

AI 采用率的地理差异

除了年龄，地理位置也成为 AI 态度和采用率的关键分水岭。

报告指出，美国人对 AI 取代工作的担忧程度普遍高于欧洲人。在未来两年的时间范围内，21%的美国受访者表示 " 非常担忧 "，而欧洲这一比例为17%。报告认为，这可能反映了美国市场对 AI 技术更快的采用速度和更高的社会认知度。

在实际应用层面，差距更为明显：

工作场景采用率： 美国以56%的比例领先，英国为52%，而德国（41%）、法国和意大利则明显落后。

家庭场景采用率： 西班牙以68%居首，高于欧洲主要经济体 57% 的平均水平和美国的 59%。

这种差异表明，尽管个人层面的 AI 实验在各地都在发生，但企业级的整合、治理和政策支持在美国和部分欧洲国家（如英国）进展更快，这可能在未来转化为国家间的生产力差距。

巨大的 AI 培训缺口

面对 AI 带来的挑战，员工们普遍认识到技能重塑的紧迫性，但企业和社会的准备却严重不足。

报告数据显示，员工对 AI 培训的需求极为旺盛。54%的美国员工和52%的欧洲员工希望在工作中接受 AI 相关培训。然而，供给端却存在巨大缺口：迄今为止，仅有约三分之一的美国员工和四分之一的欧洲员工表示接受过任何形式的 AI 工作培训。

在企业培训不足的情况下，部分员工开始 " 自救 "。约三分之一的美国人和超过四分之一的欧洲人通过观看视频来学习 AI，约四分之一的人阅读相关文章。尽管如此，仍有一半的受访者表示在过去 3 到 6 个月内未采取任何措施进行自我教育。

信任赤字：AI 大规模应用的最后一道屏障

尽管 AI 技术在个人助理（美国使用率 61%，欧洲 50%）、内容创作等方面已获得初步应用，但报告明确指出，" 信任 " 是阻碍其向更深、更高价值领域渗透的关键障碍。

当被问及对 AI 在特定领域的信任度时，数据显示出普遍的怀疑态度：

高风险领域信任度极低： 40%的受访者不信任 AI 管理其个人财务，37%不信任 AI 进行医疗诊断。

核心功能同样存疑： 29%的人怀疑 AI 决策的公正性，同样有29%的人不信任 AI 提供信息的准确性。

常见应用也未幸免： 即使是客户服务这一最常见的应用之一，也遭到了27%受访者的不信任。

报告认为，尽管模型的准确性在提升，但大型语言模型（LLM）概率性本质所带来的 " 幻觉 " 和偏见问题，持续侵蚀着用户的信任。在建立起可靠的信任机制之前，AI 在金融、医疗等需要高度可靠性的行业的商业化道路，将充满挑战。

本文来自微信公众号 " 硬 AI"，关注更多 AI 前沿资讯请移步这里