" 截至目前已发布数百款大模型产品。"

作者：苏打

编辑：tuya

出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）

公司情报专家《财经涂鸦》获悉，9 月 23 日 -27 日，2025 中国国际工业博览会于上海举行，集中展示了工业领域新兴技术、产品与创新解决方案。

本次博览会期间，海康威视以 " 物联感知 +AI，加速工业场景数字化 " 为主题，于工业自动化展区集中亮相上百款 " 物联感知 +AI" 软硬件产品，并展示了海康观澜大模型在工业领域的场景应用。

数据获取亦需全面感知能力

中国拥有全球最大的工业制造体系，要实现由大到强的工业智能化升级，迫切需要解决 " 物理世界数字化 " 的问题，采集多维而丰富的工业数据，才能为工业智能化升级构建 " 数字基础 "。

其中，物联感知设备是将 " 物理世界数字化 " 的入口——面向万千的工业场景，越丰富的感知手段，越有助于工业数字化，越有助于解决具体的工业问题。

" 就像人类不只是通过眼睛去认识世界，在工业领域，数据的获取也不仅仅依赖于‘视觉’、‘听觉’等单一的感知技术手段，而是要构建全面的感知能力，才能更好支撑不断优化决策。"

海康威视相关负责人介绍，20 余年间，海康威视从可见光感知起步，持续拓展红外、毫米波雷达、X 光、声波等感知技术，让机器具备 " 眼耳鼻舌 " 等各种感知能力，支持千行百业感知采集物联数据；同时，还将物联感知与 AI 技术融合，持续提升产品的智能化能力，支撑在千行百业落地智能化应用。

截至目前，海康威视面向工业领域，已持续推出了一系列基于不同 " 物联感知 +AI" 技术的数字化产品，广泛应用于质量检测、设备管理、生产运行、安全生产等不同场景。

现场，海康威视展示的上百款软硬件产品，覆盖了可见光感知、毫米波感知、激光感知、融合光谱感知、声学感知、红外感知等不同技术领域，为工业用户提供了丰富的数字化产品选择。

例如，在融合光谱感知展区，在线近红外水分分析仪将高精度、高稳定性、高可靠性的光谱与 AI 分析能力有机结合，在食品、饲料、发酵、制药、化工等行业，实现物料含水率的在线实时监测，提升生产品质管控智能水平。

在声波感知展区，超声无损探伤系列产品可对新能源汽车水冷板、电机缸体等零件做 "B 超 "，在不破坏零部件的前提下快速判断缺陷位置及深度、准确定位，实现无损检测；内置气泡孔、气泡等多种缺陷模型，通过 AI 实现对零部件内部缺陷的智能研判，降低人员操作难度并提升检测效率。

已发布数百款大模型产品

大模型技术的发展也在持续拓展产品能力。

海康威视透露，其观澜大模型已构建了物联感知大模型、语言大模型和多模态大模型能力，可有效提升感知智能、认知智能，截至目前已发布数百款大模型产品。

例如，海康威视工业安全系列摄像机在视觉大模型加持下，结合立体视觉成像技术，准确检测区域内人员滞留情况，检测信号可对接 PLC、安全继电器等控制系统，时延低至百毫秒，有效避免机械碰撞等 " 意外 " 发生，守护安全生产。

本次博览会 X 光技术展区展出的智能离线 AXI 设备和工业 CT 设备，均搭载海康观澜大模型，实现了电路板焊接缺陷的高精度自动检测，检测效率可大幅度提升 80%。

软件产品中，AI 的加持也让软件平台为工业领域的决策提供更科学的依据，推动管理模式从经验主导向数据驱动、智能驱动转变。

例如，IES 生产监管平台让生产过程全局掌握，提供产线追溯、生产巡检、体积测量、设备设施状态监测、三维数字工厂、AR 车间等业务应用，辅助生产过程监测，提效生产运营管理。其中 AR 实景车间把生产数据 " 搬 " 进数字车间，让管理人员不在现场却如临现场，有效提升管理效率。

推动安全生产管理范式升级

据悉，基于观澜大模型技术底座，海康威视已打造了系列行业大模型，助力工业智能化升级。同时，凭借强大的泛化能力、高精度和学习能力以及多模态语义关联，该大模型正在推动安全生产管理从 " 单一特征检测 " 向 " 复合隐患预判 "、从 " 事后处理 " 到 " 事前防控 " 的范式升级。

现场大模型互动展区，参观者依次按顺序在包装盒中放入不同的相机配件，通过大模型对包装全流程进行实时视频分析，可监测是否有配件错漏放的情况发生，每个步骤的检测结果将实时在屏幕上显示；参观者随手拿出一件随身物品，现场拍摄 1 至 8 张图片，系统可在几分钟内生成针对该检测对象的算法，形成一个全新的智能应用。

据了解，现场展示的质量管控智能应用已经在海康威视制造基地规模化落地。

" 面对柔性制造中频繁更换产品型号且节拍又比较快的情况，为预防配件错漏放发生，传统的质量管控主要采用人工提前进行物料齐套点数作业的方式，需耗费一定的工时。现在，海康威视制造基地利用观澜大模型，直接省去配件物料齐套管理的工作，起到很好的提质增效作用 "。相关负责人表示。

在安全生产领域，海康威视则以隐患排查为主要突破口，综合运用多模态大模型、视觉大模型和光纤大模型等多种算法能力，从 " 人、机、物、环 " 等多个维度构建了体系化的算法应用，覆盖了人员穿戴合规性识别、通用行为识别、特殊作业监管、设备跑冒滴漏检测、表计识别、天车辅助控制、环境隐患识别以及管线防外破监测等多个安全生产场景。

据了解，海康观澜大模型已在电力、石油、化工、冶金、矿山、建筑、机械制造等诸多行业落地应用。

本文由公众号财经涂鸦（ID：caijingtuya）原创撰写，如需转载请联系涂鸦君。

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