真正实现 " 一句话，一个 Agent "，让每个人都能成为人工智能及智能体开发专家。无问芯穹刚刚推出基础设施智能体蜂群，它是基于无问芯穹长期的 AI-Native 基础设施建设成果及经验沉淀，深度融合多智能体协同架构与行业场景需求所提供的新一代基础设施智能化解决方案。

智能体（AI Agent）是 AI 演进的关键方向，正逐渐成为人机协同与机器自主决策的核心载体，并有望演进为未来智能社会的基本单元。而基础设施作为智能体落地的重要支撑，却仍然依赖大量 " 胶水代码 " 来机械拼合各个环节，并时常陷入这样的困境——宝贵的智算资源在静默中闲置，突发的故障让天价训练任务一夜中断，庞大的运维团队在无尽的告警和排障中疲于奔命——传统的工具链和人力运维模式，已无法应对智能体生产的动态性与复杂性。

基础设施智能体蜂群通过封装 SOTA 模型筛选、基础设施平台管家、资源运营、答疑排障、智算集群运维等多个智能体模块，构建高度自治、动态协作的 " 基础设施智能体蜂群 " 体系，打造对基础设施全生命周期的智能感知、决策与执行闭环，显著提升资源利用率、运维效率与人工智能系统的可靠性，以相同的投入实现运维能力百倍拓展。

在蜂群内部，SOTA 模型筛选智能体首先承担了 " 技术哨兵 " 的角色，它会持续跟踪最新的模型能力和系统需求，帮助集群根据不同任务自动匹配最优的模型与运行环境，从而避免 " 盲目堆算力 " 的低效方式。

基础设施平台管家智能体则是集群的 " 日常管家 "，负责环境初始化、容器编排、配额管理和安全策略下发，确保整个 IaaS+PaaS 的运行有条不紊。

资源运营智能体则更偏向 " 成本与收益 " 的视角，它能够实时评估算力利用率、队列等待时间、能耗和计费模式，动态调度资源池，实现资源供需的最优平衡。对于运营方而言，这意味着 GPU 不再会长时间闲置，同时有效避免了高峰期的资源挤兑。

在运维层面，答疑排障智能体和智算集群运维智能体形成了 " 前台 + 后台 " 的组合：前者通过自然语言接口，成为用户和运维团队的第一接触点，能够快速给出排障建议或自动触发诊断流程；后者则是整个集群的 " 深度医生 "，可以结合日志、监控和 Trace 信息进行根因分析、自动修复，甚至在任务执行前预判潜在风险并进行规避。

无问芯穹提出的下一代 Agentic Infra 范式同样内生于这一理念，不仅是 "M（多种模型）× N（多种芯片）" 的无感化，更是从灵感到交付的自动化、智能化。

基础设施智能体蜂群是无问芯穹对新一代 AI 基础设施范式—— Agentic Infra ——给出的具体答案和落地实践。Agentic Infra 以智能体为自治核心，将从根本上改变传统 IaaS → PaaS → MaaS → Agent 应用之间层层堆叠、相互割裂的生产模式，构建出一个高度协同的闭环系统。

具有超百万月活的捏 TA 被称为二次元爱好者的天堂，用户可以尽情发挥想象，通过 AI 技术轻松创作二次元风格的角色和故事，展现角色化的个人表达。其创始人兼 CEO 胡修涵表示：" 在传统的智能体开发中，我们有超过 30% 的资源消耗于通用组件重构与流程维护，而经过与无问芯穹的合作， 通过端到端的自动化调度与资源编排，显著减少了我们在算力适配、模型集成、安全部署等方面的投入，同时还将迭代速度提升了 5 倍。智能体开发得以从一个高度工程依赖、重复劳动密集型的困境中解脱出来，转变为以目标为导向、智能自动实现的新范式。"

作为年轻人社交的创新平台头部企业，Soul App 从最初的社交连接到 AI bot 的创建，再到对话、语音、视觉和虚拟人等维度多模态端到端技术的推进，正在持续通过 AI 技术重新定义 " 人机关系 " 的边界。其创始人兼 CEO 张璐表示：" 在共同打磨的过程中，无问芯穹的智能体蜂群让我们的创新周期实现了极大压缩，试错成本大幅下降，那些曾因技术门槛或资源限制而被迫搁置的想法，如今已能够快速落地。我们认为，无问芯穹此次的发布，不仅是一次工具层面的升级，更是一场生态级重构的开端。"

" 打开水龙头前，我们不需要知道水是从哪条河里来的。同理，未来我们用各种 AI 应用时，也不会知道它调用了哪些基座模型，用到了哪种加速卡的算力。" 无问芯穹将坚持这一 AI Native 基础设施的核心主张继续迈进。