本文来源：时代周报 作者：朱成呈

"Token 就是未来的电。"

9 月 24 日在云栖大会上，阿里巴巴（BABA.NYSE；09988.HK）集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭表示，" 在这个新时代，AI 将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分 AI 能力将以 Token 的形式在云计算网络上产生和输送。"。

同一天，阿里云抛出过去几年里最激进的一次战略升级：发布全新一代磐久 128 超节点 AI 服务器，通义大模型 " 七连发 "，与英伟达在物理智能上达成合作，并宣布新一轮全球基础设施扩张计划。

其中，与英伟达的合作不啻于一枚重磅炸弹。据介绍，阿里云人工智能平台 PAI 将集成 NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos 和 Physical AI 数据集在内的全套 Physical AI 软件栈，结合阿里云大数据 AI 平台能力，形成覆盖数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试在内的全链路平台支撑。

资本市场则给出直接反馈：当日阿里巴巴港股上涨 9.16%，市值单日上涨近 3000 亿港元。

争夺 " 超级 AI 云 " 名额

大模型的进化，正在把云厂商推到产业竞争的核心。

头豹研究院报告显示，GPT-3 到 GPT-4 的参数规模跃升，以及 2024 年后主流模型普遍采用的 " 万亿参数 + 多模态 + 专家混合 " 架构，直接推高了计算图复杂度，使得算力需求呈指数级增长。仅 GPT-4 训练消耗超百万 GPU 小时，这种非线性增长的需求是传统 IDC 模式无法承载的。

算力背后是成本。大模型训练成本高昂，硬件成本占比超 70%，而云计算通过弹性扩缩容、竞价实例等模式，可显著降低闲置率，实现成本优化。

"AI 时代，大模型将是下一代操作系统，超级 AI 云是下一代计算机。" 吴泳铭判断，未来全球最终只会剩下 5 到 6 家超级云计算平台。" 只有超级 AI 云，才能够承载这样的海量需求。"

事实上，阿里巴巴目前已经是全球四朵 " 超级 AI 云 " 之一，且是唯一的中国公司。Gartner 统计显示，2024 年全球基础设施即服务（IaaS）市场规模达到 1718 亿美元，同比增长 22.5%。亚马逊在 2024 年继续位居 IaaS 市场第一，其次是微软、谷歌、阿里巴巴。

根据 Omdia 报告，中国 AI 云市场在 2024 年规模为 208.3 亿元，2025 年预计达 518 亿元，市场进入爆发期；在 2025 年上半年的中国 AI 云市场中，阿里云占比 35.8%，市场份额高于 2 到 4 名的总和。IDC 预测，全球公有云市场 2024-2028 年年复合增长率为 19.4%，按照此速度，到 2028 年市场规模将翻倍。

未来，阿里云正在进一步加大筹码：三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划已启动，并将持续加码。吴泳铭预计，" 对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"

阿里云在云栖大会上还宣布新一轮全球基础设施扩建计划：将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点（region），并将扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心，以便更好服务全球客户日益增长的 AI 和云计算需求。

截至目前，阿里云在全球 29 个地区运营 91 个可用区。阿里云智能国际业务事业部总裁李飞飞表示：" 近年来，全球云和 AI 需求激增。我们加速全球基础设施布局，旨在为全球客户提供世界一流的云和 AI 产品及服务，帮助他们抓住智能化浪潮的先机。"

加入超节点混战

随着大模型产业的纵深发展，企业对 AI 能力的获取方式正从 " 算法驱动 " 向 " 模型即服务 " 范式转型。头豹研究院报告认为，大模型云作为其主要承载平台，正逐步形成从底层算力服务到上层行业应用的全栈商业模式闭环。

吴泳铭强调，阿里云将以 " 双路径 " 实施 AI 战略：一是通义千问坚持开源开放，试图成为 "AI 时代的 Android"；二是构建超级 AI 云，提供全球范围的智能算力网络。

在大模型领域，通义千问此前已在多个榜单上拿下全球开源冠军。本次大会，通义千问团队继续发布 6 大模型及企业级语音品牌 " 通义百聆 "。其中，视觉模型 Qwen3-VL 具备长视频内容定位能力，可识别 23 种语言文字并支持 2 万字超长文本处理，在 32 项核心能力测评中超过 Gemini2.5-Pro 和 GPT-5。

基础设施则是阿里云的另一重点。大会现场，阿里云发力从底层芯片、超节点服务器、高性能网络、分布式存储、智算集群到人工智能平台、模型训练推理服务的全栈 AI 技术能力。

其中最引人注目的，是新一代磐久 128 超节点 AI 服务器。这款由阿里云自研的产品，可支持多种 AI 芯片，单柜支持 128 个 AI 计算芯片。

磐久超节点集成阿里自研 CIPU 2.0 芯片和 EIC/MOC 高性能网卡，采用开放架构，可实现 Pb/s 级别 Scale-Up 带宽和百 ns 极低延迟，相对于传统架构，同等 AI 算力下推理性能还可提升 50%。

超节点，英文名为 SuperPod，是英伟达公司最先提出的概念。长江证券研报指出，当前业界算力领军企业纷纷推出超节点。英伟达基于 NVLink 协议连接服务器之间的 GPU，将相关设备连接到同一个超带宽域，构成超节点；浪潮信息于 2025 开放计算技术大会发布超节点 AI 服务器 " 元脑 SD200"，单机即可运行超万亿参数大模型。

此外，9 月 18 日华为轮值董事长徐直军宣布，明年四季度华为将推出全球最强超节点 Atlas 950 SuperPoD，算力规模 8192 卡。

在算力基础设施层面，焦点已经从单卡性能转向系统级效率。随着大模型训练和推理需求的持续膨胀，行业正在进入 " 超节点时代 "。

沙利文 & 头豹联合发布的报告认为，阿里云为企业级用户提供了全栈自研 AI 基础设施，具备完善的自有生态网络、大规模商用实践经验以及稳定安全的 AI 基础设施架构。

" 阿里云正在全力打造一台全新的 AI 超级计算机，它同时拥有最领先的 AI 基础设施和最领先的模型，两者可以在产品设计和运行架构上高度协同，从而确保在阿里云上调用和训练通义千问模型时，能达到最高效率。" 吴泳铭表示。