智东西

作者 | 李水青

编辑 | 云鹏

智东西 9 月 25 日报道，在 9 月 24 日 -26 日举办的 2025 云栖大会期间，阿里巴巴旗下源头厂货拿货平台 1688 全新升级 1688 AI 版，迭代 AI 搜索和 AI 创款多轮对话能力，新增 AI 找厂、AI 参谋等重要能力，以此降低中小企业对接中国供应链的门槛。

同时，1688 推出首个跨境电商 AI 智能体—— " 遨虾（AlphaShop）"，支持用户通过 AI 进行快捷选品调研、工厂对接与合规确认过程，让海外中小买家直连中国源头工厂。该产品目前处于内测阶段，预计将于 2025 年 11 月上线。

会上，1688 CTO 霍承富深入解读了 1688 覆盖 B2B 交易全流程的 AI 能力体系。他说：" 我们希望 1688 未来能作为 B2B 所有的超级入口，这是一个系统化的工程。"

一、打造 B2B 超级入口，1688 AI 版快速迭代两个月

今年 7 月底，1688 推出了 1688 AI 版，希望通过 AI Agent 重塑整个 B2B 的采购链路。两个月过去了，1688 CTO 霍承富把最新进展做了分享。

他谈道，1688 的第一个切入点是归纳出 AI 时代买家的需求，可以分为以下几类：商业顾问，包括宏观市场判断与趋势的答疑、商业模式的定位等。采购专家，核心是找品以及偏长期合作关系的找厂。运营专家，AI 启发销售组合，这需要结合行业知识、地域信息、受众偏好等。

这些真实的买家用户需求，1688 怎么解决？过去两个月，1688 主要进行了以下更新和迭代：

1、打造经营 AI Agent，推出 AI 参谋，长期洞察及短期运维两手抓

生意的起点是商机。围绕商机 1688 AI 版推出了两个经营 AI Agent：一个是面向长期经营的 AI 参谋产品，定位订阅式或者触发式偏低频的产品；一个是面向短期经营的订阅式服务，会将品类实时的动态第一时间推送给用户。

所有的模型，1688 可以基于开源做后训练、迭代优化。但真正构建这个商业模式壁垒的还是数据，所以其在数据层面做了很多工作。通过构建 AI Agent 数据库等工作，1688 使得数据更精准、减少幻觉干扰，在可阅读性上实现精简可用，而不是长篇大论。

如下图所示，1688 AI 版输出的生意报告的总体概览会对当前市场行情通过文字、图表多种形式进行解读，爆品分析能定位到具体款式，同时能够推演未来的趋势情况，为用户的生意提供更加直接的实操建议。

2、AI 搜索升级，分层次意图识别，多轮追问保持一致

用户诉求表达样式非常多，既有图也有文，1688 AI 版分层次去解决：

（1）意图识别。意图识别分为宽泛需求、精准需求和模糊需求三大类，针对不同类型的需求会给出不同的输出结果，高颗粒度的拆解能便于用户决策。搜索结果做了主题聚类，聚类背后也有生意规模、生意趋势的关键信息的补充，来帮助用户做决策。

（2）追问功能。搜索功能增加了追问功能，能够保持前后问答的一致性，使得用户搜索体验更加稳定可用。

3、AI 创款产品不失真，可多轮对话修订，提高可用性

一些用具因为 AI 生图会改掉商品细节而弃用 AI，但 1688 通过对模型及产品的迭代，能够实现 AI 创品不失真，支持用户通过多轮对话修订指令输入，实现改背景不改产品细节。

4、AI Agent 找厂上线一周，助力构建可信厂商关系

所有的生意关系，不可避免都会构建商厂关系。构建商厂关系的前提是大家对工厂要有自信。过往掌握工厂的信息和资质是比较难的。

对此，1688 花了两个多月的时间解析近 10 亿商品的工厂数据，于上周上线了 AI Agent 找厂，它会把工厂资质、工贸一体、诚信登记认证等信息放在第一个决策点上，提高用户产品迭代和产品探索的效率。

前面更多是站在买家的进展和迭代，霍承富还分享了围绕商家的洞察：

1、AI 解锁了买家过往没有释放出来的需求，它是一个新的增量的生意机会，这是最直接的点。

2、全新的 AI 搜索引擎能够精准刻画用户需求、理解知识，商家只需维护好单品信息的完整性、信息的准确性，而无需花大力气卷营销、卷重复铺货，就有望精准匹配到用户，促进生意增长。

会上，1688 商业化负责人齐晓宁先生具体解读了 AI 如何主动匹配需求、降低拓客成本，让工厂生意更稳健。

1688 商家端去年 9 月份发布了第一版商家数字人，当时发布的版本更多是一些通用的工具；最近一年随着生意大模型能力的发展，1688 将商家数字人从商家的经营助理、数字人从助手决策变成了生意搭子团队，能帮助商家解决复杂任务，真正理解生意、决策生意、执行生意。

二、助力出海，首发跨境电商 AI 智能体

对于大多数缺乏本地采购团队的海外小型零售商而言，找到一款有潜力的商品并在中国完成生产落地，往往需要经历漫长的选品调研、工厂对接与合规确认过程。

1688 在云栖大会上首次披露的 " 遨虾 " 正是为此设计。1688 跨境负责人一隆说，我们希望做的就是基于商家经营的壁垒，使一千万内贸的卖家变成一百多万外贸卖家，希望最大程度地用 1688 的供应链货盘 + 技术能力把它的成本降下来。

当买家输入一个海外热销商品链接后，系统可通过视觉识别与语义分析提取关键特征，并在平台上匹配具备生产能力的国内相似款货源，将原本依赖人工比对的选品周期从数天缩短至几分钟。

同时，系统可自动筛选出支持小批量出口、具备跨境服务能力且响应速度快的源头工厂。产品还支持多语言翻译及本地化文案生成，适配不同市场的消费语境与营销习惯，并在选品初期提示目标国家或地区的认证要求、环保标准等潜在合规风险。

这一系列能力的背后，是 1688 近年来持续推进的 AI 布局：构建一个服务真实商业场景的 "AI 产业大模型 "。支撑这一模型的，是平台在 B2B 领域长达 26 年的数据沉淀与业务积累。这让 1688 的 AI 能够理解供需波动、品类趋势与履约逻辑，从而提供贴近实际需求的服务，成为 " 懂生意的 AI"。

结语：从电商到产品供应链，AI+ 加速落地 " 最后一公里 "

进入 2025 年，1688 加速打造 B2B 全链路产业大模型，推出了一系列懂生意的 AI，切入买家和卖家的生意场景，解决生意难题。

"AI+" 的影响正在加速从电商行业蔓延到产品供应链。从用户侧真实需求出发，1688 的一系列举措正在加速 AI 落地产业 " 最后一公里 "，将进一步降低 AI 落地门槛。