陈白 / 文 如果要选整个 9 月全球市场最受瞩目的明星公司,除了英伟达,恐怕不会有第二家。从入股英特尔到千亿投资 OpenAI,再到宣布和阿里巴巴的合作计划,在今天这样的全球环境中,黄仁勋的长袖善舞,可谓登峰造极。
这一系列看似散乱的布局背后,逻辑却极为清晰:这位最成功的卖铲人,已经不再满足于只提供工具。
故事的变化首先是从投资逻辑开始的。过去,英伟达的投资部门更像是一个生态赋能者,其核心目标是 " 扶持 " 那些能够证明其 GPU 价值、扩大其 CUDA(英伟达推出的运算平台)生态影响力的初创公司。这是一种锦上添花的策略,确保市场上总有最前沿、最耗费算力的应用,从而反向拉动其硬件销售。
但现在,英伟达旗下风险投资部门的出手,已经带上了浓厚的 " 下注 " 色彩。翻开其投资清单,从大语言模型公司 Cohere 到 Inflection AI,再到法国的 Mistral AI,几乎囊括了 OpenAI 之外所有头部的明星 AI(人工智能)创业公司。这些投资的金额和速度,远超以往 " 生态建设 " 范畴。
这意味着英伟达正从一个单纯的供应商,转变为一个与 AI 浪潮核心玩家深度绑定的利益共同体。
更值得玩味的是英伟达与云巨头的关系。它不仅向亚马逊、微软、谷歌、甲骨文等云服务商出售数以十万计的芯片,还反过来与它们合作,通过它们的云市场提供自家的 DGX Cloud 服务。这相当于在 " 淘金镇 " 里,英伟达不仅向所有老板出售 " 铁锹 ",还亲自开了一家最高端的 " 淘金设备租赁行 ",直接服务于那些最有实力的矿主。
这种竞合关系,让英伟达的身份变得愈发复杂和超然。
如果说资本布局是 " 广积粮 ",那么平台化战略则是 " 高筑墙 "。CUDA 生态的成功已经证明了这一点。这个十余年的布局,让全球数百万开发者习惯于在英伟达的平台上进行开发,形成了强大的用户黏性和路径依赖。
如今,英伟达正试图将 CUDA 的成功模式,复制到更上层的平台。更直接点说,英伟达不再希望你只购买它的芯片,它更希望你订阅它的服务,使用它的软件,生活在它的 " 操作系统 " 里。
当超威半导体公司(AMD)还在奋力追赶芯片性能时,英伟达已经将战场转移到了 " 硬件 + 软件 + 服务 " 的整体解决方案上。从这个角度看,英伟达正在从 AI 时代的 " 英特尔 ",进化为 AI 时代的 " 微软 "。芯片是它的基座,而 CUDA 及其上的一系列软件平台,才是它真正的 "Windows",是未来智能化世界的底层操作系统。
当然,驱动黄仁勋布下这盘连环大棋的,除了进攻的野心,或许还有一丝防御的焦虑。
最大的威胁恰恰来自它最大的客户:那些手握重金的云巨头。谷歌、亚马逊等科技巨头既是英伟达算力的最大买家,也是最有能力和动机摆脱对英伟达依赖的挑战者。一旦这些巨头的自研芯片在性能和生态上取得突破,英伟达的 " 算力税 " 将面临严峻挑战。
因此,英伟达必须抢在它们成功之前,完成自身的进化。通过投资 AI 明星公司、构建软件平台、提供云服务,英伟达正在将自己与客户的关系,从简单的甲乙方升级为深度嵌入、盘根错节的合作伙伴,甚至是竞争对手的关系。这种复杂的关系网,大大增加了客户 " 替换 " 英伟达的难度和成本。
想象一下,如果一家 AI 公司不仅使用英伟达的 GPU,还接受了它的投资,并且其整个研发流程都构建在英伟达的软件平台上,即使另一家芯片厂商能提供性价比更高的硬件,切换的门槛也已高到难以逾越。
黄仁勋的目标,早已不是成为 AI 时代的 " 卖铲人 ",而是要成为这个时代的 " 基础设施 " 本身。这盘棋,比单纯卖芯片的故事,要宏大得多,但同时也危险得多。
(作者系资深媒体人)
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