2025 年，京东打得最响的业务，是外卖。

从七鲜小厨的出品流程，到骑手的大规模招募，再到 App 内的推荐系统，一整套 " 即点即送 " 的系统正在高强度运转。表面上是配送效率的较量，本质上比拼的是一条能否快速响应、快速调配的供应链。

而这场前台战事背后，隐藏着一张由 AI 织就的网络：京东通过 "AI 招聘官 " 完成对十余万骑手的初筛与匹配，两个月内完成超 4 万人入职；自研 " 狼族 " 机器人已部署至全国 500 多个仓库节点；在零售系统中，AI 驱动的内容生成、商品预测、客服响应，已渗透进超 300 万个商家的日常运营流程中。

这也揭示了京东 AI 战略的独特路径：不是造一个万能入口，而是把 AI 嵌进它最熟悉的系统——从供应链到物流，从零售到工业，从内部效率到用户体验，逐步改造一整条产业链。

这套从内到外的改造路径，在 9 月 25 日举行的 JDD2025 京东全球科技探索者大会上被系统性呈现。京东发布 AI 全景战略，宣布未来三年将持续投入，目标是带动形成万亿规模的人工智能生态。

京东集团 CEO 许冉提出了新版 AI 价值公式：人工智能的价值   = 模型 × 体验 × 产业厚度 ²

她强调，经过这两年京东在人工智能和大模型领域的实践和探索，如今大模型能力已不再稀缺，真正的门槛是——谁能让模型真正跑起来、用得上，带得动产业效率的提升。" 京东不追求运动式 AI，而是关注长期主义、产业价值与持续落地。" 这其中最关键的是产业层面，要牢牢把握广大的应用场景以及海量的深度数据。

这套逻辑也体现在京东的内部部署中。京东集团高级副总裁、探索研究院副院长何晓冬透露，目前已有超 1000 个业务场景接入大模型系统，各业务条线可按需选择闭源或开源模型，关键不是用哪一套，而是能不能产生转化率、提升效率。"AI 要润物细无声地嵌进京东的所有核心能力里。"

而在 JDD 的展会现场，AI 不再只是技术演示，而是变成了可感知、可使用的日常体验。你可以用 " 他她它 "App 当场点外卖，戴上 AI 眼镜刷脸支付；可以看数字人歌手与机器人男团同台走秀，也能在试衣镜前换装、和 AI 玩具实时互动，甚至看到文物 " 开口说话 " 讲述历史故事。在多个展区，机器人们轮番斗舞，成了现场围观最密集的区域。

从 B 端的系统改造，到 C 端的使用体验，京东正在构建一套可落地、能闭环的 AI 体系。与其说京东是在推出一系列 AI 产品，不如说它正在重新塑造自己的底层逻辑——以供应链为轴心，用 AI 一点点改造这家公司最擅长的那些事。

消费端的试验场：让 AI 更实用、更有温度

相比一些厂商将 AI 用于搜索、写作或娱乐工具，京东在 C 端的尝试显得更加接地气。它不是把 AI 当作入口或噱头，而是围绕购物、生活服务、陪伴等高频场景，去构建一套实用、可信的智能产品体系。

作为京东 C 端的核心应用之一，京犀 App 被定义为一款 " 覆盖购物与生活服务 " 的智能助手，用 AI 技术贯通购物和生活服务全流程。不仅可以心有灵犀地理解用户购物意图，推荐心仪产品，还能够用语音点外卖、买机票、定酒店。目前这款 APP 还在内测中。

这类结合真实服务流程的 AI 助手，展现出京东对 "AI 实用主义 " 的坚持，也体现出它在构建高频、可信、低门槛的 AI 体验上的系统探索。

另一款应用产品 " 他她它 "App，尝试从三个方向入手，去构建 AI 时代的人机互动新方式：首先是万能博士，这是一个功能全面的数字人万能助手，覆盖学习、生活、工作的日常任务。与市面上偏文本的 AI 工具不同，它更注重语音和视频交互，强调陪伴感与反馈效率，用户可以与其语音互动完成外卖点单、健康咨询、金融理财等生活服务。

其次，AI 朋友圈则希望让用户与 AI 或 Agent 建立持续互动的关系网络。它的目标不是替代人，而是探索 " 人 + 智能体 " 之间新的社交关系。

最后则是线上线下联动，App 与硬件设备的互通。孩子使用 AI 玩具产生的情绪与对话数据、老人在家与机器人互动，均考虑了隐私保护与家人授权机制。

为了进一步扩展 AI 体验的落地，京东推出了 "JoyInside" 平台，帮助更多硬件产品接入标准化的对话能力、交互能力和个性化服务能力。

目前已有超过 30 家厂商入驻，包括宇树、云深处、众擎等机器人公司，以及多个 AI 玩具与消费电子品牌。搭载 JoyInside 的设备，其对话轮次平均提升 120%，在语音识别、动作协同与表达自然度等方面都有明显提升。

比如，Fuzozo 潮玩搭载 JoyInside 后，用户可与玩具进行持续互动，不再只是单向语音播放，而是真正具备回应能力与性格偏好的 "AI 玩伴 "。该产品已登上潮流盲盒类目新锐榜单鳌头位置。

京东通过 JoyInside 打通了 " 平台 - 硬件 - 场景 " 的合作链条，也释放出一个信号：它希望搭建的不只是自用 AI 能力，更是可共享的 AI 基础设施。在这些应用背后，京东试图重新定义 " 智能硬件 " 的边界：它不再只是装一个 AI 芯片的玩具，而是可以通过平台系统实现完整的交互体验。

数字人系统也是这一逻辑的延续。本次大会上发布的数字人 4.0 版本已经不再局限于直播带货，而是开始具备表达力与角色感，被广泛应用在品牌代言、文旅宣传、赛事解说、客服辅助等场景。

其核心模型 JoyAI LiveHuman 在推理速度和视频生成稳定性上都有明显提升，支持生成 35 秒以上的视频内容，在唇形自然度和手部动作表现上也解决了此前常见的 " 幻觉 " 问题。

目前，京东数字人已服务超过 2 万家品牌，直播带货效果超过八成真人主播，成本仅为真人的十分之一。京东选择让数字人脱离单一销售场景，这既是技术突破，也是内容边界的扩张。

总结来说，京东并没有把 C 端 AI 看作一个独立的产品赛道，而是作为对既有服务系统的延伸与补全。从智能助手到数字人，从家庭陪伴到线下硬件，它尝试在看似 " 细碎 " 的日常中，让 AI 真正变得有用、有趣，也更值得信任。

B 端系统改造：AI 嵌入产业主航道

相比很多公司从平台或工具切入 AI，京东选择了一条更长但更扎实的路径：从自家业务出发，用真实场景验证技术价值，走通后再反哺行业。

这也让京东的 AI 建设思路更加明确：用真实业务打磨 AI 能力，再以平台化方式开放出去，服务更多企业与产业环节。

在零售板块，今京东首次对外发布其电商 AI 技术架构 "Oxygen"。这个系统以 JoyAI 大模型为基础，为消费者、供应链和开发者分别赋能。

对消费者而言，AI 正在悄悄改变购物入口的逻辑。即将上线的 " 爱购 " 功能，将搜索从 " 关键词匹配 " 升级为 " 目标理解 "。你只需说一句话，比如 " 配一套 3000 元左右的露营装备 "，系统便能自动列出清单、完成比价、推荐替代方案。这不仅是导购助手，而是一位有理解力的零售参谋。

物流系统是京东 AI 落地最深入的场景之一。京东推出了升级后的 " 物流超脑 2.0" 系统，将原有的 AI 调度、路径规划、设备联动等能力，进一步拓展至多模态协同与具身智能。

目前，京东已在全球 500 多个仓库部署自主研发的 " 狼族 " 智能设备，包括机械臂、搬运机器人、分拣机器人等多个型号，构建出一个由数千台机器人协同作业的系统。每台机器具备感知、规划与执行能力，可根据仓内实时状态动态调整任务分配和作业路径，提升整体效率 15%-20%。

这个系统的核心在于三点：一是数据贯通，设备可以 " 看得见 " 仓内变化；二是智能决策，从响应指令走向提前预测；三是人机协同，机器人与员工协作分工，提升作业灵活性。

医疗领域也是京东 AI 落地的重要方向。

京东推出的 " 京医千询 2.0" 是业内率先一个具备听懂病情、看懂报告能力的医疗大模型。它不仅能理解医学语言，还能融合文本、影像、化验单等多模态信息进行综合判断，并结合循证医学标准进行推理。

在模型训练中，京东重点模拟医生的临床思维路径，构建了可持续学习与纠错机制。最终落地的 "AI 医院 1.0" 已集成 AI 医生、药师、营养师等多角色，支持导诊、问诊、药品推荐、营养管理等全流程服务，打造出一个具有基础诊疗能力的智能平台。

在工业领域，京东训练出了 "JoyIndustrial" 大模型，依托 5710 万条工业 SKU 数据，为超 1 万家企业提供商品识别、寻源推荐、标准化管理等服务。更具想象力的是，今年京东还联合发布了 " 万亿降本模型 "，据测算，可为整个产业链带来高达 6.77 万亿元的潜在成本优化空间。这对那些运营环节高度复杂、库存控制要求极高的制造企业而言，可能是一次核心能力的重塑机会。

京东并没有试图用 AI 讲一个全新的故事，而是选择从产业链的最底层讲起。不是造平台、造入口，而是把 AI 嵌进它最熟悉的系统，从骑手招聘到仓储机器人，从商品推荐到客服响应，把供应链每一颗螺丝拧得更紧。

这是一条从业务中来、向产业中去的路径。当大模型能力趋于同质，真正的分水岭是：谁能让 AI 跑得动、用得上、带得来效率。这也正是京东的叙事逻辑——不造噱头，而是用 AI 一步步重构业务底盘，把复杂的系统变得更高效、可信、可持续。当 AI 进入产业深水区，这种 " 从内到外 " 的改造，或许才是落地为真、回归常识的最好注脚。