在 AI 热潮的驱动下，用于建设数据中心的支出正以前所未有的速度激增，即将历史性地超过办公楼建设成本的增速。

根据美国人口普查局最近发布的数据，截至今年 7 月的一年里，美国数据中心建设的年化支出已飙升至 410 亿美元，几乎与美国所有私人办公楼的建设成本持平。

这一转变在 ChatGPT 于 2022 年底发布后显著加速，促使官方统计机构开始将数据中心单列为一个统计类别。

数据还显示，自 2014 年 7 月以来，数据中心建设支出的增幅高达 2200%。

知名投资者 David Einhorn 于本周警示称，这一周期 " 很有可能带来巨大的资本毁灭 "。而与此同时，OpenAI 的 Sam Altman 则认为，即便投入数千亿美元，从长远看建设速度可能 " 还是显得太慢 "。

值得注意的是，当前的数据尚未完全反映未来的投资规模。包括英伟达、OpenAI、甲骨文、软银和 Meta 在内的科技巨头已宣布了数千亿美元的新建设计划，这些项目将进一步推高支出数据。

据报道，英伟达与 OpenAI 正规划一个价值 1000 亿美元、功率达 10 吉瓦的超级数据中心项目。此外，OpenAI、甲骨文和软银也已宣布了其 5000 亿美元 " 星际之门（Stargate）" 项目，Meta 也在推进其 "Titan Cluster" 数据中心计划。