快科技 9 月 27 日消息，在 AI 显卡上，不仅 GPU 影响着性能，HBM 芯片也至关重要，明年就要有大量搭载 HBM4 的新一代 GPU 上市，价格又要涨上天了。

HBM 大约 10 年前在 AMD 的 Fury 系列显卡上正式商用，首发是在消费级显卡上，但它的成本实在太贵，这几年在数据中心市场上才算真正开花结果，目前已经发展了 4 代标准，目前主流的是 HBM3/3e 和即将上市的 HBM4。

每一代的性能、容量都在爆发，成本也水涨船高，以 1Gb 颗粒为例，HBM2/2e 价格在 8 美元左右，HBM3 就要 10 美元，HBM3e 则要 12 美元。

不过这是两年前的价格，每年价格也有下滑，2025 年 HBM3 颗粒只要 8.1 美元，HBM3e 则要 13.6 美元，HBM4 是今年正式量产，颗粒价格要 16 美元。

1GB 容量意味着成本就要 128 美元，人民币近千元，这还是评估的均价，不同厂商价格也不同。

明年 1Gb 颗粒价格能降低到 15.1 美元，但整体成本依然很高，因为 HBM4 时代的 AI 显卡容量动辄 300GB 以上，AMD 的 MI450 系列做到了 432GB，光这部分成本就要 5 万美元了，比单纯的 GPU 芯片都要贵。

HBM4e 容量有望做到 1TB 级别，光 HBM4e 成本就要 10 万美元以上了，实在是肉疼。

以上这还只是分析了成本问题，实际上 HBM 还有功耗、发热问题，集成的容量越多，堆栈的层数越高，带来的功耗也不容忽视，也会超过 GPU 本身，这也会增加数据中心的运营成本。