AI 圈上演剧本经典 " 三角恋 "？

NVIDIA 扔出王炸

黄仁勋有史以来最大手笔：

千亿美金投资 OpenAI

未来 AI 和算法世界的格局

正在被这场千亿美元的交易重新书写

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千亿钞能力的本质是一场 AI 版以物易物？

北京时间 9 月 23 日，英伟达与 OpenAI 联合宣布了一项战略合作意向书，计划部署至少 10 吉瓦的 AI 数据中心。

cr. nytimes

可能很多同学对这一数字没有直观的感受，这么说吧，它相当于 10 座核反应堆的输出功率，远超当前任何单一数据中心的规模。英伟达黄仁勋在接受采访时透露，这 10 吉瓦相当于 400 万至 500 万个图形处理单元的功耗，与公司今年全年的 GPU 出货量相当，是去年出货量的两倍。

周一盘初小跌的英伟达股价，在消息公布后迅速转涨，当天股价一度大涨近 4%，市值冲到了 4.46 万亿美元。

大家一定好奇，为什么英伟达愿意史无前例地投资这 1000 万美金？

原因 1 是对双方来说，这都是一笔稳赚不赔的买卖。

对 OpenAI 而言，英伟达的投资直接解决了其算力焦虑。据公开数据统计，目前 OpenAI 每周约有 7 亿用户使用 ChatGPT，公司经常因算力不足而难以满足需求；同时训练下一代模型也需要海量算力。通过这种方式融资，OpenAI 直接避免了普通融资带来的股东权益稀释。

对于英伟达来说，2023 年微软向 OpenAI 投资了 100 亿美元，在 OpenAI 向微软支付了 Azure 数据中心的计算能力之后，微软已经赚了数十亿美元。现在美国银行研报估算，这项投资未来可以为英伟达创造约 3000 亿至 5000 亿美元的累计收入，同时将直接提升对竞争对手的竞争壁垒。

原因 2 是，往大了看这更是英伟达掌控整个 AI 生态的体现。

为什么这么说？这事得从今年 6 月 OpenAI 与甲骨文 Oracle 签署的一笔天价合同说起：

cr. WSJ

OpenAI 在未来五年内向甲骨文购买价值高达 3000 亿美元的算力服务，年均支出约 600 亿美元。现在随着英伟达的加入，这三位科技大佬之前的联系变得暧昧巧妙起来了。

OpenAI 向甲骨文支付天价云服务费 3000 亿美元

甲骨文为了建设数据中心，向英伟达采购海量 GPU 芯片，资金流回英伟达

英伟达将赚取的部分利润，以 1000 亿美元战略投资的形式给到 OpenAI，支持其继续发展

现在 OpenAI 拿了英伟达的 1000 亿美元，最终会通过像英伟达采购 GPU 的方式，大部分又流回英伟达的口袋

资金在三家之间转了一圈，看似回到了原点，但三家公司各自都得到了所需：OpenAI 获得了资金和算力，甲骨文获得了订单和收益，英伟达卖出了产品还巩固了圈内地位。而且无论怎么看，在这个完美闭环里面，OpenAI 最终盈利与否，英伟达都能稳赚不赔。

已经有分析师开始调侃：英伟达不是在投资，而是在建设 AI 时代的 " 金字塔 "，这 1000 亿美金买来的，是英伟达在 AI 芯片市场上不可撼动的霸主地位。

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假如科技公司有段位，英伟达是这个

除了这 1000 亿外，9 月 18 日英伟达还被曝以 23.28 美元的价格收购 Intel 50 亿美元的股份，两家巨头将在数据中心和个人计算两个领域展开深度合作关系。

消息公布后的资本市场反应也很直接：英特尔股价盘前暴涨 30%，而英伟达竞争对手 AMD 的股价则下跌了 5%。

cr. NVIDIA/ 网络

英伟达越来越喜欢投资已经是市场公认的事实，据据企业服务数据库 Crunchbase 统计：

过去 5 年英伟达及其风险投资部门 NVentures 向初创公司的投资数量至少 124 笔；

2023 年开始英伟达投资数量明显增加，为 47 笔和 56 笔；

2024 年前 9 个月，英伟达旗下的创投和企业投资部门投出了 10 亿美元，比前一年增加了 15%；

到今年 9 月中，英伟达已通过 NVentures 对私营企业进行了至少 42 项投资；

……

除了英特尔和 OpenAI，英伟达今年至少还有 7 笔融资轮次过亿（美元）的投资交易：

信息数据来源于公开报道

无论如何，这些数额巨大的投资，都有一个共同的指向：英伟达是真有钱！

8 月底，英伟达官方公布了 2026 财年第二季度的财报，成绩依旧十分亮眼：季度收入达 467 亿美元，较第一季度增长 6%，较去年同期增长 56%。需要英伟达第二季度财报的同学可以添加小助理获取哦 ~

能赚的盆满钵满，对人才的需求一定也不会少。在很多美国大厂裁员自保的时候，英伟达 CEO 黄仁勋就曾公开表示自己不喜欢裁员，比起解雇员工，他宁愿 " 折磨 " 他们，使其更强大。

英伟达对员工是真的好，比如股票有内部员工折扣价，算上股票增值，薪资还能涨不少。

其他福利更不用说了，直接上图：

而且，英伟达很多福利是实习生进去就可以享受的：

cr. NVIDIA

目前，英伟达官网最近放出了美国和中国多个办公室面向在校生和 new grad 的实习和全职岗位：

拿 software engineer 2026 summer intern 来说，参与 12 周的实习，有机会参与到 Development Tools、Cloud、Tools Infrastructure、Machine Learning Operations 四大核心业务中：

cr NVIDIA

岗位不限学历，本硕博同学都可以申请，官网透露的实习薪资为 $20 - $71/h，按一天 8 小时、一周 5 天的工作时间算，12 周结束可以获得最高 34,080 美元（≈ 24.2w 人民币）的实习薪资。

除了英伟达之外，像 OpenAI、Amazon、TikTok、Oracle、Google、Microsoft 等科技大厂，以及很多金融机构都有不少面向在校生的软件工程等相关岗位正在开放中，给大家整理好了岗位信息汇总，添加小助理即可获取哦 ~

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想进科技大厂，中国学生如何提升竞争力？

不可否认的是，现在华人在广大的科技大厂依旧是不可获取的中坚力量。

之前 Meta 和 OpenAI 的抢人大战，就出现了不少华人面孔，英伟达在不久前也直聘了朱邦华、焦剑涛两位年轻的华人 AI 领域大牛：

Banghua Zhu：清华本科，UCB 博士，研究生成式 AI 与多模态模型，进入英伟达后将直接担任首席研究科学家。

Jiantao Jiao：清华本科、斯坦福博士，现为 UCB 的助理教授及人工智能研究实验室成员。

黄仁勋与 95 后清华校友朱邦华

根据美国保尔森基金会旗下智库 MacroPolo 发布的一份追踪全球顶级人工智能人才的研究报告显示，到 2025 年，在美国顶级人工智能研究机构中，拥有本科中国国籍背景的研究人员占比将会超过 50%。

这意味着，在美国最前沿、最具颠覆性的人工智能领域，超过一半的顶尖智力贡献，源自那些在中国完成基础教育的头脑。

华人不仅仅在 AI 行业熠熠生辉，在原本挤满印度裔的硅谷大厂工程师队伍中，你也能看到越来越多华人工程师的身影。

统的 IT 时代（2000-2010 年），软件工程的核心任务是 " 实现 "，得益于语言、成熟的 IT 培训体系和成本优势，印度成为了这波浪潮下最大的人才输出国，也使得印度工程师成为硅谷大厂中最受欢迎的 " 技术工人 "。

但如今，伴随科技的进步与发展，华人群体扎实的理工素养被更多地看见和重视。

越来越多的硅谷大厂将橄榄枝伸向了华人工程师 / 科学家，这一积极信号也传递给了想要进入科技行业的中国留学生们：" 硅谷科技圈进入华人的时代，不再是说说而已。"

但需要住的是，在硬实力上强劲的中国留学生想要突破竞争拿下 Offer，就更需要关注相对薄弱的环节：软实力。

前段时间 WST 创始人 Jerry 在直播中就聊到过这个话题，也分享了他的看法：

对于科技求职来说，Tech 是重要的地基，但如今 CS 专业学生井喷式增加，想要突破层层竞争上岸心仪大厂，能让你在人群中脱颖而出的 " 软技能 " 就显得尤为重要。

扎克伯格 Bloomberg 的一次采访中也提到，他认为最重要的技能是 " 学习如何批判性思考和学习价值观 "。

这些声音无一不是在告诉那些曾经认为学好硬技能就能高枕无忧的人们：技术已经不是唯一核心竞争力，软技能才是真正制胜的关键。

中国留学生的硬技能从来不是短板，但很多中国留学生或者家长，往往都一定程度上忽视了软技能的重要性。为什么很多中国学生在校成绩很好、实习经历也多、技术性的问题都会答，但就是总拿不到 offer？很有可能就是在面试中，TA 的沟通技能或是谈吐表现不佳，让面试官对你的个人发展力（包括但不限于沟通能力、领导力等等）持否定态度。

因此在准备科技公司面试时，behavioral 上也不能松懈，一方面要多去参加面试，另一方面要结合个人经历和常见的面试题去做 mock。

在专业团队的全面规划帮助下，WST 有不少优秀学员顺利斩获包括 Google、Amazon 等知名硅谷大厂的 Offers 以下仅展示部分 ~

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