GPT-5 还是被低估了？？

难如量子复杂性理论，它也能在不到半小时内给出关键证明思路。

消息来自量子计算理论大牛 Scott Aaronson 的一篇博客，他在当中无限感慨道：

如果是一个学生把它（GPT-5 提供的思路）交给我，我会说他很聪明。

而且通过对比一年前使用 GPT 的相似经历，Scott 直言：

之前的结果远不如现在……在 2025 年 9 月，我可以凭经验告诉大家，AI 终于攻克了最具人类特质的人类智力活动，即证明量子复杂度类之间的预言分离。

所以，到底是什么样的问题被 GPT-5 给出了 " 灵魂一击 "？

来看 Scott 讲述的完整事件经过——

GPT-5 不到半小时给出关键思路

大约几天前，Scott 和另一位伙伴 Freek Witteveen  （来自荷兰数学和计算机科学研究学会）发表了一篇论文。

标题为《Limits to black-box amplification in QMA》，主要研究在量子复杂度类 QMA 中黑盒放大技术的局限性。

要想稍微搞懂这项研究，我们就不得不先了解啥是 QMA（Quantum Merlin Arthur）？

打个比方，想象你是一个名叫 Arthur 的侦探，正在调查一个复杂案件。你有一个非常聪明的助手 Merlin，他可以给你提供一些线索或证据来帮助你解决案件。

但是，你不能完全信任这个助手，因为他也可能犯错。所以，你需要验证这些线索或证据是否真的有用。

而在量子计算中，QMA 类就是描述这种 " 验证 " 过程的。具体来说：

Merlin（提供证据）：一个量子计算机，它可以生成一些量子状态（可以理解为 " 量子证据 "）。这些量子状态可能非常复杂，包含了大量信息。

Arthur（验证证据）：一个普通的量子计算机，它需要验证 Merlin 提供的量子状态是否真的能证明某个问题的解。Arthur 可以通过一些量子算法来检查这些量子状态，看看它们是否符合预期。

如果答案为 " 是 "，那么 Merlin 可以提供一个量子状态，让 Arthur 以高概率（如至少 2/3）接受这个答案；如果答案为 " 否 "，那么无论 Merlin 提供什么量子状态，Arthur 接受的概率都很低（如最多 1/3）。

QMA 的一个长期悬而未决的问题是：是否可以将完备性误差从 2/3 提高到 1？

换句话说，是否存在一种方法，使得如果答案为 " 是 "，Arthur 可以 100% 接受这个答案，而不是只有 2/3 的概率？

2008 年，Scott 通过构造一个量子预言机，证明了 QMA ≠ QMA ₁（完备性误差为 1）在该模型下成立。

这意味着，至少在某些情况下，你不能总是找到一个 100% 可靠的助手 Merlin。

直到最近，Freek Witteveen 和 Stacey Jeffery 有了一项重磅发现：

他们在一篇名为《QMA = QMA1 with an infinite counter》的论文中指出，任意 QMA 协议都可以通过黑盒放大，使得完备性误差变为双指数小。

打个比方，普通放大就像把错误率从 10% 压到 1%，再压到 0.01%；而他们的方法能直接压到 0.00000000000000000001 这种程度。

在此基础上，Scott 和 Freek 进一步证明：这个双指数放大就是黑盒方法的极限。

具体证明过程这里就不再展开，我们唯一需要了解的就是：GPT-5 在这个过程中起了很大作用。

在证明主要结果时，一个关键技术步骤实际上来自于 GPT5-Thinking。

当时二人需要分析一个 Hermitian 矩阵的最大特征值如何随着参数变化。如果时间充裕（能有一两周），二人完全能自己解决这个问题。

但当 Scott 把问题抛给 GPT-5 后，5 分钟后它就自信满满地给出了一个答案，不过 Scott 一眼就发现这个答案是错的。

随后 Scott 耐心告诉 GPT-5 错在哪，于是它又不断改进。

终于，经过一人一 AI 数次沟通，在不到半小时内，GPT-5 给出了让 Scott 眼前一亮的答案：

这正是我们需要的关键突破口。后来我们验证它完全正确，于是把它写进了论文。

Anyway，虽然还写不出整篇严谨的论文，但如果研究者方向清晰，GPT-5 可以在关键卡住时给出突破思路。

在 Scott 看来，这就是当前人和 AI 协作的 " 甜蜜时刻 "。

网友们也表示，如果 GPT-5 现在正在共同撰写量子证明，那么游戏规则真的改变了。

One More Thing

不过嘛，GPT-5 再厉害也挡不住 OpenAI" 偷换模型 " 的骚操作啊（doge）。

就在最近，有不少开发者和用户发现，ChatGPT 在未征得用户同意的情况下，竟悄悄把付费版本的 GPT-4、GPT-5 模型 " 降级 " 为新的低算力模型（如 gpt-5-chat-safety）。

这下大家伙纷纷不干了，眼见事态迅速发酵，OpenAI 高管也不得不出来回应：

这种切换属于 " 安全路由测试 "，目的是在用户对话触及敏感、情绪化话题时，路由到更 " 严谨 " 的模型进行处理。

而且他声称目前该行为是临时性的，未来 ChatGPT 在询问时仍会向用户说明所用模型。

BTW，你觉得 GPT-5 好用吗？GPT-5 是否被人们低估了呢？

参考链接：

[ 1 ] https://x.com/SebastienBubeck/status/1972368891239375078

[ 2 ] https://scottaaronson.blog/?p=9183&fbclid=Iwb21leANGXI1leHRuA2FlbQIxMQABHhhc-brYxsroE9QSWVS64u9EhPyULyGu340pc2Kz390HXvqRiIqT5z97eovH_aem_u5H_DiLrxt3onieDqzm7cw

[ 3 ] https://x.com/slow_developer/status/1972413507841700331

[ 4 ] https://x.com/nickaturley/status/1972031684913799355

一键三连「点赞」「转发」「小心心」

欢迎在评论区留下你的想法！

—  完  —

  年度科技风向标「2025 人工智能年度榜单」评选报名开启啦！我们正在寻找 AI+ 时代领航者  点击了解详情

❤️‍   企业、产品、人物 3 大维度，共设立了 5 类奖项，欢迎企业报名参与   

一键关注 点亮星标

科技前沿进展每日见