日前，中国安科院联合高德正式发布 " 鹰眼守护 " 预警技术。据了解，该技术作为国家重点研发计划 " 重大自然灾害防控与公共安全 " 重点专项项目《公路与桥梁严重损毁后车辆避险预警及自动处置技术与示范》的核心技术成果，旨在通过融合地图导航、手机定位等多源时空数据，实现路桥灾毁事件秒级感知、预警、发布与示警拦阻，从而增强驾驶员实时应急避险能力，以科技赋能公路重大突发事件高效应急。

据悉，" 鹰眼守护 " 核心原理是基于海量匿名脱敏的车辆速度、加速度、位置等行车数据，通过空间智能架构与云端 AI 大模型实时分析同向多车发生速度骤降、急刹等异常行为并判定前方发生重大异常事件时，系统会通过语音 + 地图界面双重方式，迅速向后方或可能受影响的车辆用户精准推送预警信息，从而为驾驶员提供宝贵的 " 黄金反应时间 "。

据高德方面介绍，这套流程背后的核心是其依托空间智能架构构建，以交通视觉语言模型 TrafficVLM 为核心的全新能力。通过 " 交通孪生还原 " 与 " 视觉语言模型 " 的创新结合，TrafficVLM 让 " 鹰眼守护 " 系统成为了能够主动感知、理解，并为用户提供实时全局最优决策的智能体。

此前在今年 8 月，" 鹰眼守护 " 项目组在山东高速智能网联高速公路测试基地对该系统进行了实车测试。测试结果表明，在 " 重大异常事件 " 情形下，即速度超过 80 公里 / 小时、多个车辆同时发生急刹异常行为，该系统可实现后方车辆在数秒内接收到预警信息，覆盖距离接近 1 公里，重大异常事件预警准确率达到 90% 以上。

目前，高德地图已将车道级安全预警能力升级为 " 鹰眼守护 " 预警系统，覆盖重大异常事件、弯道来车、无灯路口会车、前方急刹车、前方慢速车、后方快速来车、汇入口来车、汇出口来车、骑行车辆等 17 个日常驾驶场景，并实现全国范围应用。

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