你有没有发现？有些企业规模不小，却总在效率、创新上卡壳；而有的企业却能持续突破，这个就是普通企业和 "AI 超级公司 " 的差距。

那什么是 "AI 超级公司 " 呢？在今年云栖大会上秋香看到了答案。" 超级公司 " 它并不是靠规模取胜，而是深度融合 AI 技术，在产品服务、组织架构、基础能力上都有创新的新型组织形态。

随着 2025 年 "Agent 元年 " 到来，一个趋势也愈发明显：想成为这样的 AI 超级公司，企业级 Agent 已经成了绕不开的 " 标配 "。

为啥这么说呢？咱先来搞清楚超级公司的核心诉求！

其实不管是行业龙头还是快速成长的企业，想成为 "AI 超级公司 "，都绕不开三个难题 : 业务场景割裂、数据资产低效、AI 开发能力不足｡说白了就是效率和决策的问题。

阿里旗下专注企业数据智能服务的瓴羊，早给出了破局方案：今年 7 月陆续发布客服、数据分析、营销三批企业级 Agent；最近云栖大会上，又推出企业级 AI 智能体服务平台 AgentOne，把 20 种企业级 Agent 整合到一起。

接下来，我们就从超级公司普遍面临的三大难题入手，看看瓴羊 AgentOne 是如何精准匹配企业刚需的？

先说场景问题。都知道，超级公司业务链条长，很容易缺统一方案。比如复星旅文，传统人力模式满足不了游客个性化需求，特别是多场景沟通成本高，导致客户体验感不佳。

为解决这个问题，复星旅文依托 AgentOne 平台，定制了全球首个全场景 AI 度假智能体：AI G.O，游客从预定到游玩到离店，一个入口就能搞定所有事。比如 AI G.O 能记住游客的偏好，带孩子的家庭会优先推荐亲子项目，给四川人推荐偏辣口味的餐食等等，既靠个性化服务提升用户体验，还能进一步促进企业营销增长。

再看数据难题。对于大部分企业来说一般不缺数据，但数据散在各系统，合规性还存风险，根本用不起来。 

在这一层面，AgentOne 就构建了从数据供给到流通的完整闭环，把企业的私有数据、行业数据和公共数据整合起来，通过隐私计算技术来保证数据安全，让数据真正能用。

智能小 Q 就是 AgentOne 上的 " 超级数据分析师 "，你只需要输入一句话，它就能自动取数、生成图表，甚至写出分析报告。国内最大的生猪养殖企业牧原肉食，就是用它做区域子公司经营分析，以前 10 个人要花 2 小时做一家公司的报告，现在分析 Agent 半小时就能搞定一份专业的数据分析报告，效率提升了 40 倍。

其实从这些例子就可以看出，AI 智能体已经不再是概念，它正在实实在在地改变企业的运营方式，成为超级公司拉开竞争差距的关键抓手了。但对于很多企业来说，做 AI 应用并不是件容易的事，自己开发模型缺技术，对接外部工具缺接口，整合行业资源缺渠道，怎么办呢？

瓴羊 AgentOne 背靠阿里生态，正好解决了这个难题，它能深度协同天猫新品创新中心、店小蜜、高德等业务，形成一个品牌商家的 AI 训练场。这就意味着，企业站在瓴羊的肩膀上，就能直接对接一个巨大的数字商业生态，不用再 " 从零造车 "。

现在我们回到开头的问题：为什么说 Agent 会成为超级公司的标配？答案很明确：因为它能从应用场景、数据、资源三大核心层面，帮企业解决从 " 做事 " 到 " 做好事 " 的关键问题。

所以，随着 AI 深入业务，未来超级公司拼的不是 " 有没有 AI"，而是 " 会不会用 Agent"。

如今，瓴羊 AgentOne 已经搭好了平台：它通过提供好数据、多场景和强生态的全栈式服务，让企业能快速、平稳、安全地迈出 AI 落地第一步，也为企业搭建出 AI 落地的最后一公里。

2025 年 Agent 元年只是起点，未来能站上超级公司行列的，一定是那些早早用 Agent 把技术优势变成业务实力的企业，这是趋势，更是必然！