（全球 TMT2025 年 10 月 2 日讯）SAS 公布一项最新研究，聚焦 AI 的应用场景、实际影响及可信度水平。该研究成果已收录于由 SAS 委托 IDC 编制的《IDC 数据与 AI 影响力报告：信任必要性》。报告指出，IT 及业务领导者对生成式 AI（GenAI）的信任度，显著高于其他各类 AI。

研究还发现，尽管优先推进可信 AI 建设的组织，其 AI 项目投资回报率翻倍的概率高出 60%，但仅有 40% 的企业会在治理机制、可解释性及伦 理保障措施方面进行投资，以提升 AI 系统的可信度。矛盾之处在于，虽然传统 AI 是当前发展最成熟、最可靠且可解释性最高的 AI 类型，但那些对可信 AI 系统投入最少的企业却认为，生成式 AI（如 ChatGPT）比传统 AI（如机器学习）的可信度高出 200%。尽管受访者对生成式 AI 和代理式 AI 的信任度较高，却也表达了多方面的担忧，具体包括数据隐私问题（62%）、透明度与可解释性问题（57%），以及伦 理应用问题（56%）。与此同时，量子 AI（quantum AI）的受信任度正快速提升。

该研究还指出，AI 落地面临三大主要障碍：数据基础设施薄弱、治理机制不完善以及 AI 技能人才短缺。在 AI 实施涉及的数据管理问题上，受访者反馈的首要挑战是难以获取相关数据源（58%）。其他主要担忧还包括数据隐私与合规问题（49%），以及数据质量问题（46%）。