OpenAI 最新发布的 GDPval-v0 评测工具首次量化了 AI 在执行具有经济价值工作任务方面的能力，结果显示 AI 正迅速追赶甚至逼近人类专业人员水平。巴克莱表示，最先进的 AI 模型已在诸多职业任务中达到与人类专家相当的能力，并且这种能力提升速度正在加快。

据见闻此前文章写道，OpenAI 最新发布了一款名为 GDPval-v0 的全新评估工具，涵盖美国 GDP 占比较大的九个商业领域中 44 个职业的约 1300 项具体工作任务，从法律文书到工程蓝图再到护理计划等真实工作交付成果。

结果显示，当前最顶尖的 AI 模型在执行许多职业任务时，其能力已与人类专业人士相当，并且这种能力的提升速度正在加快。10 月 5 日，据硬 AI 消息，巴克莱在最新研究报告中称，Anthropic 的 Claude Opus 4.1 在与人类专家对比中取得 47.6% 的 " 胜利或平局 " 率，位居榜首。

巴克莱分析师认为，AI 模型的 " 胜率 " 在过去 15 个月中线性提升约 4 倍，预计在未来 12-24 个月内 AI 将在大多数工作相关任务上超越人类。分析认为，这一突破为评估 AI 投资回报率提供了关键数据支撑。

评测标准创新突破：模拟真实工作复杂性

据巴克莱研究报告，GDPval 基准测试的核心创新在于其真实性和复杂性。

该评测由平均拥有超过 14 年行业经验的资深专业人士设计，涵盖科技服务、金融保险、医疗保健、信息业、制造业等行业的 1230 个专业任务。

与传统基准测试不同，GDPval 的任务并非简单文本问答，而是包含参考文件和上下文的复杂场景，要求 AI 交付多样化成果，包括文档、幻灯片、图表和电子表格等。巴克莱指出，这种设计更贴近现实工作环境的复杂性。

评测采用盲测方式，由行业专家对 AI 和人类生成的工作成果进行排名，从难度、代表性、完成时间和整体质量等维度进行综合评估。

AI 性能接近人类专家水平

巴克莱分析显示，当前最先进的 AI 模型在多个领域已接近或达到人类专家水平。Claude Opus 4.1 以 47.6% 的胜率领先，GPT-5-high 紧随其后，达到 38.8%，o3 high 为 34.1%。

从行业维度看，AI 在零售贸易 ( 56% 胜率 ) 、批发贸易 ( 53% ) 和政府部门 ( 52% ) 的表现超过人类专家，但在信息技术行业表现相对较弱 ( 39% ) 。

职业层面上，AI 在柜台和租赁文员 ( 80% ) 、运输接收和库存文员 ( 76% ) 以及软件开发人员 ( 70% ) 任务中表现最佳，而在工业工程师 ( 17% ) 和影视编辑 ( 17% ) 任务中表现较差。

各模型表现出不同特点：Claude Opus 4.1 在美学表现 ( 格式和布局 ) 方面表现出色，GPT-5 在遵循指令和执行准确计算方面最为精准。

能力提升速度惊人

巴克莱报告特别强调了 AI 能力提升的速度。

研报称，OpenAI 模型在 GDPval 测试中的表现在 15 个月内提升了 3 倍以上，这种线性增长趋势表明 AI 很可能在短期内全面超越人类专家。

对 GPT-5 的失误分析显示，尽管该模型仍会犯一些灾难性错误 ( 2.7% ) ，但 47.7% 的失误被归类为 " 可接受但不佳 "，22.9% 的情况下模型表现甚至优于人类。

巴克莱分析师认为，AI 模型的原始智能，特别是 GPT-5，已达到超越人类专家的水平。通过更多后期训练 ( 微调、强化学习 ) ，AI 全面超越行业专家的时代已为时不远。