《科创板日报》（K 时评 记者 徐杰） 国庆长假期间，美国科技圈再次出现重磅合作。

10 月 6 日，OpenAI 与 AMD 联合宣布达成战略协议，这是 AI 行业迄今为止规模最大的 GPU 部署计划之一：OpenAI 将分阶段部署总计 6 吉瓦的 AMD GPU 算力，而 AMD 则向 OpenAI 发行至多 1.6 亿股普通股认股权证，双方通过 " 算力 + 股权 " 深度绑定，形成利益共生体。

事实上，这只是目前美国科技圈变革的缩影。2025 年下半年以来，科技巨头间的 " 合纵连横 " 已呈现趋势。

据《科创板日报》此前报道，这些典型合作包括：

英伟达与 OpenAI：英伟达斥资 1000 亿美元，与 OpenAI 共建总容量至少 10 吉瓦的超大规模 AI 数据中心，计划用数百万片 GPU 支撑下一代 AI 模型训练，2026 年下半年将基于英伟达 Vera Rubin 平台启动第一阶段运营。

英伟达与英特尔：英特尔基于英伟达需求定制 x86 架构 CPU，推出集成英伟达 RTX GPU 芯粒的全新 x86SoC；英伟达则以每股 23.28 美元向英特尔投资 50 亿美元，同时通过 NVLink 技术打通 CPU 与 GPU 的高效连接。

英伟达与特斯拉：英伟达提供 Isaac GR00T N1 开源基础模型与 Omniverse 模拟平台，帮助特斯拉 Optimus 实现虚拟环境中的运动规划与多机协作，双方还计划通过 " 自动驾驶技术 + Blackwell 芯片 " 提升机器人实时决策能力。

甲骨文、OpenAI 与软银：三方宣布在美国新建 5 座 AI 数据中心，未来三年投资超 4000 亿美元，强化全球 AI 算力网络。

此外，微软也是 " 马不停蹄 "，围绕 AI 基础设施、行业垂直应用等领域与其他科技巨头展开合作。

不难看出，这些合作绝非简单的业务联动，而是资本、技术、场景、股权的全方面协同，既有千亿级资金注入，也有底层技术（如芯片架构、开源模型）的共享，更通过股权绑定（如 AMD 对 OpenAI 的认股权证、英伟达 + 英特尔）组成共同体。这种 " 抱团突破 " 模式，本质是通过资源整合加速技术迭代，一旦形成突破，或将再次重塑全球科技产业格局。

反观国内，近年来，华为、阿里、腾讯、字节、京东、百度、小米、美团等科技巨头纷纷在人工智能、芯片等诸多领域实现了显著的自主突破，为国家科技自主、产业升级以及社会就业做出了有目共睹的贡献 —— 但横向对比来看，科技巨头间的实质性战略合作仍寥寥无几，反而在即时零售、AI 应用等领域展开激烈的同质化竞争，甚至可能存在 " 赢者通吃 " 的封闭心态。

不可否认，竞争是科技进步的重要动力，但从企业经营逻辑与科技发展规律来看，合作才是突破关键技术、推动科技创新和产业创新的核心路径。

科技领域的伟大创新，往往诞生于跨领域的交叉融合，这需要我们整合不同创新主体的 " 长板 " —— 有的掌握底层算力，有的深耕行业场景，有的拥有数据资源，唯有通过合作将这些优势结合起来，才能形成 " 长板集群 "，而非陷入 " 短板制约 " 的困境。

面对美国科技圈的 " 新玩法 "，我们不必简单以 " 国家层面 " 的对抗视角审视，但就从企业自身经营需要出发，合作的价值远大于零和竞争。国内科技企业需要更大的包容度与开放度：在新兴产业（如人形机器人、智能体）与未来产业（如量子计算、脑机接口、超导材料）领域，打破 " 自我王国 " 的壁垒，实现巨头间的深度协同，同时延续 " 大与小 " 的合作生态，让中小企业的创新活力与巨头的资源优势互补。

未来的科技绝非单一工科范畴，而是跨学科、跨领域的大综合体系。其发展规律注定需要更多协同 —— 尤为需要在 " 策源创新 " 与 " 产业落地 " 两端下功夫，通过合作增强自身企业的创新主体地位，推动科技与产业深度融合。

是选择 " 竞争优先 " 还是 " 合作先行 "？这需要国内科技圈重新审视 —— 毕竟，全球科技 " 马拉松 " 的终极赛场，拼的不是单一企业的 " 赢者通吃 "，而是整个产业生态的 " 共赢 "，以及关键领域的话语体系。