零态LT 前天
巨额斥资研发,腾讯如何砸穿AI天花板
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作者|张琪

编辑|何坤

运营|陈佳慧

出品|零态 LT(ID:LingTai_LT)

头图|网络公开用图

进入 2025 年,互联网行业保守投资成为主旋律。腾讯控股却像一列蒸汽火车,在 AI 赛道上疯狂加速,—全年研发投入 706.9 亿元,资本开支突破 767 亿元(同比激增 221%),近 7 年累计砸下 3403 亿元。

令人费解的是,暴力的投入让腾讯净利润暴涨 68% 至 1940.73 亿元,第四季度单季净利润 513.24 亿元,同比增长 90%,创历史新高。

腾讯用技术突破 - 应用落地 - 商业回报 - 再投入的闭环,颠覆了传统互联网企业烧钱换增长的粗暴逻辑。微信生态的核武器级流量整合能力,构建起了腾讯在 AI 时代最坚固的护城河。

战略杠杆

706 亿研发如何聪明砸出技术壁垒

当行业都在烧钱竞赛,腾讯却用杠杆思维撬动 AI 的未来。

AI 技术狂飙突进的 2025 年,多数企业陷入算力内卷的怪圈—千亿参数大模型成为标配,GPU 服务器采购成本飙升,但商业回报却如雾里看花。

腾讯的 AI 战略,却像一把精准的手术刀,直击行业痛点:用技术投入的杠杆效应,让每一分钱都成为撬动效率的支点。

第一层杠杆:小模型,大效率,拒绝参数军备竞赛。当行业追逐大而全时,腾讯却选择小而美的路径。

在广告推荐场景中,小模型通过软件优化将推理效率提升,成本却节约不少,还能承载同等量级的工作负载;

根据天眼查媒体综合信息显示,游戏 NPC 交互中,轻量化模型让角色响应速度提升不少,玩家留存率也增加了。这种花小钱办大事的策略,直接反映在财报上:2024 年资本开支激增 221% 的背景下,毛利率逆势升至 57%(同比 +4 个百分点),经营利润率达 38%(同比 +1 个百分点)。

小模型的杠杆,撬动的是资源利用率的指数级增长。

第二层杠杆:自研 + 开源,构建生态护城河。

腾讯的混元大模型家族像一棵根系发达的树:自研技术是主干,从快思考模型 TurboS 到 3D 生成模型(Hugging Face 排名第一),覆盖游戏、广告、企业服务全场景;

开源策略是枝叶,通过 DeepSeek-R1 模型向微信、腾讯文档等开放,用户无需额外成本即可体验 AI 服务。

这种骨肉相连的生态,让腾讯元宝的日活从 2024 年初的百万级飙升至 2480.5 万(6 月数据),成为中国 DAU 第三的 AI 原生应用。

开源不是妥协,而是用技术共享换取生态的智慧。

第三层杠杆:微信生态,AI 的隐形入口。

当阿里通义、字节豆包等独立 AI 应用还在教育市场时,腾讯已将 AI 融入 13.85 亿月活用户的日常:微信搜索覆盖对话框、公众号、视频号全场景,用户搜索后可直接跳转小程序完成交易;智能客服为微信小店注入大模型能力,商家服务效率提升了;元宝对视频号内容的深度解析,让用户停留时长亦然增加。

AI 不再是独立产品,而是像水电煤一样渗透在微信生态的每个角落。腾讯不需要教育用户使用 AI,只需要让他们在微信里自然地用上。

终极杠杆则是从技术竞赛到价值创造。

腾讯的 AI 战略,本质是一场关于效率与生态的平衡术:小模型降低技术门槛,开源策略扩大用户基数,微信生态完成价值闭环。

当行业还在为烧钱换增长焦虑时,腾讯已用杠杆思维证明:技术的终极价值,不在于参数大小,而在于能否真正融入商业场景,创造可持续的回报。

业绩逆袭

AI 如何点燃游戏、广告双引擎

从不缺技术狂欢,缺的是技术如何落地的清醒认知。

数字背后,藏着更深刻的逻辑,AI 不是独立存在的黑科技,而是嵌入业务毛细血管的效率润滑剂,让老游戏焕新、让社交流量变现。

游戏业务的第二春,AI 让常青树长出新枝丫。

腾讯游戏曾被贴上爆款依赖的标签,但 2024 年的成绩单打破了这种偏见。

天眼查媒体综合信息显示,《王者荣耀》《和平精英》这些老游戏,在 AI 的加持下,从内容消耗品变成了生态平台。开发环节,AI 工具像超级助手,能自动生成游戏地图、角色模型和剧情脚本,开发周期缩短。

运营环节,AI 驱动的 NPC 不再是复读机,而是能根据玩家行为实时调整对话策略的智能伙伴。有玩家在《和平精英》中遇到一个 NPC,对方竟能根据他连续三局选择狙击枪的习惯,推荐附近的狙击点位—这种被理解的体验,让用户留存率提升。

营销环节,AI 则化身数据侦探,通过分析玩家的社交关系链、游戏时长、消费习惯,精准推送个性化活动。比如,为喜欢组队开黑的玩家推送好友组队奖励加倍活动,为高消费玩家推送限定皮肤限时折扣信息。

《和平精英》的绿洲启元模式便是典型案例:这个融合了沙盒、社交、UGC 的玩法,让 DAU 同比增长超 30%。当游戏不再靠换皮续命,而是用 AI 构建生态,它就从一棵树变成了一片森林。

广告业务的印钞机逻辑,AI 让社交流量从量变到质变,腾讯的广告业务,曾被质疑坐拥 13 亿月活却赚不到钱。

但 2024 年,AI 的介入让这种质疑烟消云散:营销服务收入同比增长 20%,连续十一季两位数增长。

这背后的秘密,是 AI 对广告全链条的精准手术。

创作环节,AI 是 24 小时不打烊的创意师,输入关键词就能自动生成广告文案、视频脚本,甚至配图和背景音乐。

投放环节,AI 是实时决策的指挥官,能根据用户的地理位置、时间、设备类型、兴趣标签,动态调整广告展示策略。

比如,用户在晚上 8 点刷视频号时,AI 会优先推送餐饮、娱乐类广告;而在早上 7 点通勤时,则推送新闻、职场类内容。这种千人千面的投放,让点击率(CTR)提升。

效果分析环节,AI 是数据炼金师,能实时监测广告的曝光、点击、转化数据,自动优化投放预算。如果发现某个广告在 25-35 岁女性群体中转化率高,AI 会立即增加这部分人群的投放比例,同时减少低效人群的曝光。

视频号的广告增长更是印证了这一逻辑:尽管广告加载率提升个位数百分比,远低于行业 10%-15% 的普遍水平,但精准的投放和优质的内容,让用户对广告的接受度更高,甚至有用户主动点击广告中的商品链接购买。

当 AI 把社交流量变成可量化、可优化、可增值的资产,广告就不再是打扰,而是服务。

AI 的商业价值藏在润物细无声的细节里。

腾讯的 AI 战略,没有颠覆行业的豪言,也没有烧钱换增长的激进,有的只是对业务本质的深刻理解——用技术解决具体问题,用效率创造真实价值。

无论是让老游戏焕新的 AI 工具,还是让广告精准触达的算法模型,本质都是将 AI 从实验室搬到生产线,让每一行代码、每一个模型,都能在收入、利润、用户留存等指标上找到对应。

AI 不需要证明自己多聪明,只需要证明自己能赚钱。

腾讯如何构建 AI 投入与回报的永动机

当行业还在争论 AI 技术哪家强时,腾讯早已跳出单一维度,用一场自我强化的飞轮游戏重新定义了规则—这不是简单的技术迭代,而是一场从投入、突破到回报的闭环战争。

技术突破,敢用真金白银砸出护城河。

腾讯的 AI 战略,起点是舍得花钱。

天眼查综合公开信息显示,2024 年,706 亿研发资金砸向混元大模型、3D 生成等核心技术。这不是跟风烧钱,而是精准卡位:游戏场景需要更真实的虚拟角色,广告业务依赖更精准的用户画像,企业服务渴望更智能的流程优化,每一分钱都砸在刚需上,为后续应用落地埋下伏笔。

应用落地,让技术长在业务里。

技术再先进,不能落地也是空谈。

腾讯的聪明之处在于场景融合:游戏里,AI 生成更复杂的关卡设计;广告中,智能推荐让点击率飙升;企业服务端,自动化工具替代重复劳动。这些改变不是炫技,而是直接提升效率—效率提升,就是利润提升的起点。商业回报是用利润反哺技术,形成永动机。效率提升的回报,是实实在在的现金流。

2024 年,腾讯经营活动现金流达 2067 亿元,远超 AI 投入成本。

这笔钱不仅覆盖了研发,还让腾讯有余力回馈股东:2024 年回购 1120 亿港元股票,2025 年计划再回购 800 亿港元。

生态壁垒,微信是腾讯的终极武器,腾讯的飞轮能转得更快,离不开微信生态的整合能力。

12 亿用户的社交网络,让 AI 应用能快速触达用户:从游戏里的智能 NPC,到广告中的个性化推送,再到企业服务的协同办公,微信的连接属性让技术普及成本几乎为零。阿里、字节等对手后者即便技术不差,但缺乏一个能一键分发的超级入口。

最终,飞轮效应让腾讯在 AI 军备赛中一骑绝尘。

当行业还在纠结技术领先还是场景优先时,腾讯用投入 - 突破 - 落地 - 回报 - 再投入的闭环,给出了答案:真正的竞争力,不是某一项技术的绝对优势,而是能否让技术、业务、财务形成自循环。

706 亿的研发不是终点,而是起点;2067 亿的现金流不是结果,而是燃料;微信的生态不是工具,而是加速器,三者叠加让腾讯的 AI 飞轮越转越快,而对手的单点突破,终究难敌系统碾压。

写在最后

行业降本增效时,腾讯偏偏暴力加注技术,7 年 3403 亿砸出反常识的底气;别人卷算力军备,它用小模型 + 软件优化提效,走出反内卷的清醒;不造 AI 孤岛,偏将技术深植生态,这是反独立应用的远见;拒绝短期速成,以 7 年持续投入筑壁垒,彰显反短期主义的定力。

2025 年,资本开支稳守低两位数,AI 研发却再加码,腾讯的棋局步步为营。当同行还在质疑 AI 烧钱,它已用 1941 亿净利润撕掉标签。

AI 不是黑洞,是重构商业的核武,是效率的引擎、生态的钥匙。

持续投入并从中获益,背后是技术、效率与生态的完美闭环。投入筑壁垒,壁垒提效率,效率反哺投入,飞轮越转越快。

用长期主义,赢得 AI 时代的先机。

如对稿件有异议请联系 linfeng@lingtaikeji.com

End

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