图片来源：知春创新中心公众号文章截图

着一件黑色 T 恤、戴着标志性的框架眼镜，久未公开亮相的字节跳动创始人张一鸣，在 10 月 9 日上海徐汇知春创新中心的开业仪式上，以一场技术味十足的发言引发行业震动。

张一鸣用模型中的 " 过拟合 "（模型对已知数据预测得很好 , 但对未知数据预测得很差的现象）现象作为类比，直指当前 AI（人工智能）人才培养的硬伤：" 有的人才可能专业知识扎实，也有‘高精准’的技能，但面对创新任务就不行了。"

这一犀利观点，在职场社交平台 " 脉脉 "9 月最新发布的《2025 年 AI 人才流动报告》（以下简称报告）中或许能找到原因。据报告，2025 年前 7 个月，AI 岗位需求同比上涨 10 倍，但 " 算法 " 相关人才持续紧缺，" 搜索算法 " 人才甚至面临 "5 岗争 2 人 " 的极端供需矛盾。而从 " 新发 AI 岗位量最多企业 TOP20" 榜来看，字节跳动的招聘指数为 29.83，位列首位。

在这场被业界笑称为 " 字节跳动人才战略 2.0" 的活动上，张一鸣与上海交通大学 ACM 班（计算机科学班）创始人俞勇联手推出民办非营利机构 " 上海徐汇知春创新中心 "，计划招聘对泛计算机和人工智能感兴趣的年轻人，培育新一代的创新人才。

张一鸣此举，一方面展示了字节跳动对 AI 人才和 AI 战略的重视，另一方面，也折射出字节在全球 AI 浪潮中关于 " 创新 " 的深层焦虑。其他大厂还在以高薪争夺算法工程师时，字节跳动已经开始重构人才培育体系。

这或许也正是字节跳动 "AI 野望 " 的关键落子——在张一鸣的棋盘上，人才早已不是可消耗的资源，而是决定算法进化上限的核心参数。

进击的字节跳动 AI 与人才饥渴

引发业界热议的是，与张一鸣联手的上海交通大学 ACM 班称得上是培养中国计算机科学家的 " 摇篮 "。其取名源于国际科学教育计算机组织—— "Association of Computing Machinery"。

上海交大 ACM 班正式成立于 2002 年，俞勇教授在那年带领三位本科生在 "ACM 国际大学生程序设计竞赛 " 上拿下全球总冠军，打破了欧美学校在程序设计竞赛上的 " 垄断 " 历史。自成立以来的 20 年间，ACM 班培养出 640 名毕业生，其中 99% 从事计算机科学研究工作。

2025 年以来，张一鸣对 AI 业务的关注也有迹可循。

今年 6 月，《每日经济新闻》记者从字节跳动知情人士处获悉，张一鸣一直很关注 AI 业务。目前，张一鸣经常往返于中国和新加坡，从 2024 年下半年开始，他每月会参加一次 "Seed"（Seed 是字节跳动于 2023 年启动的核心 AI 研发部门）核心技术团队的复盘和讨论会。

2025 年以来，字节跳动在 AI 领域更是展现出前所未有的推进力度——几乎在所有关键 AI 赛道进行重磅布局。

具体来看，字节跳动在 4 月开启了 Agent（智能体）产品 " 扣子空间 " 的内测，该产品主打生产力提升、专家能力支持、写作模式灵活调整以及能力边界拓展延伸。

字节跳动对其通用大模型 " 豆包 " 的提升也极为迅速。从今年的 4 月至 6 月，公司每个月都对模型能力进行升级。6 月的 "2025 火山引擎春季 Force 原动力大会 " 上，豆包 1.6 版本已正式登场。

在多模态生成模型上，字节跳动也在频频加码。在发布豆包 1.6 的同一场大会上，视频生成模型 "Seedance 1.0 pro" 一并亮相。在国际知名评测榜单 "Artificial Analysis" 上，Seedance 在文生视频、图生视频两类任务方面均排名首位。

9 月，字节跳动进一步提升其模型图像生成能力，推出的 Seedream 4.0 支持文生图、图像编辑及多图参考等功能，具备多模态生图效果。

值得一提的是，字节跳动的 Seed 团队还入局具身智能赛道，在 7 月推出全新 VLA（视觉—语言—动作）模型—— "Seed GR-3"，构建连接模型和硬件的桥梁。

技术爆发的背后，是字节跳动对 AI 人才的渴求与 " 疯抢 "。

印证这点的不止是那 29.83 的高招聘指数，记者还注意到，在字节跳动 "2026 校园招聘计划 " 中，公司对研发岗位的需求也有所增加。据字节跳动微信公众号，公司这次计划招募超 5000 名应届毕业生。其中，开放研发类需求相比此前增加 23%。

这次，为了缓解人才焦虑，张一鸣终于亲自出手。

据知春创新中心介绍，该中心这次计划招聘对泛计算机和 AI 感兴趣的年轻人，从预备研究员做起，以在实践探索中学习的方式，在自主开放的环境中培育出新一代的创新人才，同时产生具有影响力的研究成果和作品。

张一鸣的 AI" 创新焦虑 "：字节跳动智能边界亟待人才破局

AI 正处于从技术走向产业的关键阶段，张一鸣则看到了人才 " 过拟合 " 现象对创新的制约。

张一鸣在现场发言中表示，自己长期关注人才招聘和培养，注意到很多人才的潜力没有被充分挖掘。他以机器学习模型中的过拟合现象作为类比阐述道，有的人才可能专业知识扎实，也有高精准的技能，但面对创新任务就不行了。

他进一步表示，因此，创新中心希望培养思维活跃、有热情和韧性的人才，其核心特质包括独立思考和重视实践，关注长期和全局，在探索中学习，保持平常心，放松自信，拥抱不确定性。

对于张一鸣提到的现象，快思慢想研究院创始院长田丰在 10 月 10 日接受《每日经济新闻》记者电话采访时表示，现在做基础研发的人通常不涉及产品体验，而产品设计师又与客户面临的业务挑战存在距离。" 大家往往是提着锤子找钉子。" 田丰总结说。

在田丰看来，张一鸣的角度是比较鲜明的。他想要的人才是那种能够跨学科、跨领域、跨场景地解决真实世界里复杂问题的人，而不是解决已知固定问题的人。

今年 4 月，字节跳动的 Seed 工作室率先启动了 2026 届的人才招募计划。在公告中，字节跳动称：" 不限专业背景，更关注你的研究潜力；不拘泥既有技术，鼓励探索智能边界。" 公告中还给出了多个由毕业不久新员工做出的有影响力的研究案例。

要破解人才 " 过拟合 " 的问题，田丰指出，要从 " 问题定义 " 出发，先理解业务，再建模转化，最后才是技术调优。对于企业而言，推进 AI 落地首先需要解决人才问题，理想的人选是既懂业务又懂 AI 的复合型人才，若不具备则需通过组织能力培养来补齐能力。其次，企业应设立专注于 "AI+" 业务创新中心。最后，必须让业务人员与 AI 技术人员在项目早期就紧密协作，避免模型开发与业务需求脱节。

目前，字节跳动凭借其在智能算力、基础模型、应用开发平台层的全面投入，正试图打造一个 "AI 基础设施＋生态 " 的闭环。从豆包大模型到扣子智能体平台，从视频生成到具身智能，字节的布局覆盖了 AI 应用的多个入口。

田丰进一步谈道，张一鸣自 2021 年退出一线管理后，重心明显转向对字节跳动未来十年新边界的探索上。" 中国互联网过去擅长从 1 到 10，但在从 0 到 1 的原始创新上仍有欠缺。张一鸣想做的，正是推动底层范式的突破。" 田丰说道。

每日经济新闻