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果然低开高走,沪指近百点反攻!今天,你抄到底了吗
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10 月 13 日,市场全天震荡回升,三大指数低开高走,科创 50 指数低开近 3%,午后翻红涨逾 1%。截至收盘,沪指跌 0.19%,深成指跌 0.93%,创业板指跌 1.11%。

板块方面,稀土永磁、有色金属、半导体等板块涨幅居前,汽车零部件、游戏等板块跌幅居前。

全市场近 1700 家股票收涨。沪深两市成交额 2.35 万亿元,较上一个交易日缩量 1609 亿。

兑现自己的认知,总是人生一大快事。

经过周末的铺垫,今天,你抄底了吗?

至少,早盘竞价或盘初出手的人,最有机会取得一些浮盈。

Wind 数据显示,9:30~9:45,全 A 平均股价的跌幅由近 4%,快速缩窄至 1%;截至收盘,跌幅仅 0.2% 出头。

如果你是其中之一,相信多少感受到了 " 人恐我贪 " 的含义,甚至能感悟那句经典台词——混乱是阶梯(Chaos is a ladder)。

上价值的话不多叨叨,今天复盘主要关注两件事。

一是,为什么今天市场能顶住压力、低开高走,并且收盘时守住战果?

盘面上看,首先要归功于开盘初期,各板块权重股的快速拉升护盘。

白线稳住了,黄线(领先指数)代表的市场情绪才得以显著回暖。

从沪指竞价结束时 " 卡 " 在 3800 点上方这一细节,也有理由相信,护盘动作在竞价阶段就已开始,这才有了全天近 100 点的反攻。

别看收盘时全市场只有 1600 多只个股上涨,但相较 9:25 已经扩大 10 多倍。

截图时间:9 点 25 分

截图时间:15 点整

值得注意的是,大金融(银行、券商)在盘初发力后便出现回落,将修复的任务交还其他板块,让它们 " 自由表现 "。不过临近上午收盘时,市场情绪再度出现回落。

直到下午 1 点半,银行股再度发力,提醒市场各方 " 护盘力量仍在 ",才重启主要指数的上攻节奏。

至于大盘修复的逻辑,上周末市场各方确实形成了一定共识。尚不清楚的读者,可以点这里回顾。

这里用国泰海通证券的一则研报来总结:

该机构认为,与 4 月冲击不同,当下贸易风险的边界相对清晰,国内金融稳定条件也更明朗,因此外部冲击是扰动,不会终结趋势。投资更应看到中国 " 转型牛 " 内在确定性的趋势:中国转型加快、无风险收益下沉与资本市场改革。当下中国社会和投资人关于 " 找资产 " 的需求持续井喷,尤其是发展逻辑坚实的优质资产,

因此,外部局势的冲突和扰动所造成的资产下跌反而是买点。地缘冲击和调整难免,但时间不会久,幅度可控,是增持中国的时机。

今天要关注的第二件事,是板块表现。

与部分投资者预想的 " 红利板块成为护盘主力 " 不同,今天科技线的反弹动能反而最为强劲,其中又以国产自主相关概念为领头羊。

另一方面,在 4 月份市场因关税摩擦下跌时,作为 " 对冲 " 交易而走强的种业、种植业等板块,今天则高开低走了。

分析认为,这或许说明,市场的风险偏好未明显下降,进攻方向暂时仍是科技。

涨幅来看,稀土永磁板块无悬念领涨。

消息面上,10 月 10 日晚间,包钢股份、北方稀土发布公告。北方稀土公告称,2025 年第四季度稀土精矿交易价格调整为不含税 26205 元 / 吨(干量,REO=50%)。包钢股份公告称,拟将 2025 年第四季度稀土精矿关联交易价格调整为不含税 26205 元 / 吨(干量,REO=50%),环比上涨 37.13%。

北方稀土 10 月 10 日晚间还发布了 2025 年前三季度业绩预增公告,预计 2025 年前三季度实现净利润 15.1 亿元至 15.7 亿元,同比增加 272.54% 到 287.34%。预计 2025 年前三季度实现扣除非经常性损益的净利润 13.3 亿元至 13.9 亿元,同比增加 399.9% 到 422.46%。

中信证券表示,随着供需格局持续向好,稀土板块业绩有望不断上行。新能源汽车、风电、节能电机等产业顺应低碳环保的政策趋势,人形机器人或成为新增长极,预计 2027 年全球钕铁硼需求有望增至 32.9 万吨,对应 2024 — 2027 年复合增长率为 13%。据测算,2024 年钕铁硼行业 CR4(市场前四大主要竞争者所占的市场份额)约为 29%,随着头部公司扩产落地,预计 2026 年钕铁硼行业 CR4 有望升至 42%。传统需求旺季到来,供需格局持续向好,稀土价格有望稳中有进,预计今年三、四季度稀土产业链业绩逐季提升。

其他走强的科技题材,主要包括半导体产业链、国产软件和可控核聚变等。

中信证券研报指出,10 月以来,OpenAI、Xai、Google 等陆续更新大模型能力,产业创新持续推进,持续利好 AI 应用落地,国产 AI 应用有望迎来拐点机遇。与此同时,外部环境变化叠加国内政策支持,未来应用的国产化、AI 化支持力度或将更加显著。相较国内市场,海外市场在技术进展、付费环境、商业模式和市场空间等维度均领先于国内,看好国内公司凭借产品与工程化能力、创新与迭代速度等优势在 AI 应用出海的投资机遇。

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