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文 / 大娱乐家
AI 视频的战争，才刚刚开始。
在生成式 AI 的大航海时代，文字、图像、代码的疆界已相继被重绘，唯独 " 视频 " 这一最复杂、最昂贵、最具传播势能的内容形态，始终处在被技术反复叩门却未彻底攻陷的高地。
这个局面，似乎终于要被 OpenAI 在 10 月 1 日推出的 Sora2 而改变。
图源：网络
如果说今年早些时候的 Sora 只是一次 " 从文本到视频 " 的早期演示，那么 Sora2 则更像是一次内容范式的重塑：它不仅能生成物理一致性更强、镜头语言更成熟的动态画面，还在音画同步、环境声效、人物对白等方面实现了重大突破—— AI 不再只是 " 画面导演 "，而是第一次同时担任了摄影师、编剧、配乐师和演员。
与此同时，OpenAI 还选择将它打包成一个社交平台级产品—— Sora App，而不只是模型本身：创作者可以一键生成视频、上传人像 cameo、Remix 他人作品，甚至像刷 TikTok 一样在流里发现 AI 内容。
Sora App
这也是为何，长期对视频生成持谨慎态度的知名分析师 Ben Thompson 态度大变，称之为 " 一个可能撼动 Meta 和 Tiktok 社交帝国根基的威胁 " —— Sora 不再是技术的展示，而是内容分发逻辑的重塑。
当 AI 不仅能生成视频，还能决定 " 视频如何被观看 "" 创作者如何被推荐 " 时，整个内容平台的生态规则都可能被重写。
面对这股浪潮，中国的科技巨头们自然不会坐视不理。字节跳动的即梦和快手的可灵作为 AI 文生视频工具也已存在多时，并在国内用户增长和产品功能上迅速迭代，正因如此，当 Sora2 引爆话题之时，社交媒体上也传出了大厂国庆连续加班研究的消息。
Sora2 生成视频
于今其所要面对的问题是，在 Sora2 已经将 "AI 生成视频工具 " 升级为 "AI 内容平台 " 的今天，谁能最先在国产赛道上拿出可对标的产品？或许这一次的战略性 " 对标 "，反而能够为其始终未能找到出路的 AI 内容真正解套。
从模型到平台：
Sora2 为何成为 " 现象级产品 "
要理解 Sora2 所引起的轰动效应，必须先认识到它带来的，其实并非单纯意义上 " 视频生成能力 " 的升级，反而是长久以来对于 "AIGC 内容 " 叙事范式的再定义。
首先，Sora2 在内容生产的维度上实现了质变。
它最大的突破在于 " 音画同步 " 和 " 物理一致性 " 的双重跃迁：视频中的光影、重力、碰撞、镜头语言都比前代自然得多，甚至连人物对话、背景音效、情绪氛围都可以自动生成。
这意味着 AI 第一次具备了 " 编导级 " 的综合叙事能力——不仅能 " 画出 " 一个世界，还能 " 让这个世界活起来 "。在传统影视行业，这相当于从一支美术团队变成了一个完整的制作公司。
其次，Sora2 的产品形态本身更具战略意味。
OpenAI 没有让它停留在 "API 模型 " 或 " 开发者工具 " 的层面，而是直接推出了 Sora App，一个具备创作、分发、互动、推荐等功能的 "AI 原生内容平台 "。
这一决策背后是对未来互联网内容生态的深刻洞察：AI 不只是生产力工具，更是平台竞争的新核心。当生成能力与分发逻辑绑定，创作者行为就会被平台设计重新塑造，生态壁垒也将因此建立。
Sora App 截图
接着，Sora2 的 "Cameo" 功能进一步拉近了人与 AI 内容的距离。
用户只需上传一张人像或一段音频，AI 就能在生成的视频中 " 代入 " 你的形象。" 自我投射 " 的能力，使 AI 视频不再只是 " 看 " 的内容，而是 " 参与 " 的内容。这是 " 用户创作行为的彻底重构 " ——它把创作门槛降到零，同时激活了人类最本能的表达欲望。
最后，也是最具产业级意义的一点：Sora2 的社交属性使其从 " 工具 " 变成了 " 平台 "。
它不再仅仅只是一个 AI 文生视频大模型，而是一个内容分发系统；它不只是为创作者服务的 API，而是一个可能吸引数亿用户日活的短视频入口。
可以说正是这一架构使其对 Meta 和 Tiktok 产生了结构性威胁，因为它有潜力从根本上重塑短视频平台的竞争格局——当 " 视频生产 " 本身不再是人的专属能力，平台之间拼的就不再只是内容，而是 " 生成 + 分发 " 的一体化体验。
并且， OpenAI 可以毫无包袱的去做这件事，毕竟对他们来说，将更具娱乐消费属性的 Sora 与生产力属性更强的 ChatGPT 区隔开来，反而有助于两个平台各自的有效增长。
追兵的机会与困局：
即梦 vs 可灵
如果说 OpenAI 的 Sora2 为全球 AI 视频赛道树立了新的标杆，那么，在中国市场，最有机会追上的，显然是字节跳动的即梦 与快手的可灵。
两者都已经迈出了第一步，但前路各有优势与短板。
从基础能力看，即梦更像是 " 产品派 " 的代表。
它背靠字节的剪映、抖音生态，具备天然的分发入口和用户场景优势。即梦的 Seaweed 模型已经支持文本生成视频、动作模仿、多模态参考等功能，平台内还集成了创作、编辑、分享的完整生产链条。
即梦 AI 制作的短片《权利童话》
字节的强项显然不在于最前沿的模型研发，更多还是依靠产品逻辑做成生态闭环：只要生成质量达到 " 可用 " 水平，就可以借助抖音的流量分发迅速起量。这也是为什么即梦虽然相对后发，却同样能够快速获得大批用户青睐。
它的短板同样明显：目前的即梦在音画同步、物理细节、长时视频一致性上，仍与 Sora2 甚至是可灵存在着差距。更重要的是，抖音如此巨大的体量之下，除非是 AI 视频的确有什么巨大突破，否则很难说服大部分用户必须用即梦来做视频。
可灵的路线则更偏 " 技术派 "。
可灵 AI 生成视频截图
快手从一开始就强调模型层面的突破：在 2.0 版本中，可灵引入了多模态视觉语言（MVL）、多图参考、3D 轨迹控制等技术模块，目标是逐步接近 Sora2 的生成质量。
更重要的是，可灵已具备生成数分钟长视频和复杂镜头语言的能力，并开始探索 " 视频续写 "" 镜头编排 " 等更贴近影视制作的方向。从技术潜力来看，可灵也许比即梦更接近 " 对标产品 " 的目标。
然而，快手需要面对的是生态问题：它的分发能力和创作者生态不如字节庞大，平台对用户生成内容的承载能力相对有限。换句话说，可灵或许能先跑出 " 模型层面的对标 "，但未必能先跑出 " 产品层面的平台 "。
可灵 AI 单元故事集《新世界加载中》
然而，真正制约这场竞争走向的，或许并不是技术，更多还是商业层面的考量。国内 AI 文生视频目前最大的困境在于，依然没有找到真正的商业模式。
根据快手发布的 2025 年第二季度财报显示，可灵 AI 在该季度的营收达到了 2.5 亿元，较去年有了数倍增长，然而，影响的客户其实依然还是专业机构或是自媒体。本质上来说，AI 视频生产工具并不属于大众消费产品。
即便是过去一年被寄予厚望的 "AI 短剧 "，也没有演化出一个足够有规模、有利润的生态系统。多数项目仍然依赖补贴或营销预算驱动，无法自我造血，用户的留存和付费意愿也远未验证。在这种背景下，如果让文生视频作为 " 功能模块 " 嵌入到抖音、快手等主平台之中，便很难成为业务增长的新支点。
用户生成的 AI 短剧
更重要的是，如果让抖音和快手本体直接承担 AI 视频生产的任务，不仅面临注意力被稀释、用户体验受影响的风险，也会引出复杂的伦理与法律问题——例如真人视频与 AI 视频的混杂如何标注、内容责任如何界定、算法推荐是否应区分来源等。
正因如此，从产品形态的角度来看，打造一个 " 只允许 AIGC 视频存在 " 的独立平台，不仅是未来竞争的方向，也可能是行业走向成熟的必要条件。
Sora2 的出现，让 "AI 视频 " 从技术演示变成了行业主战场。它不只是重新定义了 " 内容怎么生产 "，还在重塑内容如何被分发、创作者如何被激发、平台如何被重构。
对于抖音和快手而言，压力同样来源于需要用 AI 产品来和自己原本的内容平台打擂台，这其实是 OpenAI 所不需要考虑的问题，毕竟它只是从零开始去颠覆，才能够如此不管不顾。
这倒是也是为什么按照国内产品 " 对标 " 的能力，原本以为加班一个国庆大概就应该已经有类似产品的 1.0 版本出现，但快两周过去，大家依然还是热火朝天的在讨论 Sora2，却没见到两家大厂的跟进动作。
理论上来看谁愿意先做出真正意义上的 " 国产 Sora2"，其实也决定两家公司各自的 AI 战略走向，更重要的是在 AI 创作内容这个层面，" 视频 " 始终还是皇冠上的明珠，无法在这一能力上占得一席之地，其实到头来也很难说把 "AI 故事 " 讲完整。
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