作者｜Vicky

短剧正当红，动态漫又起。

但当大多数人还在为出海短剧的最后红利而激烈厮杀时，站在行业前端的一批从业者，已经准备不动声色地转向新赛道。

海外影视制作公司的创始人 Sophia 正是其中之一。AI 动态漫，这个融合了 AI 技术、动画、漫画与电影语言的新内容形态，让她嗅到了一片新蓝海。

事实上，这股浪潮也已经在全球范围内升温涌动。全球网络漫画龙头 WEBTOON Entertainment 于 2025 年 8 月 18 日宣布推出「Video Episodes」计划，将热门网漫剪辑成融合动作、音效与配音的动态短片；国内的灵境 AI、优时映画也相继获得数千万元融资；而魔方集团的 AI 漫剧项目月度投入也早已突破千万。

资本与新创意的快速聚拢，好像确实正在形成一个风口，AI 动态漫或许正在以惊人的速度扩张。但这真的是一片新蓝海吗？如果想在这浪潮中乘风破浪而不被裹挟，对于中国创作者来说，出海的核心优势是什么？又有哪些暗礁需要警惕？

通过与 Sophia 的对话，我们或许能提前窥见一些答案。

（AI 动态漫《穿越侏罗纪，重启》）

优势：「快」内容 +「深」创作

你也许不会想到，制作 AI 动态漫，来自中国的创作者和团队，可能具有领先世界的优势。

和短剧相比，AI 动态漫更像是一场「个人工业革命」。虽然短剧已经将传统影视压缩成镜头少、周期短、人员精简的创作流程，但一部作品的诞生，仍然需要导演、摄影、美术、演员、后期等多个部门的协作，一个剧本的改动、一个场景的搭建、一个镜头的拍摄，背后仍然离不开人力链条。

而在 AI 动态漫的制作中，一个小型创作团队，甚至是个人创作者，只须具备创意与工具，就能完成从剧本、分镜、建模、角色设定、场景生成、配音、动画合成，到剪辑、渲染、字幕、分发的全流程。借助 AI，一条完整的创作生产链正在被磨平、压缩、整合。

恰巧近年来中国的 AI 技术和动画工具市场增长迅速，越来越多的公司开始布局 AI 生成动画 / 视频的功能。例如快手推出的「可灵 AI」让用户通过文字提示就能生成短视频或动画内容；「海螺 AI」可以将文字提示或静态图像转换为适用于 TikTok、抖音、YouTube Shorts 或 Instagram Reels 的短视频，打造出极具电影感的短片。而目前市场上不少 AI 工具都支持的「图像到视频」「帧间插值」「动作合成」等功能，都是实现动态漫的重要要素。

（即梦 AI 生成的绘本，小红书用户：宽宽是个设计师）

在采访中，Sophia 直言：「借助 AI，我们几乎可以实现任何脑海中的画面。无论是未来城市、蒸汽朋克，还是超现实世界，都能实现。且制作周期短，制作成本还可以降到传统拍摄的十分之一。」

由于工具正在帮助我们弱化想象力与现实之间的鸿沟，这就让中国创作者及团队首先抢占了「中国速度」。我们不但可以更快地输出作品、调试内容、试错市场，把「秒级反馈」变成成长驱动，还可以学习已经成熟的短剧创作节奏，将 AI 动态漫的内容升级，与海外市场上优秀的动漫作品争抢观众的注意力。

但要注意，AI 动态漫的内容创作，并不是单纯的「短剧动漫化」。Sophia 认为：「短剧的公式我们仍然可以借鉴，前 5 秒钩子，建立视觉惊喜 + 情绪反转的节奏」，但在这之后，由于不受拍摄场景的技术限制，以及投放观众多为动漫爱好者，所以相比于短剧，AI 动态漫的内容更有延展性。

由于 AI 动态漫不受传统拍摄的物理限制，无需实地搭景、不必受天气、演员、灯光等影响，创作者可以自由展开想象，创造未来城市、空中悬桥、蒸汽装置、浮岛、异能空间等多种「大世界观」场景，因此，AI 动态漫的内容可以「更宏大」，而当一个故事的世界观可以铺得更宽、设定更大胆时，它就可以撑起一个「长线叙事架构」，所以相比于短剧必须靠「爽点」来支撑故事节奏，AI 动态漫的内容或许更宽容，它允许角色在若干集里成长，可以铺陈角色情绪、世界规则、埋伏笔，起冲突。

Sophia 提出了一个学习视角：「参照日美的漫画的成功案例。例如在内容创作上，学习日本《鬼灭之刃》中角色细腻的成长弧线；在视觉效果上可以学习美漫代表作 Spider-Man: Into the Spider-Verse 和阿凡达的漫画视觉语言；在表现形式上可以学习 YouTube 和独立动画平台上，那些结合了漫画叙事和电影剪辑的节奏的「AI 漫画剧」（AI Motion Comic）。」

目前，中国的 AI 生态在类型、模型、工具与平台层面已相对完善。从文生图、图生视频、AI 配音等等功能，几乎覆盖了 AI 动态漫创作的每个环节。创作者无需从零搭建技术链，就可以在现有的技术上整合工具、训练模型、搭建 AI，迅速进入量产阶段。再加上已有「短剧出海」的内容创作经验加持，无论是爱情类、科幻类还是悬疑类等作品，中国创作者及团队都具备低成本、高频率迭代输出内容的能力，用「饱和式出击」覆盖海外各类细分市场。

这使中国创作者能够在全球动画产业「高成本、低产能」的格局中，通过规模化生产与差异化叙事实现真正的「弯道超车」。让「快内容 + 深创作」不仅成为一种速度优势，还能在结构上领先产业体系。

优势之后，如何立足

或许对于 AI 动态漫出海来说，技术从不是难点。入口有了，我们能讲什么样的故事，如何让作品在海外「落地生根」，才是出海者们想要立足的关键元素。

Sophia 观察到，「海外观众的文化背景不同，他们的情绪更直白、故事线更清晰。所以在选题与画风上，都需要针对不同市场进行设计。且目前的海外 AI 动画成功的案例多以未来主义的内容为主。」

正因如此，如果中国创作者能用东方视角去切入这些题材，找到自己的「世界观语言」，就可能产生差异化优势。例如「未来中国」「虚拟伦理」「AI 与人类的情感或社会议题」「种族与身份认同」等，这些不但可以让未来题材 + 东方叙事变成潜在爆款，并且都具备全球性议题的探讨，又有中国元素可切入的创作入口。

在 B 站仅一个平台就达到 2.8 亿播放量的国漫《凸变英雄 X》，在知名欧美动画评分网站 MyAnimeList 上同样拿下了 8.4 的好成绩，该作品以不寻常的超级英雄设定，探讨了有关自我价值、阶级差异、社畜困境等从小人物出发的故事，且用精良的制作效果，俘获了全球动漫迷的心，成为了国漫出海的成功案例。虽然它并非 AI 动态漫作品，但也足够证明中国团队具备创作人物驱动、情感扎实作品的能力。

此外，Sophia 还建议：「日本的团队早已让 AI 进入传统动画体系，并用 AI 辅助分镜和场景生成，而美国则是结合漫画叙事和电影剪辑的节奏，让其视觉感冲击更强，且鉴于海外观众对质感和风格统一度极其敏感，所以在画风层面，可以学习日漫的构图与灯光逻辑，让 AI 模型在生成时遵守一致的视觉规范。」

而对于 AI 动态漫的未来发展形态，Sophia 还提出了几条趋势性的猜想：「真人 + 动画的混合形式，将会在未来越来越普遍」，这也可能让动画与实拍交错、AR 沉浸式元素相结合；其次是「用 AI 实现跨语言发行」，借助 AI 工具实时翻译、语音合成、配音以及字幕的生成，让作品具备跨语种传播力；最后是「AI 导演品牌化」，让创作者本身成为 IP，使作品标签也不仅仅限于「动漫」「动画」，而成为创作者的独一份跨媒体艺术作品。

当然，我们必须承认，目前大多数 AI 动态漫项目还处于试水期。和早年短剧还未爆发时的阶段类似，动态漫要走向规模化成功，也需要一个能拉开格局的「爆款」作为标杆。Sophia 预测，「2025 — 2027 年将是 AI 动态漫业态逐步成熟的关键窗口期。」如果能够出现一个在海外取得播放、授权、衍生收入等全链路成功的作品，那么资本、团队、平台就会蜂拥而入。

尽管目前 AI 动态漫的出海发展还未迎来像短剧那样的高规模投入，但倘若核心制作流程被建立，且得以验证，那么堵塞的路会被彻底打通。届时，AI 动态漫的个人创作者与团队创作之间的边界也许会被彻底打破，导演们无需再依赖庞大的制作团队，而编剧们也有机会直接塑造视觉世界。

也许那时的「出海」，不再单纯是「把作品送出国」，而是向世界输出一种新的创作形式，共享全新创作体系。

1 号结语

AI 动态漫的这条路，或许是当下最尊重创作者的路。

它让每个人都能以更低的门槛展现想象力，真正做到把「创作」还给创作者。哪怕是不具备专业动画背景的人，也可以通过 AI 工具参与影像创作，完整向观众表达出一个故事。

从短剧制作到 AI 动态漫的创作，对 Sophia 来说，最大的魅力在于「让人重新找回创作的自由。从剧本、人物、场景、服饰到成片调整，每个环节都能即时反馈、反复打磨，像是创造了一个从无到有的生命」。

AI 动态漫，似乎更像是「创作者精神的复兴」，也推进着创意者与 AI 技术来到了全面共生的新阶段。

试想有一天，来自不同国家的创作者，都因为学习了中国团队的 AI 动态漫体系，而创作出各种语言与文化背景的故事，如果这种叙事形式能跨越国界，成为全球创作的新标准，那对于做内容出海的中国团队来说，何尝不是开创了一种先河呢？

《主编浅度》视频号