随着詹姆斯 · 韦伯太空望远镜等新一代观测设备的不断发展，人类得以窥见许多过去从未观测到的宇宙空间。这是否意味着传统理论将被改写？

布莱恩 · 施密特带来以《天文学未解之谜》为题的科普演讲。（上海科技馆供图）

昨天，2011 年诺贝尔物理学奖得主、著名天体物理学家、澳大利亚国立大学教授布莱恩 · 施密特作客上海科普大讲坛，并接受文汇报记者独家专访。在他看来，" 科学永远没有正确答案，科学家的使命是不断发现最佳答案。"

25% 的宇宙至今未被人类触及

1998 年，施密特领导的团队通过观测 la 型超新星，发现宇宙膨胀正在加速，并因此荣获 2011 年诺贝尔物理学奖。这一发现让人类意识到，宇宙是一个由 70% 暗能量、25% 暗物质和 5% 普通原子物质构成的奇妙混合体。

" 大多数科学家获得诺奖，是因为研究了那 5% 的可见宇宙，而我研究的是那 70% 的暗能量。" 施密特笑言，" 至今，还有 25% 的宇宙未被人类触及。"

彼时，他使用的是以哈勃望远镜为代表的上一代观测设备。如今，借助詹姆斯 · 韦伯太空望远镜、钱德拉 X 射线天文台等尖端仪器，人类得以窥见更多宇宙奥秘，比如早期星系中黑洞存在的证据、系外行星探测突破等。他说：" 过去人们总觉得宇宙很无聊，但如今我们看到的宇宙异常活跃。"

哈勃太空望远镜的资料照片（新华社 / 发）

近年，更多宇宙未解之谜随之浮现：暗能量的本质究竟是什么？它是否会随着宇宙的膨胀而增加？为解答这些问题，施密特列举了一系列下一代空间探测任务，如欧几里得卫星以及中国正在研制的巡天望远镜等，它们将以前所未有的精度测量宇宙膨胀的历史，继续追寻暗能量的真相。施密特表示，虽然个人的研究只是沧海一粟，" 但无数个沧海一粟终将拼就宇宙的全景故事 "。

生活处处有天文学的 " 副产品 "

天文学是否离普通人太远？施密特认为恰恰相反。" 天文学是最容易激发人类好奇心的科学之一。两三岁的孩子仰望星空时，实际上已经在进行他们人生中的第一次科学探索。"

他指出，虽然天文学不会直接 " 造出一辆车 "，但它与我们的日常生活息息相关——很多现代科技，正是天文学研究的 " 副产品 "。

" 你手里的手机，其实就凝结着天文学家的智慧。" 施密特笑着指向记者的手机，解释说：WiFi 技术源于澳大利亚射电天文学家为寻找黑洞而发明的抗干扰算法；触摸屏与万维网都诞生在欧洲核子研究中心（CERN）；数码相机技术起初是为了将图像传送到木星而发明的；全球定位系统（GPS）上搭载的高精度原子钟，最初是用于测量天体的位置和运动。

" 最终你会发现，天文学看似遥远，却实实在在塑造了我们所处的现代世界。" 施密特说，天文研究帮助创造了今天人类赖以生存的各种关键技术。

30 年前就已使用 AI，永远不会被它取代

谈及炙手可热的人工智能，施密特分享了自己与 AI 结缘的经历——早在 30 年前，他就在科研中尝试使用 AI。

布莱恩 · 施密特作客上海科普大讲坛，并接受文汇报记者独家专访。（刘琦 / 摄）

" 那时计算机还很原始，但天文数据已庞大到人工无法处理。" 施密特回忆，为了筛除图像伪影、辨认恒星，他和团队使用了双层神经网络（机器学习的早期形态），" 那时的 AI 能顶 10 个人的工作量 "。

如今，施密特和团队正利用 AI 技术模拟恒星爆炸的全过程，并分析其中的复杂变化。"AI 无疑加速了整个研究进程，也节省了大量望远镜的宝贵观测时间。"

但他同时强调，AI 再强大，也只是工具。他常在澳大利亚国立大学的课堂上教授学生如何正确使用 AI，并提醒年轻人要成为 AI 的主人，而非服务 AI 的人。施密特笑言：" 自己有信心永远不会被 AI 取代。" 因为 AI 虽能高效分析数据，但无法替代人类在科学发现中的直觉与好奇心。" 再先进的 AI，也无法明确告诉我们该研究什么课题——它仍需要人类来提出问题、给予指令。"

目前，詹姆斯 · 韦伯望远镜的许多观测数据已向公众开放。施密特鼓励天文爱好者主动上网查阅，并参与数据分析：" 机器学习和 AI 可能会遗漏某些细节。如果有人愿意尝试处理这些数据，说不定也会有诺奖级发现。"