本文来自微信公众号：王智远，作者：王智远，题图来自：视觉中国

黄仁勋的这次演讲，质量有点高。

10 月 6 日，他出现在纽约，美国城堡证券（Citadel Securities）举办的一场闭门对话，对话在 10 天后，也就是昨天（10 月 16 日），被公布。

台下坐着华尔街最敏锐的一群人，掌控着全球数万亿美金的资金流；台上，黄仁勋穿着那件标志性的黑皮夹克，讲了一个横跨 30 年的故事。

从显卡、到加速计算、再到 AI 工厂，他几乎重述了整部 " 人工智能的演化史 "。

这场对话密度，像在听一位哲学家回顾工业革命，只不过他谈是算力。最让我印象深的，是他那句几乎带点预言意味的话：

The future of computation is 100% generated. 未来的计算，将是百分之百的生成式。

听完，我觉得，他像在讲人类的下一种生产方式。现在，请允许我把理解后的内容汇报给你。

一

先说说他都说了什么吧。

回到了 1993 年，那个互联网还没普及的年代。

那时所有投资都在押 CPU，因为摩尔定律还在，晶体管越做越小，性能就能翻倍。所有人都在追 " 更通用、更强大的处理器 "。

但他看到了极限，他说：

通用技术的最大问题，是它往往对 " 极难的问题，没那么好用 "。

所以，他干了一件 " 反主流 " 的事，造一个专门为 " 难问题 " 服务的计算加速器。

那时，没人觉得这事能成，因为没有市场、没有标准、也没有软件生态。但他赌了一件事：未来的计算，是多种力量协作。

这其实是工业革命的语言，CPU 是 " 通用工人 "，GPU 是 " 专业匠人 "，被他翻译成了算力的逻辑。

到了 1990 年代的英伟达，很惨。

没人知道 GPU 是干嘛的，投资人问他：" 你这东西能干什么？" 他回答说：" 帮游戏公司做三维世界。" 那时，这句话几乎没人听懂。

他讲到，当时连市场都要自己造，他们和 Electronic Arts 一起做 3D 游戏，用游戏反过来证明 GPU 的价值。一句话概括：技术没市场，就得先造一个市场。

这段故事有点像今天的 AI，没人知道 " 生成式 AI" 该怎么商业化，但你看英伟达的做法，先造生态、再等市场出现。

所以，这更像：发明技术，也发明市场。

聊到 2000 年代，黄仁勋开始讲 "CUDA"；那是英伟达的第二次转折，把显卡变成了 " 通用计算平台 "。

他说，在此之前，GPU 只能画图。但科学家们、研究人员开始发现它的并行计算能力。于是，英伟达发明了 CUDA，一套能让任何人都能写 GPU 程序的语言。

从那一刻起，GPU 成了一种 " 语言 "，世界上所有的计算，都可以 " 借用英伟达的脑子 "。也正是它，让 AI 有了生长的土壤，让硬件第一次有了 " 思想的接口 "。

讲到这儿，他语气变得兴奋起来。因为接下来，就是英伟达 " 亚当时刻 "。

2012 年，三位科学家—— Geoffrey Hinton、Andrew Ng、Yann LeCun ——几乎同时找上门，他们都在研究计算机视觉，遇到同一个问题：算力不够。

怎么办？

于是英伟达帮他们造了一个 " 专用加速库 "，叫 cuDNN，这套库，让神经网络的训练速度直接飞起来。那一年，AlexNet 在图像识别比赛上碾压所有对手，AI 从此，开始 " 真正跑起来 "。

他说：" 那一刻我意识到，神经网络是一种‘通用函数逼近器’——它可以学任何函数，模拟任何智能。"

这句话太有意思了。

表面是技术原理，实际是文明隐喻。从 " 图像到智能 "，人类第一次用机器去模仿思维的结构，那一年，是 AI 的第一次觉醒。

讲到这里，他突然转向了一个更大的概念：AI 工厂。

他说，这是英伟达的核心战略。

AI 工厂和传统数据中心的区别在于：前者不储存信息，而是 " 生产智能 "，每一次训练、每一次生成、每一次推理，本质上在 " 制造过程 "。

他说：我们在造一个完整的智能基础设施。

英伟达从设计 GPU，变成设计整个 " 生产体系 "，从芯片、网络、服务器、软件、再到算法，几乎是一体化协同。

这个概念特别像工业革命里的 " 蒸汽机厂 "：蒸汽机带来了机械动力，AI 工厂带来的是 " 认知动力 "，一个制造铁的，一个制造智能。

所以，从此，英伟达是 " 新工业体系的底层 "，芯片是钢铁，而 AI 工厂，才是炼钢厂。

二

在谈到 AI 未来时，他抛出了另一个极具画面感的说法：未来的企业里，会有两种员工：人类与 AI，AI 将成为 " 数字劳动力 " 的一部分，每家公司都要学会如何 " 入职 " 自己的 AI。

他甚至说：CIO 将成为 AI 的 HR 部门。

这话听起来像玩笑，但背后是深刻的结构变化，因为 AI 是 " 员工 "，需要被训练、被文化化、被管理。

他说：你需要教它公司的文化、知识、流程——就像教一个新人，而英伟达提供那套 " 让 AI 学会工作 " 的生产体系。

所以，我们谈 AI 赋能业务，现在要反过来——业务要学会管理 AI，当 " 算力 " 成为劳动力的一部分，企业的边界就被重新定义了。

智远认为，这是 " 组织革命 " 的开始。

讲到全球竞争，他提到了中国，一句话让全场安静了下来，他说：

我们现在在中国的市场份额，从 95%，变成了 0%；出口管制，让英伟达彻底退出了中国。

然后，他话锋一转：

任何政策，如果让美国失去世界上第二大的计算市场，那就不是好政策。

这是整场演讲里的最 " 政治 " 的一段。

他没有直接批评政府，但意思非常清楚：伤敌一千，自损八百。黄仁勋还补了一句：AI 研究者遍布全球，超过一半在中国，让他们不能用美国的技术，是战略性错误。

我觉得，他在间歇性提醒美国：

如果 AI 是新工业革命，那 " 技术制裁 "，就等于退出工业秩序，这是一个 CEO 用商业逻辑在给国家讲地缘政治。

好吧，到了最后，他回到了那句最像预言的总结：

"The future of computation is 100% generated." 未来的计算，将是百分之百的生成式。

他说，传统计算是 " 检索式 " ——你问，它查。AI 计算是 " 生成式 " 的——你问，它创造，从 " 搜索 " 到 " 生成 "，人类第一次让机器具备了想象力。

他举例说：

像 Sora 那样的视频、像 Perplexity 那样的搜索，全是生成的像素、生成的内容。我们正在进入一个所有结果都是生成的世界。

我觉得，这句话是整场演讲的哲学核心。

他讲文明走向，人类第一次用机器去生成现实，如果工业革命是 " 力量的解放 "，那生成革命就是 " 想象力的解放 "。

三

讲到这里故事已经很清楚了，他想铺垫一个新世界观，问题是：他为什么要这样说呢？

以下为智远分析时刻：

首先得明白，这场演讲不是技术汇报，也不是媒体采访，更像一次 " 算力世界观 " 的宣言。

他面对坐在纽约 Citadel Securities 的那一群掌控全球资本方向的人。什么概念？这就决定了，他要讲的内容是 " 未来的世界会怎样 "。

在黄仁勋的语境里，算力是生产力。

过去我们说 " 计算机行业 "，更像在卖零件、卖性能、卖速度，但他在讲 " 计算的社会意义 "，讲加速计算、讲 AI 工厂、讲数字劳动力。

这都在构建一个 "AI 世界的经济学 "，仿佛在说：

算力，是新能源；算法，是新机器；数据，是新原材料。

所以你看，他整场演讲都在暗示一件事：未来的社会，靠算力驱动；AI 工厂的逻辑是 " 机器生产智能 "，再让智能去生产价值。

他讲这段话，其实间歇性在告诉华尔街们：英伟达是这场时代变革的 " 炼钢厂 "。

再看看场合。

Citadel Securities 是谁？全球最大的做市商之一，在那种场合讲话，本质上是一种 " 资本定向 "；他要让那些手里有钱、却还没看清趋势的人，知道 " 未来钱该往哪流 "。

于是，他讲 "AI 工厂 "、" 生成式计算 "、" 数字劳动力 " 都算 " 投资框架 "。

他等于在告诉资本：别再把 AI 当工具了，要当趋势看，当成 " 新的生产资料 " 来看，过去工业革命的资本买机器，现在要买算力、买数据、生成系统。

第三点，智远认为他在做 " 政策叙事 " 的布局。

这一点最有意思，黄仁勋很聪明，他知道美国现在的 AI 政策是 " 半开放半封锁 " 的状态，他不能直接反对，但可以 " 从底层逻辑 " 去重新阐释。

怎么诠释？

他说 " 伤敌一千，自损八百 "，说 " 让中国的 AI 研究者不用美国技术，是战略性错误 "。表面像在陈述事实，其实在给政策层 " 留台阶 "。

哎，我理解你们想赢，但别输掉整个市场，我理解你们怕泄密，但别把自己锁在笼子里。

这其实是 CEO 能做到的最高级沟通，用商业逻辑去暗示政治逻辑。他说 " 主权 AI" 为全球 AI 生态辩护，他要让美国明白：如果 AI 真是一场工业革命，那技术封锁就等于放弃全球化。

智远认为，这也是黄仁勋最罕见的一面。

他既是商人，又是 " 文明外交官 "。说白了，他在帮美国找一个 " 继续开放 " 的理由。

那整场演讲最打动人的地方，我认为是他的情绪。如果你看了原视频，会觉得，他讲 AI 工厂时，那种语气像在讲一座新城市。

他想用 " 故事化的语言 " 去让投资人相信，AI 是一个 " 宏大叙事的入口 "。

不捧臭脚丫子，智远认为，这是黄仁勋最大的能力：他能把技术讲成人文，把算力讲成信仰，这是一种 " 精神工程 "。

讲到这里，你就明白了，他整场演讲是一次资本动员。

所以，回头想，他这场演讲，到底想让谁看到呢？智远觉得四个层面：

一，资本，AI 工厂、计算都在给投资人看。

二，政策，他明白美国现在的尴尬，想赢，但又怕开放。于是，他留了余地，说出口管制是 " 战略性错误 "，那在帮政策层找退路。

三，产业，他知道所有做 AI 的人都在等一个信号，他想把信号再强化下，最后，给普通人，他想告诉所有人，机器在进化，人也得进化。

所以，不同的人，听懂不同的部分。但所有人，都会有一个共识——  AI，离自己越来越近了，AI 在学习人，人应该去驾驭它。

参考来源：

[ 1 ] .YouTube《Nvidia ’ s Jensen Huang on AI & the Next Frontier of Growth》，2025 年 10 月 16 日，https://www.youtube.com/watch?v=m1wfJOqDUv4

本文来自微信公众号：王智远，作者：王智远