最近忙到飞起，完全没时间刷手机，结果随手打开推送的理财周报，上周三天时间，亏掉了一个月的收益！

一看，是特朗普又作妖了！

10 月 10 日，特朗普宣布，将从 2025 年 11 月 1 日起，对所有从中国进口的商品加征额外 100% 的关税，并对关键软件实施出口管制。

上半年的关税战才偃旗息鼓没多久，这新的一轮又开了，哎 ~

不过说实话，关税战迟早会卷土重来，这半年来，美丽国和我们之间的摩擦就没断过。

最近一个月中美冲突时间轴↓↓↓

而双方你来我往的重点，就在芯片和稀土上。

美丽国，不断收紧尖端芯片出口，现在就连一些成熟工艺的芯片生产相关设备，也要被强制安装位置跟踪系统；

咱们，除了更加严格管控稀土出口外，还首次引进了 " 域外管辖 " 的概念——凡是含有 0.1% 及以上中国重稀土成分的、凡是用中国技术在境外生产的所列相关物，出口都必须经过中国的审批。

其实，如果再往下推就会发现，无论是美国卡芯片还是中国卡稀土，双方有一个目的其实是一致的，就是卡对方 AI 人工智能的发展。

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大家都知道，AI 模型训练和推理需要海量算力支撑，而芯片作为算力的物理载体，直接影响着算力上限，英伟达在 AI 时代崛起，靠的就是它家芯片和以芯片为核心打造的一套闭环生态。

在美国出芯片禁售令前，国内搞 AI 的公司，几乎都用的英伟达的芯片，所以当美国发现中国 AI 发展速度已经威胁到自己的领先地位时，第一时间想到的就是卡芯片。

而咱们用卡稀土来应对，其实有点 " 釜底抽薪 " 的意味——因为稀土，是制造芯片不可或缺的关键性材料。

比如稀土永磁体，用于芯片制造设备中的电机等部件，可以确保设备的高效稳定运行。没有了它，光刻机的晶圆台就成了 " 帕金森患者 "，别说 3 纳米制程，就连 28 纳米都难以稳定量产！

这也是为啥中国稀土管制一出，全球芯片业都反应强烈，而芯片产能受限后，带来的一系列连锁反应，最终的落点也是在人工智能上。

所以 AI 人工智能，已经上升到了 guo 家战略高度，中美双方都在拼尽全力抢占人工智能领域的全球制高点。

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Guo 家层面的明争暗斗之下，中美 AI 科技公司之间也充满了血雨腥风。

就在最近，清华 AI 天才愤然离职 Anthropic（美国 AI 界新贵）的话题，在国内外被激烈讨论。

9 月 19 日，清华物理系毕业的姚顺宇，宣布从 Anthropic 公司离职，他离职的主要原因，是强烈不满公司把中国称作 " 敌对 guo 家 "。

姚顺宇在清华本科期间，就被誉为 " 百年一遇的物理奇才 "，24 年在加州大学伯克利分校完成了博士后的科研工作之后，他正式加入了 Anthropic 公司，成为 Claude 团队的核心研究科学家。

仅仅几个月时间，他就带领团队把模型的表现提升了超过 20%，同时大幅降低了训练花费，表现非常出色。

即便如此，因为公司的不当言论和隐性歧视，姚顺宇还是毅然决定离开。

无独有偶，美国 AI 巨头 OpenAI（开发了 ChatGpt），也一样不友好。

在 DeepSeek 火爆全球后，OpenAI 就发布过 DeepSeek 是在盗用 GPT 模型数据的等谣言，并且限制中国用户访问其服务。

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面对美国和美国 AI 企业的遏制和恶意，咱们中国 AI 企业的应对就极具魄力和勇气了——

一方面，想方设法在技术上创新和突破。

比如 DeepSeek，就通过技术革新，用更少的钱跑出了更优的性能，实现了弯道超车。

DeepSeek V2 发布时，各大模型价格对比↓↓↓

另一方面，和美国顶尖大模型多数选择闭源不一样的是，中国 AI 企业，极具勇气地选择了开源共享。

虽然开源让 AI 企业投入的资金，没办法很快转换成丰厚的收益，但它彻底削平了门槛，全球所有对大模型感兴趣的程序员都可以参与其中，靠着 " 人海战术 "，我们的模型可以实现快速修复漏洞、优化性能。

所以在开源模式下，中国的 AI 大模型可以比美国实现更快速的迭代，更频繁的技术升级，以此良性循环，终有一天，我们可以突破美国设下的限制。

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不过在这场轰轰烈烈的 AI 争夺战中，中美双方也有 " 惺惺相惜 " 的地方，那就是 AI 人才各种抢，AI 教育各种推进！

今年夏天，美国硅谷的 AI 人才之争，热闹得如同足球转会期，各大巨头甩着上亿美元，" 爆破式 " 挖角对手的团队。

扎克伯格创立的 Meta，实验室 44 位成员，其中约 40% 的成员来自 OpenAI、20% 来自 DeepMind。

Meta 更是以总薪酬超 2 亿美元的天价，将苹果 AI/ML 基础模型团队负责人庞若鸣收入麾下。这一数字不仅远超苹果 CEO 库克的现金年薪；

庞若鸣简历↓↓↓

要人才，就必须得把 AI 这块教育搞起来，美丽国科技政策办公室先后发布了《人工智能与未来教育战略框架》，《推动美国青少年的 AI 教育》。

而在咱们国内，情况也几乎差不多。各大厂在 AI 上的投入也是超级大，比如截至到今年一季度末，京东体系研发投入累计已达 1456 亿元。

抢人方面也很激烈：

5 月京东官宣 " 顶尖青年技术天才计划 "，该计划招募人员的领域涵盖多模态大模型与应用、机器学习、高性能与云计算、AI Infra 等 8 个方向，给出的薪酬标准是：不设上限，并将提供全面完备的福利体系和生活保障。

10 月 15 日，腾讯首届青云奖学金宣告启动，给每位获奖者 50 万元的支持额度。

同样的，阿里云启动 " 云工开物 " 高校计划、百度也有自己的 " 文心 · 新星 " 计划、字节的推出 Top   Seed 计划……大家都在不遗余力抢人才。

教育方面，咱们 guo 家也明确提出将人工智能发展上升为 guo 家战略，开足火力。首先是，教育部发布人工智能教育白皮书，指出 2030 年前在中小学基本普及人工智能教育，并对各个阶段都有清晰准确的要求。

之后，各省市纷纷推出具体政策进一步落实，各名牌大学包括北大、人大、上海交大等先一步行动起来，而最近各重点中学也在 AI 相关上大招专项人才，因为 AI 人才缺口有 500 万。

我翻了包括北京、上海、福建、广东、浙江、江苏等在内各地学校的招生计划，高达 80% 的学校对招收的科技特长生开设了 AI 专项，招生人数还相当多。

我也专门把它整理出来了，感兴趣的可以扫码进我们专属群领取。

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其实有好多妈妈都反馈给我，知道这个信息，现在就行动起来真的蛮占便宜的！学校里、区里、市里的比赛一下子多起来了，都在选拔有这方面特长的孩子！

国庆放假那会儿，我带 OK 参加了亚太人工智能青少年科技创新比赛，第一天去签到的时候，我发现，除了已经火了几年的科技创意发明赛外，剩下的几乎都和 AI 相关，包括 AI 算法、AIGC、AI 无人机等等。

关键是，OK 参加的发明创新赛项的参赛人数，是这些 AI 相关比赛项目参赛人数的四五倍，激烈太多了！

虽说 OK 后来在创新赛项里出乎预料拿下金牌，进入新加坡亚太区决赛。但我还是觉得明年要是再参赛，得选 AI 方向的赛事，其实我今年也已经带他比过小型比赛，只是没敢带他参加这么大型的。

但抓住这波信息差的孩子，真的就是在 AI 这条赛道上大踏步向前了。

报名门槛相比科创发明赛要低不少，不需要以往获奖经历。参赛人数还少，大家都是蒙圈状态、或者不敢想时，你稍微专业一点，带娃行动起来，就是轻轻松松赢得领先！

AI 就是这一代孩子的基础配置，躲都躲不开。所以现在让他们上车，有系统地接触，那叫领先；要是以后再学，那会儿就是追赶别人的基础要求了。

就像前阵子和南开大学教人工智能（AI）学科的王教授深聊时，他提到：" 如果孩子现在刚好在一二年级，AI 学习选对方向，这优势建立太容易了；而如果在小学高年级或者初中，也够幸运，眼下就把先机占上，升学啥立马都能有用，后续选择也会多非常多 "

孩子怎么学习 AI最高效、最有用？怎么找准最适合自己的 AI 赛道？本周我再度请王刚教授和大家展开说，大家预约起来  

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