最近，港大商学院又放大招了！

" 香港大学宣布准备接受比特币等加密货币支付学费。"

在全球加密货币市场经历剧烈起伏的当下，这条消息无疑在教育界投下了一颗石子——港大，正试图成为全球高校中，第一个 " 吃螃蟹 " 的人。

这并非一句轻飘的噱头。港大官方已进一步确认，他们正在积极研究将加密货币纳入正式支付体系的具体路径。这意味着，一个更加数字化的学术金融场景，或许即将成为现实。

至于那些准备观望甚至质疑的声音，则被港大经管学院院长蔡洪滨教授一句幽默而坚定地回应全盘化解：

" 亏钱了算经管学院的，赚钱了算港大，至少让我们试一试。"

这哪里还是收学费？这分明是港大这所亚洲顶尖商学院，对未来商业形态、教育走向的一次大胆探索！

然而港大的野心又怎么会局限在小小的比特币中，就在昨天，港大商学院官宣了一个全新的人工智能项目——商业人工智能硕士。

当爆火的 AI 遇上经典不衰的商科，究竟会碰撞出怎样的火花？

今天，指南君就想带着大家，一起扒一扒港大这几年在人工智能与前沿交叉领域的战略谋划。而这样的布局探索，和我们的留学选择与职业未来又有什么样的关联？

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港大的野心，早就写在了课表里

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如果说 " 接受比特币付学费 " 是港大野心的一次高调宣言。那么，它更系统的布局，早已出现在了它的研究生课表中。

目前港大在人工智能领域加速开设的新项目，主要分为两大类：

一类是专注技术的人工智能专业，通常由计算机学院或工程学院开设，例如，港大早在 2022 年，就率先开设人工智能理学硕士，抢占了第一波 AI 热潮。

另一类则是交叉专业，更专注于人工智能在某个特定领域的应用和问题解决，这类项目往往由文学院、商学院等联合推动。例如，2023 年港大在文学院下设立的 " 人工智能、伦理与社会文学硕士 "，就是对 AI 技术发展所引发的人文与社会议题的前瞻性回应。

值得注意的是，在基础 AI 学科布局初步搭建后，港大近两年的战略重心明显向" 横向融合 "倾斜——也就是大家后来常调侃的 " 缝合专业 "，通过开设一系列交叉学科项目，将 AI 能力注入不同领域的教学体系中。

例如 25fall 新开设的" 数字城市管理硕士 "与" 会计数据分析硕士 "，都是在传统学科框架中，融入了人工智能与数据分析的相关内容。尽管在这些项目中，AI 相关课程往往以选修课程的形式出现，但其课程体系的构建逻辑，也已经充分体现出 "AI+ 领域知识 " 的复合型人才培养思路。

以下是港大近几年来开设的部分 "AI+" 项目，我们可以清晰地窥见其布局逻辑：

香港大学生物医学创新硕士（AI+ 生物医学）

香港大学计算机科学理学硕士（AI x Web3）

香港大学会计数据分析硕士（AI+ 会计）

香港大学数字城市管理硕士（AI+ 建筑）

低空科技工程理学硕士（AI+ 工科）

香港大学人工智能、伦理与社会文学硕士（AI+ 人文）

商业人工智能硕士（AI+ 商科）

从技术到伦理，从医疗到城市，从工程到商业，港大并非简单追逐 AI 热点，而是在逐渐构建起一个" 泛 AI 学科生态 "。

这一系列跨界尝试，也契合了世界经济论坛在《未来就业报告 2025》中所指出的趋势：" 到 2030 年，39% 劳动者的核心技能将发生根本性变化，单一学科背景将不再是优势，而是风险。"

除了课程体系的拓展，港大也积极推动学术布局与产业实践的深度融合。

今年，港大落子上海设立新学院，其首批项目之一—— " 计算机科学理学硕士 "，便极具代表性。

该项目不仅直指 AI 与 Web3 两大科技前沿的交叉点，更借助上海作为中国金融科技与数字化创新高地的区位优势，致力于打造 " 学习 - 研发 - 应用 " 无缝衔接的产学研闭环。

从课程表到产业端，港大正在系统性地构建一个面向未来的 AI 人才培育体系——而这，正是其作为亚洲顶尖高校的深层战略所在。

港大全新的人工智能项目来了！

而在昨天，港大更是推出一个重磅消息，将在 26fall 推出全新的商业人工智能硕士。

看清楚了，这一次可不是什么泛泛的 " 缝合专业 "，而是实打实的 "AI+ 商科 "，而且又是在积累了几年后的 26fall 全新推出，课程含金量值得期待。

" 该项目既夯实人工智能的核心技术基础，又深入探讨 AI 技术对社会及管理层面的影响，这些知识将在市场营销、战略规划、产品开发、创新管理、金融与会计等专业商业领域产生重要价值。"

虽然目前官方透露的具体课程信息还不多，但从现有信息来看，这个项目充满了 " 心机 "：

1. 跨专业友好

首先，项目定位精准聚焦在商科领域，不是为了培养码农，而是要培养综合型人才。

" 不同于众多侧重 AI 技术或算法的现有课程，该课程致力于培养学生制定战略、管理 AI 项目、规划商业布局并推动组织创新的核心能力。"

在这样的定位之下，商科、理工科背景的同学，大概率是申请的主力军，毕竟课程需要懂商业、懂技术。

如果能再放宽一点，比如接受文科申请人，那将会是更大的好事。毕竟在当前的就业市场，文科苦转行久矣，但是能转的项目偏少，title 也没有港大高，如果这次的商科课程包容性友好，那么这个项目将成为文科转技术的优选。

2. 专业认证有潜力

毕竟是和人工智能强相关的项目，那么在后续的留服认证方面，就有一定机会认证为计算机相关的类别，同时手握商科、计算机两大黄金赛道，对毕业生未来就业的加持会更加显著。

3. 新开第一年，难度可控

从目前公布的消息看，该项目的最早申请时间也会来到 11 月中下旬。

而这个申请时间点，经过提前批、正式批的激烈角逐，再加上港大极为短暂的留位费限制，大量冲击商科的同学已经尘埃落定，不会再参与新专业的申请，无形中筛选掉了一批强力竞争者。

而且作为新项目，首批招生往往门槛相对友好，是不错的 " 捡漏 " 机会。毕竟不管饼能画多大，只要有不确定性，就会有人选择观望。

再来考虑到学费问题，商科的收费一向惊人，高价的学费也可能再劝退一波申请者。新项目的申请难度和热度也会相对可控。

当然了，以上种种都只是猜测，11 月 13 日，港大会正式官宣新项目的相关消息，大家不妨跟着指南君一起继续关注。

4. 港校 AI 赛道战况如何？

从指南者留学之前的申请数据看，港大目前的 AI 项目 985/211 浓度极高，尤其是 985 同学占到了成功申请的 85%，211 仅占 9%，其余名额则留给海本，双非同学并未能有机会拿到录取。

在院校背景的严格限制之外，均分方面倒是把控得不算太严，从 80-90 分都有分布。但比较明显的是，新项目刚开时的均分要求相对更低，不少 985 学子 85 分以下就有大量拿到录取，到了近两年能明显看到对均分的要求逐渐提高，录取条件来到了 85+ 人群，目前占比近七成。语言成绩方面，雅思 6.5-7.0 分是大多数录取者的常见水平。

而在学术经历方面，以课程设计、竞赛、科研居多。竞赛中，各类数学建模比赛、计算机设计大赛、人工智能算法大赛、机器人竞赛、数据分析竞赛等，都是较为常见的经历。实习方面，各类互联网公司、科技公司是大家实习的主要去向，职责以算法、软件开发、数据采集 / 分析 / 运营等为主。

毫无疑问，AI 是当下乃至未来十年最具确定性的发展赛道。在这一共识之下，港硕所提供的" 名校光环 "与" 时间压缩 "优势，正被越来越多务实的学生所看重——毕竟，当别人还在校园时，你已手握学位并积累了近两年的行业经验。

这种选择也反映出一个趋势：留学的目标正从 " 获取学历 " 转向 " 提升硬实力 "，大家要的不再是一纸文凭，而是真才实学。

26fall 的申请通道已陆续开启，行动与否，或许将决定你能否踩准这波浪潮。我们也将持续关注各大高校在前沿领域的最新动态，为你的选择提供参考～