当特殊需求儿童遇上 AI，这个世界又增添了很多的爱。

亟待治愈的特殊需求儿童群体

在位于深圳龙华的大米和小米儿童康复中心，趣味科技见到了许多年幼的孩子。然而与正常孩子不一样的是，他们有着各种让家长心急如焚的病症：有的患上了自闭症，存在社交障碍；有的语言发育迟缓，难以正常沟通；有的阅读理解和书写存在问题，学习特别困难……医学上通常将这类孩子统称为 " 特殊需求儿童群体 "。

患有神经性发育障碍的孩子，在与人沟通时可能无法对视，或缺乏主动眼神交流。他们当中的许多孩子兴趣狭隘，可能会过度关注电风扇等家中旋转的物品，并伴有重复刻板行为，譬如玩弄瓶盖或是反复翻看自己的手指等。部分儿童甚至还存在感知异常，譬如一杯 30 度左右正常人觉得非常温和的温水，他们也可能会感到非常灼热。语言发育障碍则有可能是因为口腔、生理或神经障碍导致理解困难，表现为无法发音、发音不清或者出现口吃。而学习困难则涉及阅读理解、数学理解等能力，书写困难通常源于精细运动障碍，譬如无法良好地完成点、捺等笔画。这些学习上的问题和挑战，也经常会导致孩子产生焦虑情绪。

以自闭症为例，根据美国 2020 年疾控数据显示，孤独症（即自闭症）发病率为 1/36，即每 36 个孩子中就有一名，这是一个相当高的比例。而在国内，该群体的人数总量已经超过 1000 万，其中 14 岁以下儿童大约为 300 万。由于这些儿童的神经性障碍个体差异很大，难以用统一的服务标准或课程来满足所有需求，从而使得康复师的人才要求极高，人才缺口极大。此外因为这些孩子分布在全国不同的地市和社区，人力个体差异大且服务需求分散，使得商业上难以通过大规模投入快速实现服务覆盖。包括政府在该领域也面临诸多社会问题，社会层面存在艰巨挑战。

不难想象的是，这数百万特殊需求儿童的家长，在面对自己的孩子时有多么的揪心和焦虑。而此次趣味科技采访的大米和小米，正是为了治愈这些孩子而生。

特需儿童康复的一站式服务平台

据大米和小米 CTO 崔迁介绍，大米和小米成立于 2014 年，始终深耕特殊需求儿童康复领域，覆盖用户主要是 1 至 12 岁的特殊需求儿童群体。作为专注儿童发育与能力提升的一站式服务平台，大米和小米整合多学科专业力量，为各类特殊需要少年儿童提供咨询、评估、干预服务，量身定制 " 语言认知、社交沟通、情绪行为、注意力、阅读书写、心理支持 " 等方面的个性化解决方案。

截至目前为止，大米和小米已经汇集了中国两岸三地和美国、日本等国家和地区的专业团队，在全国 30 多个城市开设了直营儿童成长中心，为超过 3 万名自闭症、语言障碍、学习困难等神经多样性儿童提供专业评估和针对性训练。这些孩子服务成功的核心标志，是能否顺利进入幼儿园或小学，迈出融入社会的第一步。

基于过去十年服务于自闭症谱系、语言发育迟缓、学习困难等特殊需要儿童的经验，大米和小米积累了超过 3 万份个案评估数据、近 2 亿条干预行为记录、300 万 + 条督导决策信息，并于 2021 年成立了众米互联科技公司。公司希望能借助其丰富的康复大数据优势和前沿的 AI 技术，将其专业能力辐射到整个特殊需要儿童康复行业，特别是在康复专业资源不足的地区，帮助当地机构实现精准的评估和个性化的干预。

大米和小米自研的 RICE AI 解决方案，以 "AI+ 康复训练一体化 " 的创新模式，实现了从服务特需儿童、支持康复师到赋能机构的全流程智能康复生态。该平台可交互式引导康复师整理分析评估报告、快速形成教学计划、设计实用教案、创作吸引孩子的电子教具，并高效生成教学反馈。与此同时，RICE AI 还汇聚了大米和小米十年来积累的全方位专业素材，包括专家医生的最新趋势分享、业界优秀学者的系统知识讲解、资深康复师的案例与实战总结等，有效打破了传统康复模式的资源壁垒，让更多机构和康复人才能够共享丰富的专业知识，共同推动特需儿童康复服务水平的提升。

目前 RICE AI 解决方案已经在全国超过 60 家康复机构和学校全面应用，可同时服务逾 5000 名特殊需求儿童，惠及超过 1 万个家庭。而且大米和小米已经将 RICE AI 面向全国机构开放，以此帮助更多有需要的机构，惠及更广泛的特需儿童与家庭，并且计划在 3 年内实现服务 10 万包括机构、康复师、学校、公益组织等专业用户及 50 万个家庭的目标。

" 我们的线下服务有着良好的口碑，大部分孩子都能成功进入幼儿园和小学。线上平台的用户数量也已经超过了一百万。" 崔迁不无自豪地表示。

如何用 AI 技术改变行业服务范式

崔迁透露，大米和小米 RICE AI 解决方案的核心，是利用 AI 技术改变行业服务范式。至于在康复解决方案中引入 AI 的核心原因，主要是因为特需儿童存在巨大的个体差异。传统上，这类情况需要大量类似医生或督导的专业人员，能够识别孩子的问题并提供 " 一人一案 " 的个性化决策，但是巨大的人才缺口导致这一目标难以实现。然而在 AI 人工智能特别是大模型技术出现之后，很快便展现出了其独特的优势。一类是语言大模型，具备强大的语言处理能力。另一类是多模态大模型，它对世界的理解能力更强，能有效处理视频、音频、人物肢体表情等多种数据。通过结合这两类模型，从而使得大米和小米能够有效解决传统督导或医生面临的挑战。

大米和小米的商业模式，旨在构建一个手脑一体的全球领先康复解决方案。其核心基础是大米和小米拥有大量的专业督导专家，在全国拥有众多的 BCBA（行为分析师）认证人员。此外，公司还提前完成了数据准备和确权工作，并于 2024 年完成了 AI 算法备案。基于这些准备，大米和小米推出了 RICE AI 平台。该平台面向两类用户：专业机构和家庭用户。对于专业用户，核心在于赋能与提效，确保康复师能专注于执行。RICE AI 平台负责决策，康复师只需执行，从而大幅提升了培训效率和时间利用率。针对家庭用户，大米和小米则更加关注孩子和家长两方面的需求。

" 在 AI 早期训练过程中，如何将我们历史积累的康复方案和行为标签数据，即每个儿童从最初方案到后续训练调整的全生命周期数据，用于模型训练，并让模型能提供推理思考的决策依据，供督导和康复师参考。这非常困难，尤其要达到督导甚至资深督导的能力水平。亚马逊云科技则在这方面给予了我们巨大的技术帮助。" 崔迁介绍道。

众米互联产品开发部高级督导徐园月表示：" 特殊需求儿童的需求是多样化的。我们并非追求标准化或强制统一，而是借助技术，帮助孩子更精准地匹配其个性化需求。高效、精准、快速的机器学习和技术化学习能实现这一目标。因此，AI 大模型解决了个性化、规模化和高质量的多重问题。"

来自亚马逊云科技的鼎力支持

大米和小米的骄人成绩，与来自合作伙伴亚马逊云科技的鼎力支持密不可分。在双方的深度合作下，大米和小米在亚马逊云科技的支持下，构建了特殊需求儿童康复平台，全面提升了特殊需求儿童康复服务能力与效率。

借助亚马逊云科技提供的云计算、人工智能和机器学习技术和服务，并在亚马逊云科技人工智能实验室的产品专家及架构师等专家团队的赋能下，大米和小米推出了面向特需儿童康复领域的基于大模型的生成式 AI 解决方案 RICE AI。通过 RICE AI 的 AI 评估师、AI 督导和 AI 生成教学绘本功能，大米和小米有效提升了督导评估效率，大幅缩短教学绘本生产周期，并显著提升了干预的个性化水平。

在评估效率和精准度提升方面：大米和小米借助亚马逊云科技的计算服务 Amazon EC2 、存储服务 Amazon S3 和机器学习服务 Amazon SageMaker，在开源大模型作为基础模型的基础上，使用大米和小米沉淀的数据集对其进行了微调，训练出了智能化、自动化的康复策略调整模型，从而实现高效、精准的自动化督导策略调整功能。这在大幅提升策略调整的效率和准确性的同时，还降低了人工专业的直营儿童康复中心决策的负担，有效辅助并优化康复督导师的决策，提升康复师和督导的工作效率。目前其 AI 系统每日可生成 4000 多个干预策略，与资深督导决策相对比，其准确率已接近 90%，督导效率可提升 2.3 倍。

举例来说，过去纯人工撰写评估方案至少需要耗费 3 个小时，如今只需将信息输入生成式 AI 评估系统即可自动生成一份 16 页报告，人工审核与微调耗时不到半小时。过去在特殊需求儿童干预过程中，督导师需要回查纸质数据图并与康复师线下大量沟通，如今生成式 AI 可根据数据记录智能判断调整决策，分析推理生成下阶段干预策略，从而大幅提升督导效率。

在缩短教学绘本生产周期、提升干预个性化水平方面，大米和小米基于 Amazon SageMaker 机器学习平台训练出的图片大模型，能够自动生成绘本故事，从而将教学绘本生产周期从 2 个月缩短至 10 分钟。这不仅让康复师能够更加快速、精准、高效地生成所需图片教具，极大提升了工作效率，而且使其可以将更多的精力投入到患儿康复方案制定和新康复技术的开发上，有效推动康复效果强化，同时大幅降低插画成本，更能根据每个孩子的独特需求定制主题，满足高度个性化的干预需求，方便家长和儿童在居家场景中强化康复效果并减轻费用负担。

在技术赋能场景探索方面，亚马逊云科技也为大米和小米提供了专业团队支持，深度融入行业和场景，并进行了技术解决方案测试和开发。譬如在科技赋能场景的挖掘过程中，其人工智能实验室（AI Field Lab）的产品专家和科学家与康复训练中的核心角色（包括康复师、督导、研发及产品开发人员）进行了深入访谈和问卷调研。同时，通过田野实验和影子实验，团队细致观察了康复培训过程、教具使用及患儿与康复师的互动，从而精准梳理出康复训练业务中的核心价值点，并成功挖掘出普惠社会价值、提高工作效率、智能分析生成策略及多维度视频分析等赋能业务场景。

为每个孩子量身定制解决方案

亚马逊云科技大中华区技术总监王晓野表示，亚马逊云科技之所以能够为每个孩子量身定制个性化解决方案，主要源于三个方面的原因：

1、亚马逊云科技非常明确使用 AI 技术目标是实现个性化，而非统一化，希望能用技术提升效率，弥补人力资源的不足。

2、亚马逊云科技与大米和小米紧密合作，发挥各自优势。我们的应用科学家帮助指导数据准备和模型优化，大米和小米则提供行业数据和反馈。

3、亚马逊云科技秉持探索精神，科学家团队深入研究前沿算法，如强化学习，解决生成式 AI 的幻觉问题，确保技术路径准确和高效。

亚马逊云科技的工作人员能够深入到大米和小米如此垂直的细分场景，也让崔迁深受感动。他表示，亚马逊云科技多个岗位的科技和工程人员到大米和小米的中心，连续几天一同上课、观摩教学，在实际场景中挖掘技术落地价值。大米和小米虽然了解技术和专业，但是如何将产品应用于特定场景并产生实际价值，却一直困惑着企业。亚马逊云科技深入进行用户研究、场景挖掘，提供 POC 验证，甚至提供代码级解决方案，使得大米和小米能够直接部署到系统。应用中如果发现了问题，亚马逊云科技还能协助大米和小米对参数和模型逐步调优。这也让其深刻感受到了亚马逊为客户创造价值的价值观，尤其是在特需儿童康复行业中为众多家庭创造价值。因此双方的合作解决的不仅是商业模式问题，更是一个社会性问题。

徐园月表示：" 技术支持优化了人工分析过程，使我们使用技术后能进行更优质的分析。在有人力资源的情况下，机器辅助分析能提供更优结果，缩短决策时间。在缺乏专业人士的情况下，这无疑是更可靠、更科学的分析，远比凭感觉判断要靠谱的多。过去十年，无论是面对家长、众多专业从业者还是各类机构，我与许多伙伴交流发现，大家需要投入大量时间和资源才能变得专业化。现在，AI 技术加速了这一进程。"

持续深化合作与未来规划展望

崔迁透露，大米和小米正在持续深化与亚马逊云科技的合作，通过借助亚马逊云科技在 Agentic AI 以及生成式 AI 的能力，进一步优化 RICE AI 的功能与服务。

依托亚马逊云科技的生成式 AI 服务，在保证数据安全和隐私的情况下，RICE AI 可进行特殊儿童康复训练中的多模态数据分析（如捕捉儿童的面部表情、肢体动作、语音语调），以更全面、多维度地提升康复效果；

借助亚马逊云科技的生成式 AI 能力和机器学习服务，大米和小米正在基于亚马逊云科技开源的 Strands Agents，搭建 AI Agent 的智能自动化儿童康复策略调整系统，从而可更精准地为康复师和督导提供孩子康复的下一步策略，进而降低督导师的时间投入，优化康复师和督导师的日常工作流程及体验；

通过训练居家干预大模型，结合语音和语义理解模型，为儿童打造具有干预和陪伴价值的智能玩具，通过与儿童在自然场景下的对话练习提升儿童语言、认知等能力。

与此同时，大米和小米也在与亚马逊云科技一同探索，使用 Agentic AI 完成特殊儿童教育课件的生成，使用生成式 AI 的能力，除了帮助完成质量标准统一的课件，更能提高教师们制作课件的效率，以便居家干预训练有更多教学素材可用。

谈到未来的发展规划时，崔迁表示，未来大米和小米希望通过机器人和智能玩具，为孩子提供直接的陪伴和训练服务。与此同时，公司也会为家长提供更多服务与支持。鉴于家长普遍面临焦虑和时间紧张，家庭服务能为他们提供宝贵的喘息空间。

" 我们今天讨论的场景与亚马逊的文化非常契合：我们从真实的应用场景出发，反向推导科技、模型和 AI 能力如何演进，而非简单地将通用能力去到处去套用。因此，我相信通过双方的紧密合作，未来能取得更显著的突破。" 王晓野表示。