2025 年下半年，AI 编程（AI Coding）赛道以燎原之势席卷全球科技圈，成为 AI 商业化落地的 " 急先锋 "。

全球市场的火爆由头部玩家率先引爆：9 月，Anthropic 凭借 Coding 领域的技术优势完成 130 亿美元 F 轮融资，估值飙升至 1830 亿美元，较半年前翻涨 3 倍。

国内赛道同步进入竞速期。2025 年以来，阿里巴巴、腾讯、字节跳动等大厂与创企密集推出独立 IDE（集成开发环境）产品。

" 这是过去 20 年来技术领域最剧烈的变革。" 拥有 50 年科技行业经验的亚马逊云科技副总裁兼首席布道师 Jeff Barr 在 10 月 23 日接受《每日经济新闻》记者采访时表示，AI 驱动的工具并不是取代开发者的助手，而是帮助他们更高效地工作。随着 AI 工具能力的增强，未来或许能看到个体开发者创办市值达 10 亿美元的公司。

资本与市场的双重催化下，谁能成为 " 中国版 Anthropic"，拿下 AI 赛道头等舱船票，正成为行业最受关注的焦点。

技术革新：从工具迭代到思维重构

" 这是过去 20 年来技术领域最剧烈的变革。" 亚马逊云科技副总裁兼首席布道师 Jeff Barr，在上海的行业交流会上如此评价 AI 对软件开发的重塑。

这位撰写 3300 余篇博客、见证云计算从萌芽到成熟的行业老兵，如今正以全球行者的身份，穿梭于 15 个国家的开发者社区，记录着 AI 编程带来的产业震荡。

"AI 没有取代旧工具，而是让它们更具价值。"Jeff Barr 对记者如此总结技术演进的核心逻辑。在他看来，无论是生成式 AI 还是 Agentic AI，本质上都是开发者能力的放大器，这种放大效应正在改写编程的底层逻辑。

新兴的 Vibe Coding（氛围编程）正是典型例证。这种去年末兴起的编程模式，让非技术背景者也能快速构建应用原型。Jeff Barr 以亚马逊云科技自研工具 Kiro 为例：" 它既支持灵活的 Vibe Coding，也兼容规范驱动型开发，能适配从个人项目到企业级应用的全场景需求。" 这种灵活性背后，是大语言模型对开发门槛的彻底颠覆——当 LLMs 能理解多种人类语言并转化为代码，管理者、业务人员都能成为应用创建者。

在他看来，更深刻的变化在于开发者能力模型的重构。" 过去开发者只需和机器对话，未来则要精通人际沟通。"Jeff Barr 提出的这一观点，正在被行业实践印证。AI 将开发者从繁琐的代码编写中解放，使其转向需求挖掘、方案设计等更高价值环节，这也让 " 单人独角兽 " 从概念走向可能——借助 AI 工具，个体开发者有望打造出估值 10 亿美元的公司。

基础设施层面，这场变革并未颠覆本质需求。" 灵活、安全、可扩展仍是核心诉求。"Jeff Barr 强调，AI 原生应用依然植根于云服务土壤。

技术变革的浪潮中，资本的嗅觉最为敏锐。AI Coding 作为核心赛道，正吸引大量资本涌入。头部企业估值持续攀升，初创公司凭借细分场景解决方案快速获得融资，形成 " 全民追 AI 编程 " 的资本景观。

AGI 明星公司百川智能 CEO 王小川在今年 4 月发布内部信称，AI Coding 将带来第三次也是终极的范式突破 , 在他看来，代码的终极用法，不是辅助程序员，而是其自己就能运行。而一旦代码能够实现自我运行，AGI（通用人工智能）也就到来了。

但繁华之下，行业隐忧已现。中国软件的两大核心问题——付费能力与知识产权保护，AI 并未解决。这使得即便 AI 编程能提升效率、交付更好结果，仍难以摆脱低价竞争的泥潭。这种困境与云计算早期的野蛮生长形成鲜明对比。

Agent 成熟周期成行业研判焦点

站在技术与市场的十字路口，AI Coding 的进化方向成为行业焦点。对于 Andrej Karpathy 提出的 "Agent 需 10 年成熟 " 的判断，Jeff Barr 持审慎态度："5 年前没人能预见今日成就，模型迭代与应用探索的速度远超预期。" 当前，很多人在以全新的方式使用 Agentic AI，但其能力边界仍在探索中——开发者们正通过千行百业的实践，重新定义 AI 智能体的价值。

企业商业模型的重构则已箭在弦上。" 几小时内从需求到原型，过去那些复杂、冗长的开发流程可能已经不再必要了。"Jeff Barr 描述的新场景正在普及：开发者与客户面对面协作，从规范到产品的转化变得极其便捷。某些应用甚至可以是一次性的，为特定功能或场景而生，用完即弃，无需维护。相比持续维护代码本身，如今的开发者更多是在维护客户的需求、参数和规范的不同版本。

这种效率提升正在冲击传统软件行业—— AI 使企业自研成本大幅降低，越来越多甲方选择自建而非采购，倒逼商业软件公司转型服务提供商。

对开发者而言，这场变革既是机遇也是考验。

AI Coding 工具的核心价值在于提升生产力并扩大参与者范围，但 Jeff Barr 的担忧值得警惕：" 过度依赖工具可能导致开发者无法真正理解自己代码的意义、影响以及运作方式。" 这一观点成为行业共识——未来的顶尖开发者，需兼具技术深度、沟通能力与 AI 协同素养，"AI 思维是一种更具雄心和远见的思维方式 "。

作为见证中国云计算 16 年发展的 " 老熟人 "，Jeff Barr 对中国市场的进步印象深刻：" 从最初对云计算的好奇，到如今全面拥抱云与 AI 能力，进展令人敬佩。"

在他看来，这种进步与中国企业的全球化需求形成共振。

在 AI Coding 领域，中国市场呈现出独特的发展路径。北京、深圳等科创中心聚集了大量创业公司，在垂直行业解决方案、本地化适配等方面形成优势。

对于年轻开发者，这位行业老兵给出了直白建议：" 保留核心技术能力，紧跟技术发展趋势，更要打磨沟通技巧。" 他表示，很多新技巧并不是技术性的技巧。他坚信未来成功的开发者，将会具备非常强的人际沟通能力。

站在 50 年技术生涯的新起点，Jeff Barr 对未来充满期待：" 云和 AI 的组合让个人开发者拥有更大的控制力和能力，未来 10 年，技术发展的前景将愈发令人振奋。" 我们也相信，在资本与技术的双重驱动下，AI 编程赛道的竞争将更加激烈，那些既能突破技术瓶颈，又能解决商业痛点的企业，终将在变革中脱颖而出。

每日经济新闻