《科创板日报》10 月 27 日讯（记者 张洋洋）" 今天的物流体系极度依赖数据，物流的 AI 化需要从最基础的执行单元突破瓶颈。" 在 2025 数字物流大会上，G7 易流创始人翟学魂如是说到，如今物流行业进入以 " 生产物流 " 主导的下半场，AI 正深度重塑物流行业的核心价值链。

过去十年，电商快递推动了以 " 消费物流 " 为核心的行业增长；而如今的增长逻辑，正在被 " 生产物流 " 所重构。

翟学魂指出，2025 年全国物流结构出现显著变化：200 公里以下的短途运输需求上升，而中长途运输占比下降。运距的缩短意味着更高的效率要求，也带来了新能源车辆、自动驾驶等新变量的出现。

▍无人物流车破局 " 城配 " 困境

" 城配场景的核心矛盾是‘卷’。" 新石器无人车副总裁徐明远直言，供需失衡、运力过剩、同质化竞争，价格战成为常态，" 我们认为只有掌握别人没有的超级武器，才能在激烈的市场竞争中突围，而无人车就是这样的武器 "。

作为 L4 级自动驾驶物流车的代表企业，新石器在 2025 年进入爆发阶段。

徐明远透露，公司在年初投放运营车辆仅 2000 多辆，而到 9 月，这一数字已经突破 1 万辆，仅九个月就实现四倍增长。同时，新石器刚刚完成 D 轮融资，融资额超过 6 亿美元，成为今年自动驾驶领域最大单笔融资。

" 如果说过去几年行业还在‘试水’，那 2025 年无人车已经从概念走进了真金白银的规模化阶段。" 徐明远表示。

在现场，徐明远用一组数字解释无人车的 " 成本革命 "：" 一辆面包车 + 一名司机构成一单位运力。无人车取代司机后，单车可全天运行，相当于两个司机同时作业。综合算下来，运营成本下降幅度超过 50%。"

以典型的跨城网点到驿站场景为例，传统人工配送单票成本约 0.2 元，而使用无人车可降至 0.1 元以下，" 即便考虑增值服务与维保成本，平均降本仍超过 50%"。

这套经济模型的逻辑在于两点：去人力化 + 运营时间翻倍。当人从驾驶位退出，车便成为连续生产单元，AI 系统接管调度、路径规划与能耗管理，让物流运力实现可编程化。

据徐明远介绍，目前，新石器的客户已涵盖顺丰、京东、中通、光明乳业、滴滴货运等头部企业。在青岛，滴滴货运与新石器联合投放的无人车规模接近 1000 辆，用于即时配送场景。

▍ AI 支撑的智能网络

当然，无人驾驶的真正落地，不仅需要算法与硬件，还需要 AI 在云端的协同，实现实时通信与数据反馈。

在现场，G7 易流也发布了一款 AI 硬件设备 " 紫宝盒 "，作为物流当中的超级网关，解决了当前物流硬件割裂的问题，兼容 40 款各类车载设备，如摄像头、传感器等。

腾讯云智慧物流负责人赵思聪认为，智能体（Agent）是让无人驾驶 " 可控、可协作 " 的关键。

" 如果说无人车是产业的神经末梢，那么智能体就是它的大脑。" 赵思聪介绍，腾讯云正以云计算、大模型、图计算为底层框架，为物流行业打造面向生产场景的 AI 智能体系统。在实际应用中，这类智能体不仅可进行 " 知识问答 "，更可执行调度、风险预判、运输监控等复杂任务。

在车载通信层面，另一大厂百度也通过其智能云的 AI 实时互动技术，补齐 " 最后一公里 " 的传输能力。

百度智能云泛科技解决方案架构师胡明认为，车载物联网终端正是 AI 物流的 " 神经末梢 "。

" 我们的 RTC 链路能在极端弱网环境下仍保持 70% 以上的传输效率，端到端延时控制在 200 毫秒以内。" 胡明介绍，这一方案支撑了 G7" 紫宝盒 " 终端的智能交互，也用于百度自有的 " 萝卜快跑 " 无人车运营，" 每一辆无人车在云端都有对应的安全员，一旦异常发生，系统能在 0.2 秒内完成接管 "。