公司介绍

容智信息成立于 2016 年，总部位于上海和无锡，是一家专注于智能体综合解决方案的提供商。公司核心产品体系包括 HyperAgent 智能体开发平台和 ReportAgent 报告分析智能体。

容智信息的市场认可度持续提升，已连续两年（2024、2025）入选 Gartner 的《2024 中国智慧城市和可持续发展成熟度曲线》和《2025 中国信息通信技术 ( ICT ) 成熟度曲线》报告。

其核心产品 HyperAgent 智能体开发平台表现突出，例如在 2025 年获得某国际保险机构认可并建立深入合作，为其构建覆盖客户洞察、精准营销、智能核保与实时风控的全链路智能体系。

容智信息已积累软件著作权与专利超 300 项，目前服务于千余家客户，客户群体覆盖央国企、世界五百强以及金融、能源、高端制造等重点行业。

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产品服务介绍

容智信息的产品生态体系聚焦于 HyperAgent 智能体开发平台   和 ReportAgent 报告分析智能体。

HyperAgent 智能体开发平台的核心设计理念是平衡智能体的反思规划循环与流程执行。它集成了企业级 iBot 工作流引擎，用于编排和管理复杂的自动化任务。该平台具备快速构建智能体的能力，并强调高安全性，支持离线环境和私有化部署模式，旨在满足央国企和金融等对数据合规性与系统可靠性有严格要求的行业需求。

ReportAgent 报告分析智能体旨在覆盖分析报告的整个生命周期，提供自动化的数据分析能力。该产品在数据预处理阶段采用 " 语义理解与数据处理 " 双引擎架构，以提升分析结果的准确性、可控性和可追溯性。其目标是帮助企业构建可大规模复制的智能体集群，推动企业智能化进程。

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厂商评估

深演智能 Agent 产品体系，深度嵌入企业的业务流程，并构建了决策闭环。其核心在于将嵌入业务流、消除模型幻觉、自我进化、商业模式先进，以及业务垂直易用等优势，有机整合为差异化竞争壁垒。

容智信息的智能体技术经历了从 Workflow+LLM 到 L4 级企业智能体平台的架构跃迁，实现了由流程配置向大模型自主驱动的转变。HyperAgent 平台采用 " 自主规划与流程编排并重 " 的混合架构，同时通过深度融合企业级 iBot 工作流引擎，有效解决了智能体在操作依赖桌面客户端的传统系统时的行业痛点。

在开发模式上，平台致力于智能体开发的平民化，核心优势在于其自然语言构建和零代码配置能力，使用户无需学习复杂的提示词工程，即可通过中文描述目标并直接修改智能体的思维逻辑，成为业务人员友好型工具。平台在设计上专注于企业级可用性，提供开箱即用的成熟组件、完善的权限管理，以及全生命周期安全可观测性。

此外，专注于数据分析的 ReportAgent，致力于实现分析流程的精准计算、精准理解用户意图和自主可控的平衡，并支持分析智能体模板的规模化克隆与分发，以加速企业内部分析能力的普及。

容智信息在企业级智能体技术的演进上，经历了明确的阶段性发展，形成了基于大模型与流程管理的平台能力。

2022 年 ( Workflow+LLM ) :   容智信息将大模型能力融入 BPM 业务流程管理系统，旨在解决传统 RPA 技术在复杂、高变场景中适应性差、规则固化的问题。此阶段形成了智能体技术的早期基础，为金融、政务等行业的复杂业务流程提供了智能化支持。

2023 年 ( Workflow Agent ) :   技术架构进一步升级，基于 RPA 工作流推出了低代码（拖拉拽式）的工作流 Agent。这一迭代降低了智能体的开发门槛，支持业务人员通过模块化拼接方式快速创建和部署智能体应用。

2025 年 ( L4 级企业 Agent ) :   容智推出了一款 L4 企业级智能体开发平台。该平台的核心能力是支持自然语言构建 Agent，即用户仅需输入业务需求，平台便能自动分解任务、调度工具并完成应用构建，从而实现了高度自动化的应用开发模式，突破了对传统固化工作流的依赖。 

图 1 容智 Agent 技术发展历程

HyperAgent 平台采用 " 自主规划与流程编排并重 " 的巧妙架构，有效平衡了大模型的灵活性与企业级流程的稳定性和可控性。

容智信息的智能体平台在架构设计上，区别于纯依赖大模型自主规划或仅基于预设固定流程的单一模式。该平台采用了 " 两阶段 " 混合架构，将大模型驱动的反思规划（Planning）与规则驱动的流程执行（Execution Workflow）进行融合。

这一设计旨在解决企业级应用中的核心矛盾：即流程需要适应动态变化的业务场景（灵活性），同时必须保证核心流程执行的准确性、安全性和可观测性（稳定性）。在任务执行过程中，平台能够利用大模型的能力进行任务拆解、工具选择和动态路径优化，以处理流程之外的突发情况；

同时，对于关键步骤，则依托稳定、可审计的流程引擎进行执行。这种结合确保了智能体在具备高阶认知能力的同时，能够满足中大型企业对系统集成和流程管控的严格要求。

  图 2 HyperAgent 架构

容智信息致力于通过平台设计，实现自然语言构建智能体，大幅降低开发门槛，使其成为业务人员友好型的开发平台。

HyperAgent 平台开发模式以 " 自然语言构建 " 和 " 零代码配置 " 为主要特点。平台提供的交互方式和可视化界面旨在让具备基本业务逻辑的业务人员（而非专业技术工程师）也能创建、调试和部署智能体。

关键在于，该平台的设计理念是无需用户学习复杂的提示词工程，只需通过中文描述目标即可自动完成智能体的任务规划和构建。

此外，平台允许用户通过中文语言直接修改智能体的思维逻辑和运行策略，将智能体构建的重心从技术细节转移至业务规则的定义和场景的梳理上，从而加快了智能体在企业内部的批量化生产和部署速度。

图 3 自然语言交互：业务人员可以轻松地对智能体通过中文语言进行优化调整

L4 级智能体：从流程配置到大模型自主驱动的架构跃迁。

容智信息将其 HyperAgent 平台定位为 L4 级企业智能体平台，这一等级参照了业界对 Agent 能力的划分标准（L0 至 L5）。通常，L0-L2 级智能体主要依赖预设规则和静态工作流，仅支持基础工具调用和有限推理；L3 级则在此基础上引入记忆和反思能力；L4 级的核心特征在于自主学习与动态泛化。

容智信息宣称其 L4 级平台实现了对传统 L2 级 "Workflow 驱动 " 模式的超越，具备 LLM 自主驱动的关键特征：

1. 构建方式：L4 级平台通过自然语言驱动实现智能体的全自动、零代码构建，而 L2 级则依赖人工的 Workflow 配置。

2. 任务处理：L4 级支持全自动智能调度和动态流程演进，能够自主规划和编排任务，解决 L2 级依赖人工干预执行和静态规则限制的问题。

3. 技术架构：L4 级平台的核心是自主决策引擎，区别于 L2 级的模块化工具集集成。

4. 用户门槛：L4 级强调零代码交互和业务人员友好，突破了 L2 级对专业技术人员的专属依赖。

HyperAgent 平台的核心能力体现在自主规划、自主调度、自主编排和自主创建上，旨在实现智能体全程自主构建，无需人工进行 " 手搓式 " 配置，并能自动推荐和选择工具、自动生成推理步骤和业务流程。

企业级可用性：面向生产环境的成熟化平台与全生命周期安全观测。

HyperAgent 平台在设计上专注于企业级可用性，这体现在其对平台成熟度的全面保障和安全可观测性的深度支持。

1. 平台成熟度与集成能力：HyperAgent 是一个完整且成熟的开箱即用商业智能体开发平台，无需客户在基础技术框架上进行大量的二次开发。平台内置了全面的企业级组件，包括：内置知识库、工具调用、工作流引擎，以及企业级的权限和安全管理模块。在集成性方面，平台提供了丰富的连接器，支持与主流企业协作系统（如企微 / 钉钉）以及通过 SDK/API 等方式与各类业务系统进行深度集成，保障了其在复杂企业环境中的适用性。

2. 安全可观测性与性能优化：平台致力于将智能体执行过程从传统的 " 黑盒模式 " 转化为透明且可观测的机制。智能体运行过程中的推理、思考规程和执行步骤均可被完整追踪和可视化。此外，平台支持对智能体执行的所有路径进行可视化挖掘，这不仅满足了企业对运行合规性和追溯性的要求，也极大地便利了技术人员优化和提升智能体的性能和准确率。

ReportAgent 旨在贯穿企业数据分析报告的全生命周期。其核心能力架构可概括为三个相互支撑的模块：业务语义理解、高精度计算分析和多格式报告生成。

业务语义理解：平台具备深度语义理解能力，无需大量人工标注即可识别金融术语等行业特定词汇和企业内部的业务术语。通过对接企业知识库、指标库、算法库和数据库，该模块能够基于企业特有的财务知识和历史分析经验，例如在分析营收增长时，精准提炼并解释背后的驱动因素，从而实现与业务场景的高度对齐。

高精度计算分析：平台的核心是高精度计算引擎，确保分析结果的可靠性。它支持自动执行杜邦分析等复杂的、行业特定的计算模型。ReportAgent 宣称其分析结果经过客户团队手动复核，能够达到高准确率，旨在消除传统 BI 工具结果存疑、需二次验算的痛点，提升分析结果的可信度与生产效率。

可视化报告生成：该模块将业务分析逻辑与视觉表达进行深度融合。它突破了传统数据分析工具仅输出图表或单一数据视图的局限，能够支持生成包括 Word、PPT、Excel 在内的多种格式报告，直接满足企业对正式、结构化文档的需求。

  图 4 ReportAgent 能力展示

ReportAgent 在数据分析和报告生成领域，聚焦于四大核心能力，以确保其在企业级分析应用中的可靠性与效率。

数据计算精准性：ReportAgent 致力于确保分析报告中的计算逻辑和指标统一性。通过内置行业模型和报告模板规范，实现指标口径的精准管理，这对于金融、财务等对数据严谨性要求极高的行业尤其重要，有效避免了分析中常见的 " 数据打架 " 和 " 结论矛盾 " 问题。

精准理解用户意图：ReportAgent 具备理解行业黑话和各行业行话的能力，能够基于中文输入，精准理解分析师的意图和业务表达。这一能力使得 ReportAgent 能够有效衔接自然语言输入与复杂的后台数据处理逻辑，实现对分析指令的精准规划。

自主性与可控性平衡：ReportAgent 在提供数据探索（自主）能力的同时，实现了分析过程的合规可控。这体现在既能实现快速分析，又能保障数据安全和分析结果的合规性，通过内置的管理机制，避免了自由探索可能导致的数据泄露或分析结论失控的风险。

分析智能体克隆与分发：ReportAgent 支持分析智能体模板的规模化复制和部署。分析智能体模板可实现一次构建，百处复用，能够快速克隆和分发到企业内的多个部门或不同的分析场景中。这一能力显著减少了为重复分析任务而进行的资源投入，大幅压缩了分析模块的推广部署成本，加速了企业级分析能力的普及。

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典型客户

国银金租、东北证券、中国移动、中国银行

入选证书