AI 芯片战场硝烟再起，又有巨头搅局！

高通最新宣布进军人工智能芯片，向 AMD、英伟达等发起挑战。

受消息提振，高通美股盘中一度狂拉近 21%，创 2019 年以来最大日内涨幅。

该股最终收涨 11.09% 报 187.68 美元，目前总市值 2025.07 亿美元。

高通猛攻数据中心

10 月 27 日，高通宣布推出人工智能芯片AI200和AI250，正式进军数据中心市场。

据悉，两款芯片均采用高通 Hexagon NPU，预计将分别于2026 年和2027 年实现商用。

这也意味着这家全球最大手机芯片制造商的战略转型，并正式向英伟达的霸主地位发起挑战。

此前，高通主要专注于无线连接和移动设备半导体领域，而非大型数据中心业务。

来源：高通官网

据公司介绍，AI200 和 AI250 是基于芯片加速卡和机架的解决方案，均采用其神经处理单元（NPU）技术。

两款产品都有卓越的内存容量，能够以行业领先的总体拥有成本（TCO）提供 AI 推理所需的卓越性能。

Qualcomm AI200 推出一款专用机架级 AI 推理解决方案，旨在为大型语言和多模态模型 ( LLM、LMM ) 推理及其他 AI 工作负载提供低总拥有成本 ( TCO ) 和优化的性能。它支持每卡 768 GB LPDDR，可提供更高的内存容量和更低的成本，从而为 AI 推理提供卓越的扩展性和灵活性。   Qualcomm AI250 解决方案将首次采用基于近内存计算的创新内存架构，通过提供超过 10 倍的有效内存带宽和更低的功耗，为 AI 推理工作负载带来效率和性能的跨越式提升。这不仅支持分解式 AI 推理，还能高效利用硬件资源，同时满足客户对性能和成本的要求。

两款机架解决方案均采用直接液冷的散热方案，支持通过 PCIe 进行纵向扩展、以太网进行横向扩展。高通透露，单机柜功耗为 160 千瓦。

高通技术规划、边缘解决方案与数据中心高级副总裁兼总经理 Durga Malladi 表示，凭借 Qualcomm AI200 和 AI250，我们正在重新定义机架级 AI 推理的可能性。

另外，高通数据中心路线图还将每年更新一次。

挑战英伟达霸主地位？

高通杀入数据中心领域，标志着技术领域增长最快的市场出现了新的竞争。

据麦肯锡估计，到 2030 年数据中心的资本支出将接近 6.7 万亿美元，其中大部分将用于基于 AI 芯片的系统。

值得关注的是，英伟达一直稳居 AI 芯片霸主地位，AMD 次之。

数据显示，英伟达 GPU 迄今占据了超过 90% 的市场份额，其销售额推动该公司市值超过 4.5 万亿美元。

虽然高通目前仍以手机芯片为主，但近年来其一直试图在 AI 芯片占据一席之地。

这并非高通首次进军数据中心市场。

早在 2017 年，高通宣布与微软合作打造高通 Centriq 2400 平台，但由于来自英特尔和 AMD 的激烈竞争以及一系列诉讼问题导致该计划折戟。

在沉寂多年后，高通正式重返数据中心市场。

高通目前也推出了自己的 Al 100 Ultra 卡，不过它被设计为现成服务器的插入式卡；AI200 和 AI250 则旨在用于专用 A1 系统。

全球 AI 热潮如火如荼，算力饥渴成为亟待解决的问题。

眼下，科技巨头们正试图减少对英伟达的依赖，像 OpenAI 这样的科技巨头一直在寻找替代方案。

本月早些时候，OpenAI 宣布计划从 AMD 购买芯片，并可能入股该公司。谷歌、亚马逊和微软等其他公司也在为其云服务开发自己的 AI 加速器。

对此，高通便 " 对症下药 "。公司宣称其芯片低成本、低功耗、大内存，性价比拉满！

此外，专注于推理或运行人工智能模型，而不是训练。高通还将单独出售其 AI 芯片和其他部件，尤其是针对那些喜欢自行设计机架的超大规模数据中心客户。

" 我们试图确保我们的客户能够选择全部购买，或者说 " 我要混合搭配’。"

高通表示，其 AI 芯片在功耗、拥有成本以及内存处理的新方法方面均优于其他加速器。AI 卡支持 768GB 内存，高于英伟达和 AMD 的产品。

今年 5 月，高通宣布与沙特阿拉伯的 Humain 公司合作，为该地区的数据中心提供 AI 推理芯片。Humain 将成为高通的客户，并承诺部署最多可使用 200 兆瓦电力的系统。

财报显示，高通第三季度总营收为 104 亿美元，同比增长 10%；GAAP 每股收益增长 29% 至 2.43 美元，非 GAAP 每股收益增长 19% 至 2.77 美元。

其中，手机业务营收增长 7% 达 63 亿美元，但其未公布数据中心业务营收。

高通预计，第四季度公司营业收入在 103 亿至 111 亿美元之间，QCT 营业收入预计在 90 亿至 96 亿美元之间，QTL 营业收入预计在 12.5 亿至 14.5 亿美元之间。

公司继续专注于人工智能处理、高性能计算和先进的连接解决方案。