文｜周鑫雨

编辑｜苏建勋

一句话介绍

MAI（https://www.mai.co/）为企业提供涵盖广告管理、实时动态调优、问题侦测等功能的全自动营销 AI Agent，让所有企业都能用上与大型企业同等先进的广告技术。

△ MAI。图源：企业官网

团队介绍

MAI 联合创始人兼 CEO 吴雨辰有近 15 年的广告平台与电商引擎构建经验。

2010 年至 2020 年，他在谷歌任工程总监，负责广告系统的搭建。2021 年，吴雨辰加入美国生鲜即时配送平台 Instacart 担任工程副总裁，负责物流平台技术，帮助 Instacart 提升履约速度、效率和可靠性。

此前，他曾在清华大学和 Northwestern University 分别取得工学学士和博士学位。

△ MAI 联合创始人兼 CEO 吴雨辰。图源：企业官网

融资进展

近期 MAI 完成 2500 万美元种子轮融资，由凯鹏华盈（Kleiner Perkins）领投，高榕创投、UpHonest Capital 等机构跟投。

该轮融资将用于扩充产品与工程团队，加速 AI Agent 平台研发。

产品及业务

MarTech（营销技术）是一个成熟、且持续增长的行业。

麦肯锡在 2025 年 10 月 22 日发布的调查报告显示，2023 年，MarTech 的全球市场规模已经达到了 1310 亿美元，预计年复合增长率达到 13.3%，五年内规模几乎能够翻倍。

这意味着，MarTech 仍然是一个充满机会的蓝海市场。

但吴雨辰发现，目前市场上全自动营销解决方案，还存在大量的空白区。

一方面，大型企业已经见证专属开发的大数据和机器学习解决方案对业务增长的大力助推。但这是一笔不菲的技术投入，长期以来是中小企业无法企及的。

另一方面，市面上的标准化 MarTech 服务往往只能服务于特定环节，难以真正实现从创建、监控到优化的全流程自主优化，无法达成中小企业对效果营销的需求。

在前期的市场调研阶段，吴雨辰发现，不少客户的痛点在于效果营销增长，即 " 在营销回报的基础上，如何找到更多有效营销机会，达成营收增量 "。

MAI 要做的，通俗而言，是为中小企业打造一支具有大厂营销技术能力的 "AI   Agent 营销军团 "。

以效果广告为例，根据现实业务流程，完成一次广告优化需要三步：

第一步，通过广告平台，电商服务平台和企业自身业务的数据接口，对用户消费行为进行数据分析。比如通过分析，发现近期秋天 T 恤销量降低，大衣销量增加；

第二步，基于数据分析和业务目标，做出优化决策。比如将更多广告预算划分给大衣，并且降低 T 恤广告预算；

第三步，通过使用广告平台工具完成实施优化策略。

△图源：企业供图

在传统以人工为主导的效果营销工作中，完成这一整套流程需要数天甚至数周的时间。但基于   AI   Agent 的实时分析和决策，MAI 将这个流程压缩到了小时量级。

在吴雨辰看来，效果营销需要长期迭代、实时优化。而 AI Agent 恰恰可以满足 7x24 小时发掘机遇、实时自动优化效果的需求。

MAI 的 AI Agent 平台可以为客户提供以下服务：

谷歌广告自动化管理：全程自动创建、监控与优化广告活动；

实时动态调优：预算、出价与创意素材 24 小时智能调控；

个性化业务适配：基于企业个性化产品、客户与目标，自主学习；

问题即时侦测：从失效折扣码到库存告急，及时预警预算损耗风险；

高效规模扩展：同步处理数千商品与创意变体。

△图源：企业官网

谈及优势，在团队认知层面，MAI 团队曾在谷歌、亚马逊、Shopify 和 Instacart 等企业具有多年广告平台与电商引擎的构建经验。

具体到产品的差异化优势，吴雨辰表示，在 0-1 阶段，MAI 切入了自主营销 AI Agent 的 " 空白区 "。

目前，市面上多数 AI 营销工具，切入的是关键词整理、营销素材制作等单点环节。

吴雨辰认为，效果营销好比一台需要持续优化的引擎，单点工具是这台引擎的组件，并不能直接为引擎迭代优化。MAI 构建的 AI Agent 系统，好比这台引擎的优化工程师，持续进行数据分析进而优化这台营销引擎的效率。

MAI 的 AI Agent 在为客户优化效果营销同时，也为客户建立起完整的营销数据飞轮，不断提升优化效果。

" 举个例子，短视频推荐引擎通过数据飞轮，越用越个性化。" 吴雨辰告诉我们。

目前，MAI 已经与 Dreo、DrWoof、Fanka、Flamingo、NutritionFaktory、PatPat、Velotric 和 Vivaia 等知名品牌达成合作。

据官方透露，MAI Agent 每月管理数百万美元的谷歌广告支出。一些客户已经基于 MAI Agent，将销售额提升了 40%。

比如，北美品牌电商 NutritionFaktory 基于 MAI，在 4 倍以上广告回报率 ( ROAS ) 的基础上，获得了 3 倍的营收提升，营收和盈利均破了历史纪录。

Founder 思考

大型企业通过利用大数据和机器学习技术获得了非常可观、可重复性的业绩提升。这不仅体现在广告平台，搜索引擎和内容推荐平台的也都是很好的例子。

这样的技术模式并不普及。很多中小企业并没有大厂那样成熟的优化技术。归根结底，大厂所拥有的优化技术团队，对中小企业而言是一笔非常高昂的投入。

MAI 的 AI Agent 不仅能承担大量复杂工作，更重要的是为中小企业带来了从前无法企及的数据和机器学习技术，自主驱动业务增长，让企业能专注产品开发。

我们的 ICP（Ideal Customer Profile，理想用户画像）是中小企业，目前更聚焦在 DTC（Direct to Consumer）商户群体。这些商户有相当复杂的效果营销数据体系和增长需求，正是 MAI 的 AI Agent 旨在服务的场景。

相比营销工具赛道上大量的标准化工具，一个好的大数据和机器学习系统需要根据企业的业务作自定义。AI 时代的到来，使得这样的自定义成为可能。

AI 重定义了软件开发。以前，代码需要预先定义软件的流程图，先做什么，后做什么。

现在，生成式 AI 可以根据业务场景定制最有效的流程图。这一改变让定制化且全自动的 AI Agent 服务成为了可能。

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