快科技 10 月 29 日消息，NVIDIA 的迷你 AI 超算 DGX Spark 在前不久终于正式上市，起步价高达 3999 美元（约 28396 元人民币）。

不过近日 id Software 联合创始人 John Carmack 在社交媒体称，DGX Spark 的实际功耗和性能均远低于官方宣传值。

他和一些研究人员观察到，NVIDIA DGX Spark 似乎未能达到其宣称的性能目标，DGX Spark 的额定功耗为 240W，但 Carmack 发现该设备的功耗最高仅为 100W 左右，不到额定值的一半。

在 BF16 工作负载下，该系统仅实现了大约 60 TFLOPS 的性能，在 FP4 工作负载下约为 480 TFLOPS，远低于预期输出。

不仅如此，其还补充称即使在 100W 的水平下，这台设备也会变得很热，至少有一位用户报告在长时间运行时出现了自动重启的情况。

苹果 MLX 框架的首席开发者 Hannun 在回复 Carmack 时，确认他在自己的基准测试中得到了相似的结果。

Hannun 发现使用 PyTorch 和 MLX 时，DGX Spark 在 BF16 中持续性能仅为 60 TFLOPS 左右，远低于 NVDIA 宣传的 FP4 性能 1 PFLOPS。

DGX Spark 定位为一款 " 迷你工作站 " 系统，它基于 GB10 超级芯片，结合了联发科的 ARM CPU 和 NVIDIA 自己的 Blackwell GPU。