嬉笑创客 10-29
视频硬件赛道还会诞生下一个独角兽吗?
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本文来自微信公众号:嬉笑创客,题图来自:AI 生成

最近和市场关于视频硬件赛道的讨论特别多,一方面自然是因为影石上市带来的财富效应,以及大疆的强示范,大家都想找到下一个巨头。另外一方面,AI 多模态的日渐成熟也带来了很多想象空间。

如果从第一性的角度考虑,可以把这些硬件分为 " 怎么拍 " 和 " 拍什么 "。

怎么拍这个维度的拓展,从最早的相机主机厂不断延伸到飞行着拍、360 度的拍、运动拍、云台稳定地拍。每多一个形式的拍摄都带来了新巨头诞生的机会。

今天的新玩家有一部分是在上述巨头上的自然延伸,比如通过 AI 自动定位捕捉运动、会议、家庭等场景,通过云台对关键物体或人物进行追踪。

我毫不怀疑这些公司能上量,但危险性是离固有的巨头玩家太近。一些创业公司最初也正因为巨头对标的品类缺货而快速爆发。

如果把眼界放开一些,其实智能眼镜(琳琅满目的拥挤赛道),摄影吊坠(Lookie 等)也是在解决怎么拍的问题。借助 AI 对图像的快速定位和记忆能力的扩展,在新的形态上解决怎么拍的问题。优点自然是离巨头更远一些,有机会占领新品类的心智。缺点还是关键模组还未成熟。

AR 眼镜大热至今,我仍然觉得是一个不成熟的产品,因为续航没有解决,而续航又受制于电池和处理器、光机等关键模块的功耗。

消费品的创新往往受益于上游的放量和成熟,就像新能源车的大爆发和天量级的资本开支投入,推动了电池和电机的平民化,造就了后来户外储能,ebike 等品类的爆发。

主动拍摄还是无间断拍摄后再剪辑,也是一个值得辩论的问题。原先我支持无限量,但很快发现社交窘境会让人天然对无间断拍摄有抵触。

世界一年,创投一日。目之所及,越来越多解决拍什么的公司也出现了。我一个很喜欢的创业公司,尝试解决时间维度上的极致高清和慢动作。还有更多的创业公司尝试将大模型和拍摄内容紧密结合所见,能够快速修改图像,直接用 prompt 修改所见即所得。

最近很火的一篇文章探讨了摄影和 AI 的界限。我个人也认为两者是越来越模糊的。但正因为 AI 的泛滥,使得人们对真实和自我记录的追求更加凸显。而回顾过往消费电子的发展历史,人类行为和心态的变化(包括疫情对生活习惯的冲击 -3D 打印),往往都是造就超级新品类的巨大机会。

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