雷峰网讯 一觉醒来，Meta 裁员 600 人。

据 Axios 报道，Meta 本周二从 Super Intelligence（超级智能）团队的数千个岗位中裁撤了约 600 个，涉及 FAIR AI 研究、产品相关 AI 以及 AI 基础设施部门，但最新成立的 TBD 实验室将不受影响。

继天价抢人之后，此次裁员成为了扎克伯格对 Meta AI 研究团队进行重组的后续动作。基础理论研究等团队的收缩之下，伴随着 TBD 实验室的进一步扩张。这颗超级智能战略的主引擎，或将迎来 Meta 的进一步加注。

裁撤约六百岗位，" 官僚化 " 或成诱因

当地时间周三下午，华人 AI 明星、原 FAIR 研究科学家总监田渊栋在推特表示，包括自己和自己团队在内的多名员工已被 Meta 超级智能团队此次裁员行动波及。

作为 AI 领域顶尖人才之一，田渊栋这条推特下秒变 " 招聘现场 "。

美国风投机构 South Park Commons 创始人 Joshua Penman 在线约聊，称正在组建相关实验室。

更有前同事直接发出邀请，" 以前都是 Meta 人。"

田渊栋出生于上海，本硕均毕业于上海交通大学。完成硕士学业后他进入美国卡内基梅隆大学机器人研究所深造，并于 2013 年获得博士学位。

他的研究方向聚焦强化学习、大模型高效训练与推理、AI 可解释性等领域，曾获得国际计算机视觉大会（ICCV）马尔奖荣誉提名和国际机器学习大会（ICML）杰出论文荣誉提名。

博士毕业后，田渊栋曾短暂加入 Google 无人驾驶团队担任软件工程师，随后便加盟 Meta（原 Facebook），长期任职于 Meta AI Research（FAIR）部门。

在 FAIR 担任研究科学家总监期间，他领导的团队专注于让 AI 实现复杂推理和拥有规划能力。田渊栋本人主导了 Meta 的一系列前沿研究项目，包括内存高效训练方法 GaLore、整合快慢思考的 Dualformer 模型以及开创性的连续思维链（Coconut） 范式，是 Meta 在 AI 基础研究领域的重要领军人物之一。

值得一提的是，在 DeepMind 的 AlphaGo 之前，田渊栋团队就开发了围棋 AI "Dark Forest"，达到顶尖业余棋手水平。此后，其团队基于 AlphaGo Zero 算法完成了开源复现项目 ELF OpenGo，仅使用单 GPU 即可战胜世界顶级人类选手。

除了田渊栋，还有多位 AI 科学家表示受到此次裁员影响。

Meta GenAI 部门研究员 @Xianjun Yang 发文称：" 我今天被 Meta 解雇了。作为一名研究科学家，我的论文昨天刚刚被传奇人物 @johnschulman2 和 Nicholas Carlini 引用。"

AI 学者 @Jiaxun Cui 也转发了田渊栋的推文，表示 "Meta 为鱿鱼游戏疯狂了！今天很多博士生应届生的账号被停用（我也受到了影响）。"

据报道，Meta 正鼓励被裁的员工申请公司内部其它职位，并预计大多数员工 " 将能在公司内部找到新的岗位。"

此次裁员的原因或许是 Meta 认为其长期投入的人工智能研究正变得过于官僚化，希望通过此次重组打造更灵活高效的运营模式。

" 通过缩减团队规模，决策所需的沟通将减少，同时每位成员的职责将更加明确，从而拥有更大的发挥空间和影响力。" 在一份内部备忘录中，Meta 首席人工智能官 Alexander Wang 如此解释此次裁员的原因。

Super Intelligence 团队重组，为 AGI 让路

受此次裁员影响最大的部门为负责基础理论研究的 FAIR AI 以及 AI 基础设施和产品团队，相较之下，最新成立的 TBD 实验室则不受影响。

该实验室规模仅数十人，但人才密度极高，多为来自 Google、OpenAI、苹果的顶级专家。目前 TBD 实验室由 Alexandr Wang 直接领导，以开发下一代大语言模型、实现个人超级智能为目标。

数月前扎克伯格在硅谷掀起天价抢人大战，招揽的专家人才即大多进入了这一部门。这个小而精的团队就像是扎克伯格 " 超级智能愿景 " 的技术引擎，押在 TBD 实验室身上的筹码，无一不是 Meta 在未来 AGI 竞赛中地位的赌注。

有消息人士透露，扎克伯格仍未停止为这一团队抢夺 AI 领域的顶尖人才，Meta 最近聘请了 OpenAI 研究科学家 Ananya Kumar，更早之前还在接触 Thinking Machines 联合创始人 Andrew Tulloch。

一边是在 AI 基础设施、产品团队这些 " 边缘部门 " 大举裁员，另一边是作为 Meta 技术引擎的 TBD 实验室不仅未受到波及，甚至还在 Meta 的支持下继续招兵买马。团队重组的意图已经无比明显：有限的资源要为 AGI 愿景铺路。在这一目标之下，AI 基础设施、基础理论研究乃至产品团队都要为 Meta 科研能力塔尖上的 TBD 实验室让路。

而真正的团队重组甚至比想象中开始得更早。

今年四月 Meta 发布的 Llama-4 模型不及预期，直接导致了扎克伯格对公司现有 AI 研究模式的怀疑，为此亲自下场组建了一支精英化的 Super Intelligence 团队。这个团队直接向扎克伯格汇报，从建立那天起，他们的任务就是赶超 OpenAI、谷歌等一众竞争对手。

不久前发布的 GPT-5 撞上了一道不可见的智能上限，但今天看起来这反而更加坚定了扎克伯格的决心。和 OpenAI 近几个月在 AI 硬件等消费级产品上的积极布局不同，Meta 此次团队重组无疑是为 AGI 再下一轮重注之前的准备。而从扎克伯格拿着天才名单天价挖人的那天起，此次裁员就已经埋下了伏笔。

Meta 的超级智能军备竞赛或许已经无暇顾及开放式的基础理论研究，以至于 Alexander Wang 会认为强如田渊栋的研究也是一种非必要。

田渊栋有了，Lecun 还会远吗？关于 Lecun 的各路小道消息齐飞，不知道这位 FAIR 研究院的创始人还能在 Meta 留多久呢。

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