" 其实 AI 助手的渗透率低于我的预期。" 最近，OPPO ColorOS 智能助理部总经理万玉龙在接受《晚点 LatePost》采访时说。万玉龙坦言，尤其是从日活比来看（日活用户数 / 安装用户数），手机 AI 助手仍落后于 DeepSeek、豆包、元宝等独立 AI 应用。

自 2023 年 AI 大模型竞赛打响以来，几乎所有手机厂商都在推出各自的 AI 助手。但现实是，体验普遍不尽如人意，用户仍在等待一个真正强大、可信的 AI 助手。 

进入今年秋季旗舰新机发布季，AI 助手再次成为厂商们的正面战场。无论是小米、vivo、OPPO、荣耀还是华为，发布会几乎都把 "AI 能力 " 置于 C 位。这既是营销的关键词，也是下一轮竞争的起点。

从近期密集的新机发布会可以看到，手机 AI 助手有三种进化趋势值得关注：

1、更深的理解力：AI 能识别更多屏幕信息，但有的触及隐私边界。监管开始有所关注。

2、更强的行动力：AI 开始参与本地生活，能识别餐厅、全平台比价、写点评。

3、更高的互通性：不同 AI 助手之间有更多交流与协作。

IDC 最新数据显示，在第三季度、各家新品发布前，vivo 以 1180 万台出货量、17.3% 的市场份额居国内第一；苹果（1080 万台）与华为（1040 万台）分别位于第二名、第三名，小米以 1000 万台排列第四，OPPO 与荣耀并列第五。

在今年的新机发布会上，" 个性化 " 几乎成了所有厂商的关键词。通俗理解，AI 要与每个人的屏幕内容有更多交流。

万玉龙在前述采访设想道 :" 系统级的 AI 应该能够感知用户当前所见。如果此刻你正在刷小红书、遇到不懂的问题，直接问手机就能得到答案；看到喜欢的内容，也能一键交给 AI 去整理。"

这种屏幕理解能力正在成为共识，一个具体改变是电话。

vivo、OPPO、华为、苹果几乎同时在新系统中上线来电识别功能。当用户接听陌生人来电时，AI 根据对方的通话信息识别，是否属于刷单返利、虚假机票退改以及冒充公检法等多种典型诈骗场景。同时，AI 检测到路人注视手机屏幕时，也可能发出提醒，一些银行、办公等敏感应用，可以直接进入防窥模式。

另一个重点升级是 " 记忆 "。vivo 和 OPPO 都在 AI 助手中加入记忆功能，用于自动总结屏幕内容、提炼笔记，甚至生成账单。比如，OPPO 在 ColorOS 16 中推出了 "AI 一键闪记 "，用户选择后，AI 可以通过截屏方式总结小红书内容，并保存记录。B 站的长视频也能通过这种方式分析，按时间段生成摘要。

"AI 自动记账 " 引起的用户讨论度更高。用户在 AI 设置里开启 " 一键闪记 " 后，只需长按 AI 键，便可识别当前界面，系统自动生成账目，无需再手动输入。 

但 AI 记账涉及每个人的金钱交易，无疑会面对隐私问题。万玉龙在前述采访解释称，OPPO 的应对方法是在手机本地处理脱敏数据，尽可能降低隐私泄露风险。" 终端厂商有一个优势，就是端上有算力。所以我们可以在手机端上部署一个小模型，确保用户的敏感信息只做本地处理。"

不过，这一方案似乎并未完全化解合作方的疑虑。ColorOS 16 上线初期，" 一键记账 " 同时支持微信、支付宝和云闪付，但 10 月底，不少用户发现微信已从支持列表中消失。

OPPO 官方客服对此回复称，由于微信应用限制，自动记账相关功能暂不支持使用。如果要记录微信支出，需要手动记录账单。 

21 记者从多方了解到，目前监管部门也在关注 AI 助手采用截屏识别，并执行自动化操作的情况。

在荣耀更新的 MagicOS 10，以及 OPPO 更新的 Color OS 16 中，AI 助手都迎来了真正意义上的 " 看见 " 功能——可以打开摄像头实时对话。

为了方便用户调出 AI 助手，荣耀 Magic8 系列机身右侧加入了一枚物理 "AI 键 "，长按可进入 AI 助手的视频通话。打开后，AI 助手会直接通过摄像头看见外部世界。

21 记者在 10 月 21 日到线下门店体验，荣耀销售人员演示了这样一个场景：走到餐厅门口，用户询问 " 这家店怎么样？"AI 助手便能基于摄像头画面和位置信息，从大众点评检索商家信息、比对团购套餐，甚至自动生成打卡笔记与评论内容。 

除了 " 看见 "，AI 还开始 " 比价 "。荣耀介绍称，新版本的 AI 助手具备跨平台价格检索功能，能够在京东、天猫、拼多多等电商平台实时抓取商品价格，并自动匹配优惠券，以列表形式展示。 

OPPO 则提到，AI 助手视频通话的主要场景是逛街探店、看展答疑。同时支持声纹识别，在嘈杂的环境中听清用户指令。

从去年年底智能体的爆发开始，手机厂商开始在系统各个地方加入碎片化的 AI 功能。但用户并不知道怎么用，用起来也不够方便。比如，何同学在 iPhone 17 系列首发体验视频中就感叹：" 体验了很多手机系统中的 AI 功能，最大的感受就是这些功能很像 4399 小游戏合集，加起来也没有 ChatGPT App 好用 "。

与物理世界交手，似乎是一个更有预见性、更回应用户需求的趋势。但这也意味着，涉及本地生活的 App 更难和用户直接打交道了。第三方应用和手机 AI 助手的 " 合作联盟 " 能不能稳定持续，会是接下来的问题。

另一方面，当 AI 能自动生成点评和打卡时，数据的真实性与商业信任也需要被重新思考。 

a16z 合伙人 Justine Moore 和 Alex Rampell 在近期的分析文章中指出，优质的商业信息是 AI 继续发展的基础条件，尤其是商品评价。当前 AI 能总结互联网内容，但难以客观分辨虚假或水军营销。未来互联网的 AI 生成内容会更常见，无论是人还是 AI，找到 " 优质 " 和 " 真实 " 信息都将变得更难。

过去一年，手机 AI 助手最核心的技术瓶颈始终未解：难以顺畅地调用外部能力，完成更复杂的多步任务。

在网页端，已有 MCP（Model Context Protocol）、A2A（Agent-to-Agent）等开放标准，帮助不同 AI 之间相互沟通、共享上下文。但在移动端，还没有形成类似的主流协议。这意味着，手机 AI 助手依旧无法直接 " 命令 " 第三方 App 去点外卖、发红包或规划路线。

21 记者此前报道，早期手机厂商的方案 "，是依赖 " 无障碍功能 "。AI 通过读屏、分析截屏图像、模拟点击来控制手机，就像一个 " 隐形的用户 "。但这种方式在便利与风险之间摇摆，它能直接操作所有 App，也涉及高权限调用与隐私风险的争议。

随着智能体概念的落地，可能有新的协作范式。今年开始，从支付宝、美团到淘宝，越来越多的 App 开始自建 AI 助手，同时许多手机厂商都在强调 A2A 布局，让各个 AI 助手之间交接工作。

万玉龙在前述采访中提到，虽然移动端尚无主流的协作方案，但许多第三方服务是通过 " 智能体 " 和 A2A 协议实现通信，让 AI 可以把任务 " 交接 " 给另一个 AI 去完成。

华为在鸿蒙系统 6 的更新也提到，小艺会调度多个智能体协同完成任务。目前首批 80 多个鸿蒙应用智能体已经上架小艺智能体广场，包括大麦、京东，范围覆盖了教育医疗、娱乐互动、生活服务等领域，可以协助用户制定旅行计划、值机选座、点外卖等任务。