今年 10 月，苹果正式推出了全新的 M5 芯片，同时一并更新了 MacBook Pro、iPad Pro 以及 Apple Vision Pro 等多条产品线。

搭载 M5 芯片的 MacBook Pro

表面上看起来，这似乎是一次常规的 " 挤牙膏 " 式硬件迭代，毕竟这些新品除了 " 换芯 "，没有其他更为显性的升级。然而，更深层的信号其实隐藏在这枚 M5 芯片的架构之下。今年苹果首次在 GPU 中集成了负责提升 AI 能力的神经网络加速器，这也清晰地揭示了苹果在 AI 时代的新思考，那就是这枚 M5 芯片，或许正是苹果 AI 战略中派出的 " 前哨 "。

全新架构首次亮相

从常规性能的角度来看，M5 芯片只能算作苹果生态内的一次稳步迭代。在 MacBook Pro 中，这颗芯片获得了单核心 4339、多核心 17787 的成绩，这一成绩相比上一代 M4 芯片有一定程度的提升。

然而，在常规的性能数字背后，M5 真正的看点在于 GPU。这一次，M5 的 GPU 不仅引入了新一代 10 核心架构，更关键的是，每个核心都集成了专用的神经网络加速器，以此实现 AI 算力的飞跃。

苹果官方宣称，M5 芯片的图形处理器在 AI 峰值计算性能上较 M4 提升 4 倍以上，尤其是 "LLM 提示词处理 "，其首个词元响应速度更是显著提升。

然而由于 M5 芯片并没有配置更高规格的运行内存，因此如果你是一位本地 AI 工具的重度用户，可能依然无法像 M4 Pro/M4 Max 搭配大容量运行内存的机型那般，去部署一个参数量较大的模型。但在运行诸如 Drawthings、或者是部署一些小尺寸的本地模型，甚至是使用 ComfyUI 搭建文生图工作流时，相信你能够感受到 " 更快一步 " 的从容感。

为什么是 M5 先行？

一个有趣的现象是，苹果此次只推出了 M5 芯片，而没有像往常一样一次性发布 M5 Pro、M5 Max 和 M5 Ultra 组成的 " 全家桶 "。这种反常规的做法，我更愿意将其理解为是苹果在 AI 领域稳扎稳打、稳步迭代的策略。

M5 芯片

当前，无论是 CPU 还是 GPU，其性能增长很大程度上依赖于芯片制程工艺的提升，想要实现跨越式的增长已非易事。在 " 常规性能 " 难以再驱动大规模换机的今天，"AI" 正成为新的突破口。苹果今年选择在芯片的 GPU 中集成神经网络加速器，也恰恰是将 AI 看作下一个全新的发展方向。

M5 芯片在苹果庞大的生态内，承担着 " 试水 "AI 新时代的任务。这枚芯片依然是一枚轻量级的芯片，苹果或许希望利用生态内价格门槛相对较低的它，来吸引更多对 AI 感兴趣、但又不需要 Pro/Max 级别性能的用户进行升级。这既能铺开新架构的市场占有率，也能为后续更高端芯片的 AI 功能积累宝贵的市场反馈。

话虽如此，若论真正意义上的 "AI 能力普及 "，搭载 M5 芯片的 MacBook Pro 似乎还不够彻底。相比之下，一台搭载 M5 芯片的 Mac mini 显然是更具性价比的入门选项。当然，苹果此次 " 雪藏 "Mac mini，或许是在为 M5 Pro 版本的登场做准备，因此我们大概率要等到明年才能见到这台更亲民的 AI 主机。

发力 AI 看齐行业主流

事实上，通过在 GPU 中加入神经网络加速器，也是行业内的主流做法。

以英伟达为例，2017 年，英伟达就在 Volta 架构中加入了全新的 Tensor Core（张量核心）。Tensor Core 就是 GPU 专用的 AI 计算单元，当传统的 GPU 还在用通用计算单元来处理 AI 任务时，Tensor Core 已经开始专职、高效地执行 AI 运算。这让英伟达的 GPU 在 AI 训练和推理上获得了碾压性的优势，也让他们牢牢锁定了 AI 时代的王座。

M5 芯片的每一个 GPU 核心都拥有神经网络加速器

现在，苹果在 M5 芯片上做的，正是相似的逻辑。苹果意识到，未来的竞争不再是单纯的 CPU 性能跑分，而是谁能更高效地处理 AI 任务。因此，M5 芯片不再仅仅依赖 ANE（神经网络引擎），而是效仿主流做法，在 GPU 中集成了专用的神经网络加速器，从而带来更强的 AI 综合能力。

从 M5 芯片的设计我们不难推测，未来苹果的 AI 算力分工会更加明确：诸如相册分类、Siri 响应等轻量化 AI 功能，将继续由能效比极高的神经网络引擎处理；而诸如不久后会到来的 Apple Intelligence、复杂的 " 文生图 "、AI 视频增强渲染等需要高算力和高精度的重负载任务，则将交给集成了强大 AI 加速单元的新一代 GPU。

使用 Draw Things 文生图

这种分工模式，既能兼顾日常使用的能效，也能保证专业应用所需的峰值性能。我们有理由相信，后续即将登场的 M5 Pro 和 M5 Max 芯片，大概率也会延续类似的升级思路，借助 GPU 中的神经网络加速器，在 AI 性能上实现更大幅度的飞跃。

写在最后

可以看到，M5 芯片是苹果在 AI 领域吹响号角的前哨。这枚芯片的到来，将为苹果的全系产品摸索出一条兼顾性能、能效和成本的 AI 发展路径。

同样，我也希望苹果在 AI 时代真正到来时，能将存储的价格真正 " 打下来 "。当前，无论是 AI 模型本身还是 AI 生成的内容，对存储空间的占用都相当惊人。在行业已经全面普及 16GB 内存 +512GB 存储的今天，我很期待苹果未来能够进一步推动更大容量存储版本的普及，让用户在享受 AI 便利的同时，不再有存储焦虑。