2025 年的 " 双十一 "，战线拉长到了 37 天。京东的 " 双十一 " 从 10 月 9 日开始，淘宝天猫于 10 月 15 日开启预售、20 日现货开卖，一直持续到 11 月 14 日。

曾经那个 " 零点爆发 "、全民蹲守购物车的狂欢夜，已经彻底变成了 " 滚动经营 " 的常态化大促。

2016 年，双十一全网 GMV 是 1207 亿元；2020 年直冲 4982 亿元；2021 年突破 8894 亿元（天猫 5403 亿 + 京东 3491 亿）。但从 2021 年后，各大平台从就不再公布具体 GMV 数据，只剩下第三方机构的推算和各种 " 破亿品牌数 "、" 成交翻倍品牌数 " 这样的相对指标。

2025 年 " 双十一 " 最大的变化，是 AI 的全面入局和 " 各种搜 " 的爆发式分流。除了搜索框和信息流，消费者的注意力被货架电商的 AI 万能搜、内容平台的种草搜、即时零售的小时达搜，切割成了更多的碎片。

AI 把信息打成 Token 碎片，再以新的逻辑呈现在消费者面前。

那么，这个双十一，AI 玩出的新花样是否真正征服了消费者？

10 月 16 日，淘宝天猫在发布会上将这届双十一定位为首个 "AI 全面落地 " 的双十一，并面向 C 端推出 6 款 AI 导购应用：AI 万能搜、AI 帮我挑、拍立淘、品类清单、AI 试衣、AI 清单。

原来的淘宝 App 搜索框并未改变，AI 万能搜作为一个单独的 Tab 被推出，并配有 " 试试这样问 " 等辅助用户使用的 " 提示词指南 "。

除了在主站直接接入 AI 搜索，还有部分平台将 "AI 搜索场景 " 作为一个单独的 App 推出，入口界面是更为 AI 原生的 "ChatBot" 界面。

比如，小红书推出了独立 AI 生活搜索 App" 点点 "。但在小红书主站内。这个功能的入口十分隐蔽，用户需由 " 点点 AI" 官方账号的对话框进入，少量用户仍可能在个别版本 / 灰度中看到搜索框直达，但这已不是面向全量用户的常设入口。

而在 " 点点 "App 中，界面和一般 AI 大模型产品类似，都是对话模式，但 AI 提供的结果中涉及到生活种草场景时，可直接点击后跳转回小红书 App，并直达商品下单界面。

美团也选择了和小红书相似的策略，单独推出了 " 小美 "App，而真正的下单、履约都在美团 App 完成。

京东赶在双十一启动前，在 9 月发布了全新的 AI 战略布局，核心是升级 " 大模型品牌 JoyAI"，并推出三款面向消费者的产品：

京犀 APP ——下一代购物和生活服务超级入口，具备商品对比、点咖啡、AI 试穿等功能；

他她它 APP ——万能数字人助手，内置万能博士和 AI 圈子社交功能；

JoyInside 附身智能——面向机器人、AI 玩具、智能眼镜等设备。

在双十一期间，京东的 C 端应用 " 京犀 APP" 还未全量上线，AI 应用集中更体现在全链路的 " 提效 "：消费者端更新 " 拍照购 " 技术，用 AI 细颗粒图像识别商品；商家端，数字人 4.0 技术体系服务超 3 万家商家，提供 100 余个行业适配形象；另外，京小智 AI 客服帮助降低人力成本等。

眼花撩乱的 AI 宣传，真的能搅动已经第十七年的 " 双十一 " 吗？

腾讯科技随机调研了近 40 位电商平台的消费者，结果如下：

58.8% 的用户，对电商平台高调宣传 AI 功能没有感知；

70.6% 的用户，不知道各个电商平台的 AI 功能入口在哪；

仅有 23.5% 的用户，真正通过 AI 功能定位到具体商品并下了单。

从这个调研可以看出，普通用户对电商平台的 AI 感知度并不高。还有被调研者当面告诉腾讯科技，想要主动体验 AI 功能，但是找不到入口；有的用户虽然找到了，但体验过一次之后，下次又忘了在哪。

从产品设计角度看，一方面是平台把入口藏得太深，即使是入口最明显的淘宝 AI 万能搜，也要用户主动点击搜索框，才能在原有的 " 搜宝贝 " 的右侧看到 "AI 万能搜 "。另一方面是部分平台还在对此功能灰度测试中，不定期上线或下线入口，让消费者更为困惑。

少量尝鲜体验过的用户，也是褒贬不一。最多的吐槽是集中在 AI 对用户的意图理解不到位。

比如，有人尝试在 "AI 万能 " 搜中输入：" 给自己的中秋礼物清单 "，结果 AI 给到的结果包含四大类，十多种商品。AI 并没有太理解用户的个性化偏好，而更像是在中秋背景下的 " 大众偏好 "，给到了茶礼相关的推荐。

还有用户反映，让 AI 帮忙制定一个 " 预算 200 的购物计划 "，但最终返回的清单却超过了 200 元。

国际调研机构 Omnisend 的数据显示，39% 的购物者因为令人沮丧的 AI 交互（如不准确的推荐或糟糕的聊天机器人体验）而放弃购买。虽然这是国际数据，但也反映出 AI 搜索在全球范围内面临的普遍挑战：当 AI 理解错了需求、推荐了不相关的商品，用户的信任度和购买意愿都会下降。

在腾讯科技发出的调研中，还有接近 30% 的用户认为，AI 的介入，让购买行为变得更复杂了。

比如有用户反馈，在 "AI 万能搜 " 中输入：" 送女友的惊喜礼物 "，AI 生成了一份包含香水、首饰、护肤品、数码产品的长清单，每个品类下还有 4-5 个推荐。用户看完清单，感觉选择困难，所以又去了小红书搜每个清单下自己觉得不错的商品是不是真的好，不知不觉又刷了几十篇笔记。一圈下来，两个小时过去了，还是没完成下单。

购物平台的 AI 离真正理解用户的个性化意图还有很长的路要走，如果搜索结果不精准，反而会让用户陷入到新一轮的选择焦虑中。

总体来看，用户对各种 "AI 搜 " 还处于尝鲜阶段，无论是感知度还是实际效果，都还有很长的路要走。

双十一之前，京东的独立 App " 京犀 APP" 还未上线就已展开宣传，而且刘强东亲自挂帅担任探索研究院院长，从阿里、商汤、阶跃星辰等企业挖来 AI 大佬助阵，显示出将 AI 提升为一把手工程的决心。

淘宝也在双十一发布会上披露了平台级的底层效率指标：复杂语义下搜索相关性提升 20 个百分点、信息流点击率提升 10%、商家广告 ROI 提升 12%。

这些指标的提升，虽不是直接关联 AI，但注定和 AI 技术的全面渗透直接相关。比如 " 复杂语义这个概念 "，早在 2023 年的 618 发布会上淘宝就公布过，仅手机端淘宝搜索域每天就会产生超过 1.1 亿个完全不同的长尾搜索词，用简单的语言解释是，消费者知道自己需要什么功能的商品，但说不清楚那是什么。商家也只能概括性地描述商品，无法穷尽所有使用场景。

例如，如果有用户在 AI 万能搜里输入 " 如何清理下水道小飞虫 "、" 猫狗双全的家庭用什么猫砂盆 "，系统在理解完问题之后，能直接推荐商品和购物攻略。

AI 现在做的，就是打通这个 " 模糊地带 "。

除了语义理解，配套的还有拍立淘多模态升级、AI 试衣、AI 清单、品类清单。现在不只是 " 拍图找同款 "，而是能理解图片中的场景和需求；AI 试衣让消费者在购买服装前就能看到上身效果；AI 清单和品类清单把 " 逛 " 的过程结构化，把海量商品按需求维度重新组织。

淘宝天猫搜推智能总裁凯夫在接受采访时曾表示：" 淘宝天猫正用 AI 重构流量分发、优化消费体验。" 这句话的关键在于" 重构流量分发 "。

经过多年的积累，这些平台确实都拥有用户偏好数据的 " 富矿 "。

小红书官方在 " 种草直达 " 峰会上也曾透露，每月约 1.7 亿用户到小红书寻求购买建议、每天约 600 万条求购需求，这意味着它已经成为用户 " 从发现到决策 " 的核心入口，自带大规模电商转化的前置流量。

如今的双十一，当 " 低价 " 成为标配，竞争焦点便转向了体验和效率。AI 驱动的智能导购、精准推荐和流畅交互，能有效提升用户粘性，成为平台新的核心竞争力。

当用户对复杂规则感到疲惫，渴望更高效、更聪明的购物方式时，AI 也可以给到更精准的推荐。AI 已经变成了平台不可或缺的 " 基础设施 "。

从现阶段来看，电商收入主要有六个部分 :

一是广告营销收入，阿里叫 " 客户管理收入 "，抖音拼多多叫 " 在线营销服务 "，本质是站内搜索、推荐位的竞价流量。

二是交易抽成与平台服务费。

三是自营差价，京东、亚马逊的直采直销模式 ;

四是物流履约服务，如京东物流、菜鸟对外合作进行收费 ;

五是会员订阅，如淘宝 88VIP 会员。

六是内容电商的带货佣金。

这六块构成了电商的标准收入盘。其中，广告和交易抽成是核心，且两者正在融合成 " 双引擎 " 模式。

但是，AI 在电商平台的渗透，正对这个盘子进行重构。

首先是外部流量被大幅截流。Pew Research Center 实测发现，有 AI 摘要时用户点击传统结果的概率从 15% 降至 8%。贝恩调研显示，约 80% 的人在至少 40% 的搜索中直接看摘要不点链接 , 带来 15%-25% 的自然流量下滑。这直接压缩了平台外内容页和传统关键词广告的空间。

当外部搜索把点击截留在答案里，拥有交易数据的电商平台把广告位做得更靠近转化。广告主自然把预算从通用搜索迁移到站内 " 答案位 "。

理论上，平台可以把原本付给外部搜索的引流预算，一部分转为站内的答案广告或品牌提案位，并用更高的归因确定性换更高的出价。

但这一切有个前提，用户得真正地把平台内的 AI 功能用起来。

此外，商户的流量和排名逻辑也将彻底改变。AI 搜索的排序不再依赖 " 关键词匹配 "，而是转向 " 语义理解 " 和多维度的综合评估，包括商品信息的完整度、内容质量（如视频和直播）、评价真实性及服务体验。因此，商家的经营重心必须从 " 优化搜索排名 " 转向 " 如何让 AI 理解并推荐我的商品 "。

具体而言，商家需要优化商品信息的结构化和完整性，停止关键词堆砌；积极布局短视频、直播等 " 内容资产 "，因为 AI 会抓取这些内容来回答用户需求；并探索 " 小时达 " 等即时零售服务。短期内，这增加了商家的运营复杂度，但长期看，AI 的自动化工具也将简化重复劳动。

因此，如何用 AI 给商户赋能，也是各平台必须布局的关键赛道。

除了上述这些改变，更大的变化可能正以一种未曾预料的方式悄然发生。

在上文中我们也提到，小红书、美团都在主站外推出了以 Chatbot 形态为主交互界面的独立 App。

接近美团人士向腾讯科技表示，小美作为单独 App 推出，一方面更为 "AI 原生 "，原生也意味着更大的灵活性，方便探索更多可能性；另外，单独 App 在内部争取开发等排期资源上，也更有优势。

盛景网联高级合伙人、富基控股创始人、《第三次零售革命》作者颜艳春对腾讯科技说：

" 目前大家都还是以互联网、移动互联网时代的惯性思维思考入口。未来进入智能体电商时代，每个商品可能都是一个入口，比如星巴克的杯子，用户可以通过 NFC、或者各种码，直接和这个杯子交互聊天，那它就变成了一个新的入口。智能体和智能体直接交互，形成交易闭环。智能体的变革本质上是生产力的变革，未来如果电商变成了几千万个、几亿个智能体的交互，那对于当下的注意力经济，可能是一个巨大的冲击。"

但是，那个看似不远的未来，还没有人想象并构造出来。