2025 年，当数字化从 " 可选 " 变为 " 必选 "，企业面临的不再是 " 要不要转 " 的问题，而是 " 如何转得深、转得实 " 的挑战。而在新一轮 AI 浪潮的洗礼下，企业数字化转型也步入了新的阶段，呈现出新范式。

在 2025 ITValue Summit 数字价值年会期间，由钛媒体研究院和 ACCA 共同出品的《数字化转型新范式》（下称《报告》）正式发布，这是该报告连续第四年推出，从过去三年《数字化转型新思》到如今《数字化转型新范式》，报告名称的变化也展现了当前转型进程的变化。此外，今年报告的重要内容是在调研中总结了四大特征，并以对应案例进行了详细拆解。

" 必选项 "AI 落地仍有 " 痛点 "

在人工智能 ( AI ) 技术的推动下，全球经济的数字化转型正以前所未有的速度推进。对中国企业而言，持续关注并积极拥抱数字化转型，尤其是 AI 技术的应用，是适应市场变化、提升运营效率、增强创新能力的关键。

过去三年《报告》的研究重点回应了该领域的若干核心议题 -- 数字化转型是否属于战略问题、其在推动商业模式变革中的必然性、阻碍收益实现的关键因素以及转型领导者的角色。

基于对这些根本性问题的持续追踪和思考，《报告》逐步构建出不断演进的认知体系。在这一演进过程中，研究调研的典型案例，均在不同阶段体现出优秀企业数字化实践价值，并因此受到市场的广泛关注。

今年，《报告》整合了一套全新的 " 数字化能力评估 "，从 " 数字化价值维度 " 和 " 数字化技术维度 " 两个维度出发，旨在为企业更全更全面、更细致地了解当前的数字化水平，帮助企业识别在数字化转型过程中的优势和不足，从而制定更有效的转型策略。

研究显示，多数企业仍困在 " 流程提效易、底层筑基难 " 的转型陷阱中。这份覆盖金融、零售、快消、酒店等多行业的研究，不仅勾勒出 2025 年数字化转型的全景画像，更为企业提供了从 " 渐进改善 " 迈向 " 突破性增长 " 的实操路径。

在数字化转型的上半场，" 技术投入 = 转型成效 " 的误区曾让无数企业陷入 " 烧钱不讨好 " 的困境：有的企业斥巨资引入 AI、云计算，却因未与业务价值挂钩沦为 " 炫技工具 "；有的企业聚焦短期业务提效，却因技术底层薄弱难以持续。ACCA 与钛媒体的研究团队在梳理 500+ 企业转型案例后发现，健康的数字化转型必须依赖 " 数字化技术 " 与 " 数字化价值 " 两条链的协同——这便是 " 双螺旋驱动模型 " 的核心逻辑。

" 双螺旋的本质，是让技术成为价值的‘支撑者’，而非‘替代品’。" 研究报告中如此定义。其中，" 数字化技术 " 链聚焦底层能力建设，包括数字治理、数据要素、数字运营三大维度，是保障转型 " 走得稳 " 的基础；" 数字化价值 " 链则聚焦业务成果落地，涵盖战略与规划、业务与流程、可持续性三大维度，是确保转型 " 走得远 " 的目标。两条链相互缠绕、相互赋能：缺少技术支撑的价值，如同空中楼阁，短期见效后便会陷入增长瓶颈；缺少价值导向的技术，恰似无舵之船，投入越多越容易偏离核心目标。

当前行业普遍存在 " 价值均值高于技术均值 " 的失衡现状：多数企业能快速在 " 业务流程优化 "" 客户体验提升 " 等价值端看到成效，但在 " 数据治理体系搭建 "" 技术基础设施完善 " 等技术端却严重滞后。这种失衡直接导致一个后果——当转型进入深水区，需要 AI、大数据等技术实现更复杂的价值创造时，企业会因数据质量差、技术架构散而 " 心有余力不足 "。

领先企业如何 " 转 "？

通过《报告》的调研，钛媒体研究院与 ACCA 得出了重要结论——通过数字化能力数据洞察和企业转型实践观察，重点对比了领先企业与一般企业数字化转型的关键特征，并总结出领先企业的四大核心特点，分别是：战略牵引，数字领导力，产品、服务和生态创新，以及高价值场景应用，在大会现场，ACCA 与会嘉宾还结合案例进行了详细拆解。

例如，具有战略牵引特征的领先企业，凭借其卓越的战略远见与前瞻性的技术布局，构建并巩固可持续的竞争优势。

对应这一特征，《报告》以国泰海通的案例进行了详细解读。2017 年，国泰海通前瞻性提出了 "AI in ALL" 的应用策略，通过 " 人机同行 " 大幅度降低专业门槛，提高运作效能。在行业中率先实现 AI 在投研、风控、服务、运营、协作、运维等领域的深入应用，助力企业提质增效。并在后续不断优化组织，加大科技投入和生态合作，夯实 AI 基础。积极拥抱大模型，在监管机构指引下打造自主 AI 核心能力。

在 2024 年，国泰海通将 AI 定位从 " 赋能性 " 提升为 " 变革性 "，AI 发展策略升级为 "ALL in AI"，深化场景赋能，推动 AI 从 " 提效工具 " 向 " 变革力量 " 实质性跨越；将大模型作为公司变革的重要力量，去驱动组织变革与流程创新，推动整个公司业务、经营管理模式的创新。从而提升公司收益。

而在数字领导力方面，领先企业凭借高度的领导力共识与前瞻性的战略视野，保障了企业数字化转型的执行效率和效果。

《报告》以首旅如家的案例进行了详细解读。从 2019 年至今首旅如家在数字化方面的投入从 2600 多万上升到了 6400 多万（2024 年），这也体现出了首旅如家管理层对数字化转型的坚决地态度。在这个过程中，他们不断应用 5G、云计算、人工智能、在线协同工具等数字化技术，建立从开发、筹建、开业，到运营的全线上流程管理系统，实现了宾客从线上到线下的全过程数字化体验，大幅提升了运营效率和服务一致性。

与此同时，当 AI 时代到来之后，首旅如家在面临规模扩张、营收盈利增长、人力供需不匹配等多重挑战的过程中，一把手围绕战略目标布局 " 轻资产 "" 住宿 +"" 中高端 " 等发展路径，在看到 ChatGPT 强大的能力和各行业 AI 实践后，一把手结合业务目标提出 AI 数字店长项目构想，利用 AI 赋能管理，进而提升营收。目前 AI 数字店长已经覆盖集团旗下 3200 家门店，使用率达 90% 以上，除了提升运营效率之外，还起到了不断优化门店收益，赋能人才培养，推动管理效能提升的作用。

产品、服务和生态创新层面，领先企业不仅更具有创新的主动性，也能更有效的将其转化为业务价值。

《报告》以蒙牛为例，其以 " 再创一个蒙牛 " 为战略目标，全面推进 " 一体两翼 " 战略落地执行，立足大健康、全营养持续培育新质生产力。通过多个通用基础大模型，以及过去 20 余年所积累的企业知识，蒙牛训练并发布了 " 全球首个营养健康领域模型 "MENGNIU.GPT，并基于模型推出了 AI 营养师。

在高价值场景应用层面，领先企业的数字化转型投资能够获得更为显著的回报率，是因为其将 " 明确 AI 应用场景，验证 AI 价值，规模化推广应用 " 列为最关键的优先事项。

《报告》以中顺洁柔为例进行了详细解读。当快消行业从增量时代进入缩量时代，中顺洁柔面对增长困境，采取了 " 双线 AI 布局 " 策略——生成式 AI 主要在客服等较为成熟的局部业务领域展开应用，主要价值为提升效率；决策式 AI 直接向业务赋能，逐渐深化 AI 应用实现 " 经验决策 " 向 " 智能化 AI 决策 " 进化。例如，中顺洁柔通过构建 " 人货场 " 为核心的运营模型，用决策 AI 重构 " 人货场 "，实现人、货、场的全新动态匹配。

当企业数字化转型从 " 野蛮生长 " 进入 " 精耕细作 " 时代。不再是 " 有技术就能领先 "，而是 " 有战略、有技术、有场景、有文化 " 才能持续领先；不再是 " 追求短期效果 "，而是 " 兼顾长期价值与可持续发展 "；不再是 " 企业单打独斗 "，而是 " 生态协同共生 "。​

对于多数企业而言，转型之路或许充满挑战，但领先企业的案例证明：只要抓住 " 双螺旋均衡 " 的核心逻辑，落实 " 战略牵引、技术筑基、场景深耕、文化支撑 " 的实践路径，就能突破转型瓶颈，实现从 " 渐进改善 " 到 " 突破性增长 " 的跨越。​

数字化转型不是一场短跑，而是一场马拉松——比的不是速度，而是方向与耐力。找到正确的方向，坚持长期投入的企业，才能在这场竞争中笑到最后。（文｜Leo 张 ToB 杂谈，作者｜张申宇，编辑丨盖虹达）

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