最近看到个微博热搜，是说 "iPhone 面容解锁不需要摄像头 " ，成功引起了广大网友的激烈讨论。

估计不少小伙伴看到这个热搜的第一反应都是：" 啥？这怎么可能？" 毕竟在我们的认知里，面容解锁肯定得靠摄像头来识别面部呀。但实际上这已经不算冷知识了，咆哥早在 iPhone X 发布那年就已经给大家做过科普。

对于 iPhone 解锁不需要摄像头这事，有网友也自己测试过，用贴纸或者其他东西把 iPhone 的前置摄像头严严实实地遮住，结果手机竟然依然能顺利录入面容信息，解锁的时候也是丝滑流畅。

面对大家的疑惑，苹果官方客服也是迅速给出了回应：面容解锁（Face ID）并不是靠前置摄像头，而是依赖于原深感摄像头系统（TrueDepth Camera System）来进行识别。

原深感摄像头系统作为 iPhone 面容解锁的核心技术，其内部构造十分精妙，它主要由三个关键组件组成：点阵投影器、红外镜头和泛光感应元件 。

点阵投影器，能投射出超过 30,000 个肉眼根本看不见的红外光点。这些光点就像一个个 " 小侦察兵 "，它们会在我们的面部构建出独一无二的 3D 深度模型，把面部的各种细节，比如脸部轮廓、鼻梁的高度、眼睛的间距等，全都精准地记录下来。

红外镜头则是专门负责捕捉这些红外光点反射回来形成的三维结构数据，然后把这些数据转化为数学表征。有了它，即使周围环境漆黑一片，也不影响它对我们面部信息的采集。

泛光感应元件是在光线昏暗的环境下及时提供额外的红外照明，保证在全黑的环境中，面容解锁也能正常工作，露头就秒。

介绍了原深感摄像头系统的各个组件后，咱们再来看看解锁时它们是如何协同工作的。

当用户拿起 iPhone 准备解锁时，点阵投影器率先 开始工作，迅速投射出那 30,000 多个不可见的红外光点，随后红外镜头开始快速捕捉光点在面部反射形成的三维结构数据，并将这些数据转化为数学表征。

当光线不足时，泛光感应元件就立马开启红外照明，确保红外镜头能清晰地捕捉数据 。

这些采集到的数据会被迅速传输到设备内部的神经网络引擎，对这些数据进行深度分析和处理，将其与之前存储在设备安全隔区里的面部数据进行比对。

一旦数据匹配上了，iPhone 就会成功解锁，说起来复杂，但实际上这些工作都是在瞬间完成的。

另外，如果你的面部发生了变化呢？比如胡子长长了、化了妆、整了容什么的，面容 ID 会先要求我们输入密码进行身份验证，确认是本人后，会更新面部数据，下次就认识你了。

严格来说，面容解锁的过程中并不需要我们熟悉的前置摄像头，但从广义的摄像头概念来讲，红外镜头也属于摄像头的范畴。所以，说面容解锁完全不需要摄像头是不准确的。

从技术上来看，面容解锁技术还存在着巨大的发展潜力。随着 AI 和机器学习技术的不断进步，面容识别系统将变得更加智能。比如能更精准地识别各种复杂情况下的面部特征，还能根据用户的使用习惯和场景，自动调整识别策略，进一步提升安全性、识别速度和易用性 。

之前不是有爆料嘛，苹果有项新专利，希望使用摄像头和传感器来检测用户何时可能患有 " 抑郁、焦虑、压力或创伤后应激障碍 "。也许在不久的将来，iPhone 不仅能快速解锁，还能通过面容识别感知我们的情绪状态，根据我们的心情提供个性化的服务。

- 每日一句 -

你挣得了安适的睡眠，你就会睡得好；你挣得了很好的胃口，你吃饭就会吃得很香。这儿的情形和人间是一样的 —— 你得规规矩矩，老老实实地挣一样东西，然后才能享受它。你决不能先享受，然后才来挣得。