11 月 18 日，蚂蚁集团正式推出全模态通用 AI 助手 " 灵光 "，支持用户通过自然语言在 30 秒内生成可交互、可分享的轻应用 ( 如健身计划器、旅行规划工具等 ) ，并实现 3D 模型、动态图表等多模态内容的代码级生成。此举标志着蚂蚁在 AGI ( 通用人工智能 ) 场景化落地方面取得关键突破。

而就昨天，阿里巴巴正式宣布 " 千问 " 项目，全力进军 AI to C 市场。当天，千问 APP 公测版上线，基于全球性能第一的开源模型 Qwen3，凭借免费以及与各类生活场景生态的结合，与 ChatGPT 展开全面竞争。此前，阿里 CEO 吴泳铭强调，将投入 3800 亿元资本开支推进 AI 基建，目标实现超级人工智能 ( ASI ) 。

资本市场对阿里系 AI 布局反应强烈：截至 11 月 17 日，阿里巴巴港股 ( 09988.HK ) 年内涨幅已超 90%，创下 2021 年 8 月以来新高。机构普遍认为，AI 战略正推动阿里从 " 电商估值逻辑 " 向 "AI+ 云估值逻辑 " 切换。南向资金持续加仓，9 月单月净买入阿里港股达 757 亿港元，为腾讯的 10 倍。景林资产、ARK Invest ( 木头姐 ) 、贝莱德等全球顶级机构均在 2025 年大幅增持，看好其全栈 AI 能力与商业化前景。

" 灵光对话 " 突破传统文字问答模式，不是堆砌文字，而是像策展一样设计每次对话：通过结构化思维让 AI 回答逻辑清晰、表达简练；通过生成可视化内容，如动态 3D 模型、可交互地图、音视频等，让内容呈现更生动；最终以优质的信息组织方式，让用户 " 秒懂 " 知识。这种兼具逻辑张力和信息美感的设计，也体现了灵光的产品理念：让复杂变简单。

比如在教育场景下，用户咨询灵光知识性问题，灵光能够洞察并提炼知识点，有逻辑有层次地展示，并能生成 3D 实物动图、可互动的示意表格等，让复杂信息一目了然。

( 图说：灵光对话界面呈现极简风格，同时又提供多元的信息展示形式 )

这种可秒级生成、又极简多元的可互动回答，背后是灵光实现了基于全代码生成的多模态输出能力，所有呈现的结果，包括图表、动画，小应用等组件，都是由模型根据对话情境即时生成并呈现给用户。同时，灵光构建了多智能体协作的 Agentic 架构，能够动态调度图像、3D、动画等专用 Agent 与工具，实时协作，为用户提供更完整、更丰富、更沉浸的视图体验。

值得一提的是，灵光开创性地面向普通用户推出了 " 闪应用 " 功能。用户在对话中说出或输入一句话，灵光 1 分钟以内、最快 30 秒就能生成一款 AI 应用。无论是健身计划工具、旅行规划器还是健康食谱生成器，均可实现一句话生成、参数自定义、即用即分享。这种快速生成日常生活小应用的功能，让普通人也能零门槛享受 AI Coding 带来的生产力变革。

如用户咨询 " 溏心蛋要煮多久？" 灵光可生成一个 " 溏心蛋时间计算器，用户根据实际情况自己选择 " 鸡蛋大小 "" 要求的熟度 " 等条件，自己调整出一个最符合自己情况的答案；用户想知道怎样养车最划算，灵光可以生成一个 " 养车成本计算器 "，用户自由选择里程、油费等，组合出极具个性化的养车方案。

( 图说：灵光对话可唤起闪应用，最快 30 秒生成日常生活小应用 )

值得一提的是，灵光生成的闪应用不只是静态前端页面，而是可以直接调用大模型等后端能力，让应用不仅能展示结果，更能实时与外部进行交互，显著拓宽可实现的场景边界。

作为一款全模态通用 AI 助手，" 灵光开眼 " 功能搭载了 AGI 相机技术，通过实时视频流解析实现对物理世界的观察和理解，并支持文生图 / 视频、图生图 / 视频等多种创作模式。比如，在旅游场景下，用户用灵光对准想了解的建筑，灵光可以实时 " 看见 " 并讲解。

作为蚂蚁集团 AGI ( 通用人工智能 ) 战略的产品级探索，灵光精准把握 2025 年 AI 应用市场向场景化生产力工具转型的趋势，其核心理念 " 让复杂变简单 "，通过将应用开发嵌入日常对话，重新定义了通用型 AI 助手的生产力边界。

据悉，蚂蚁集团 2025 年以来加速 AGI 布局，已发布 AI 医疗管家 AQ、布局具身智能灵波科技，蚂蚁百灵大模型也跻身了万亿参数模型阵营。灵光的推出，进一步展现了蚂蚁在通用人工智能领域从技术突破到场景落地的全链路能力。