闫德利 腾讯研究院资深专家

硅谷裁员的三个片面认识

硅谷十万大裁员的消息引起了人们关注。根据 Layoffs.fyi 数据，今年以来美国科技行业裁员已接近 11 万人。实际上，大裁员不是今年才发生，已经持续 4 年之久。今年的裁员数量是 4 年来最少的，不及 2023 年的一半。如下图所示。这是第一个片面认识——只看今年，不看往年。

第二个片面是：只看裁员，不看招聘。裁员是真实发生的，但招聘也同时进行。最终结果是，近两年美国主要科技公司雇员规模稳中有进，Alphabet、微软和 Netflix 的当前雇员数量甚至处于历史最高水平。这说明近两年的招聘数超过了裁员数。如下图所示。

第三，只看疫情后裁员，不看疫情中招聘。为应对疫情冲击和在线需求增加，美国科技公司疯狂招聘。2019 年底到 2023 年，苹果、亚马逊、Meta、微软和 Alphabet 总共增加 90 多万个就业岗位（来源：纽约 · 时报），亚马逊仅 2021 年下半年就净增 27.3 万人。随着疫情结束，人员冗余问题日益突出，开始大裁员。但近四年的 70 万大裁员，远不及疫情中的 100 万大招聘。

没有直接证据

表明是 AI 导致了裁员

硅谷大裁员始于 2022 年；该年 11 月 30 日 ChatGPT 发布，引爆了生成式人工智能浪潮。两者同时或相继发生，人们下意识认为是 AI 导致了裁员。这也印证了索洛的老话（1965）：" 无论何时，只要技术快速变革和高失业率同时存在，人们就不可避免地将两者联系起来。"

需要注意，时间上的同步性不意味着存在因果。缺失胳膊的运动员在跑步比赛中获得冠军，我们不能把缺失胳膊看作他跑得快的原因。大数据时代，同时或相继出现的事物很常见，" 找对了理由才是新知识或新发现的规律，相关性本身并没有多大价值 "（李国杰，2015）。2022 年的生成式人工智能还非常初级，不可能对经济社会产生实质影响，臃肿的硅谷大厂也不具备足够的敏捷性作出即时反应。硅谷大裁员和 ChatGPT 诞生在时间上呈现同步性，但不可能存在因果关系。

AI 导致失业，迎合了大众对未知的恐慌，符合 AI 万能至上的时代叙事。但并没有直接证据表明是 AI 导致了裁员。亚马逊 CEO 表示（2025.10），裁掉 1.4 万人是因为企业文化，并非成本或 AI；微软表示（2025.7），裁撤 9000 人是要实施必要的组织变革，以应对瞬息万变的市场；Salesforce 的 CEO（2025.9）把裁减 4000 个客户服务岗位的原因明确归于 AI，但摆脱不了推销自家新产品 Agentforce 的嫌疑。

AI 不构成美国

程序员就业减少的主因

程序员是科技公司雇员的主要组成部分。编程是受 AI 影响最深的领域。很多企业宣称 AI 已经完成相当大比例的代码编写工作，这个比例还在快速提高。如下图所示。

程序员似乎已经在瑟瑟发抖。媒体报道 " 美国程序员就业人数跌至 1980 年以来最低 "，并将之归因于 AI。这和 AI 导致硅谷大裁员类似，犯了 " 只看单点，不看历史演进 " 的错误。实际上，美国程序员就业岗位数量已持续下滑 20 多年，不是近年才发生的。如下图所示。美国程序员岗位数量减少必有其它原因，因为 AI 解释不了之前的下滑，也解释不了英国的持续增长。根据 Statista 数据，英国计算机编程、咨询和相关活动的就业人数从 2011 年的 48.3 万逐年增长到 2023 年的 109.3 万，年均复合增长率高达 7%。

话说回来，AI 编写 50% 的代码，不意味着取代 50% 的程序员。这些代码并不是由 AI 独立完成，还需要人工复核调试，准确说是 "AI 参与了 50% 新代码的编写工作 "。再者，编写代码不是程序员工作的全部，只是众多任务中的一项。

AI 的采纳率较低，

对就业难有明显的直接影响

AI 对就业的影响程度，可通过采纳率直观体现。各方关于 AI 采纳率的数据很多，差异也较大。但官方数据表明，AI 的企业应用还处于早期阶段，欧美主要国家的企业 AI 采纳率大体处于 10%-20% 的低水平区间。如下图所示。这个比例是对企业 AI 应用 " 有无 " 的衡量，只要应用某一项 AI 技术就算；尚不考虑 " 优劣 "，不考虑应用的深度、广度和效果。

从企业采纳率角度，AI 尚难对就业整体产生直接冲击。但对部分业务环节的就业影响已经显现，影响到某些人的生计。而且，今天不发生的事情，不意味着以后也不发生。作为一种通用目的技术，AI 对经济增长和就业的影响将是深远的。不必怀疑，AI 会使人们生活更加美好，但前提是你要有工作。我们要客观冷静看待 AI 进展和潜力，认真应对 AI 挑战，努力提升 AI 素养，大力提高智能化生存能力，让 AI 成 " 爱 "。