IT 之家 11 月 20 日消息，在经历由内部员工及首席执行官桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）推动的宣传热潮后，谷歌正式推出了其最新大模型 Gemini 3 Pro。据谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）介绍，该模型的研发目标是打造一款综合性能最强的基础模型，同时弥补前代版本在编程、逻辑推理及数学能力等方面的短板。哈萨比斯在接受采访时表示，Gemini 3 Pro 是 " 我们所构想的通用人工智能（AGI）系统的关键组成部分 "。

谷歌副总裁乔希・伍德沃德（Josh Woodward）在播客节目《Hard Fork》中指出，Gemini 3 在多步骤任务中展现出更强的推理连贯性，能更稳定地维持思维链条；此外，它还可为用户动态生成定制化交互界面，例如互动式教程或嵌入式计算器。用户规模方面，谷歌披露：Gemini 应用月活跃用户已突破 6.5 亿；若计入通过搜索中的 "AI 概览 "（AI Overviews）功能接触 Gemini 的用户，月活跃人数达 20 亿。为进一步扩大影响力，谷歌宣布：全美高校学生将获赠一年期 Gemini 高级版免费使用权。

尽管 Gemini 3 正全面铺开部署，哈萨比斯的研究重心已转向下一技术前沿 —— 世界模型（World Models）。他表示，自己当前绝大部分研究时间均投入该领域，并援引 SIMA 2（可泛化智能体建模架构）及视频生成模型 Genie 3 等项目作为代表性案例。据其介绍，这些世界模型已在谷歌内部用于机器人及其他智能体的训练，未来将成为实现 AGI 不可或缺的核心组件。

哈萨比斯预测世界模型将迎来一个 "ChatGPT 时刻 "，但最大的障碍是成本和当前的技术难题。" 我们很想让更多人用上 Genie，但它的成本太高了，" 哈萨比斯表示，并解释道，" 基本上，使用它的用户就相当于在创造另一个它。" 他指出，在实现规模化之前，还必须解决诸如 " 让它的稳定性维持超过一分钟 " 等挑战。

IT 之家注意到，谈及潜在的 AI 泡沫风险，哈萨比斯给出了一种微妙的观点，他明确指出，" 私募市场显然存在泡沫 "，并举例称，某些尚无实质性产出的初创企业，在种子轮融资阶段即被赋予数百亿美元估值，" 这显然不可持续，在我个人看来，甚至缺乏基本逻辑。"

但他强调，此类风险并不适用于谷歌。哈萨比斯回溯了十二年前 DeepMind 并入谷歌时他提出的原始构想：将 AI 研究打造为谷歌产品的 " 引擎室 "（Engine Room）。如今，这一长期战略已显成效，Gemini 深度赋能搜索（Search）、YouTube、云服务（Cloud）等核心业务，迅速实现商业回报。" 无论外部环境如何变化，我坚信我们已处于极为有利的位置，终将脱颖而出。" 他断言，即便市场泡沫破裂，谷歌也具备应对各种情境的扎实基础。

尽管 Gemini 3 取得显著进展，哈萨比斯仍维持其原有预判：真正的通用人工智能（AGI）实现尚需 5 至 10 年时间。他指出，通往 AGI 仍需 " 一到两项关键突破 "，尤其在模型可靠性、复杂推理能力及长期记忆机制等方面。

哈萨比斯承认，仅靠扩大模型参数量已出现 " 收益递减 " 现象，但他强调进展远未停滞，相关投入 " 依然极具价值 "，即便其增长曲线已非指数级跃升。他进一步阐释：" 人们听到‘收益递减’，往往误以为是零增长或指数增长的二元对立；其实，存在一个中间态。当前虽不再每代都实现性能翻倍，但仍持续带来显著提升，因此，持续投入不仅合理，更具备极高的投资回报率。我们认为，我们正处在这个阶段。"

与此同时，哈萨比斯亦警示：模型能力的增强（如接入外部工具的 " 函数调用 " 能力）亦带来新型风险。他特别强调，在网络安全领域必须 " 加倍审慎 "，严防技术被恶意滥用。