IT 之家 11 月 21 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 今天（11 月 20 日）发布博文，报道称特斯拉首席执行官埃隆・马斯克（Elon Musk）近日预测，得益于 " 免费 " 的太阳能和便捷的辐射冷却，未来 4~5 年内，在太空部署和运行大规模 AI 系统的成本可能比在地球上运行同类系统更具成本效益。

马斯克详细阐述了地球的局限性。他强调，随着 AI 计算集群规模的急剧扩张，电力与散热的综合需求将达到现有地面基础设施无法承受的水平。

他估计，AI 算力未来可能需要 200 至 300 吉瓦甚至接近 1 太瓦的持续功率输出。作为对比，一座典型的核电站仅能提供约 1 吉瓦的持续电力，而整个美国的持续总发电量也仅为 490 吉瓦左右。

因此，马斯克断言，在地球上建设如此规模的电厂来支持 AI 是 " 不可能的 "，唯一的出路在于太空。IT 之家附上视频如下：

然而，英伟达 CEO 黄仁勋虽然认同地球 AI 数据中心面临的挑战，却认为马斯克的太空方案目前仅是 " 梦想 "。他指出，即便在看似理想的地球静止轨道（GEO），构建大型 AI 数据中心也障碍重重。

例如，一个兆瓦级的 GPU 集群就需要面积高达数万平方米的巨型散热翼来进行辐射散热，这远超当前任何航天器的部署能力。要将如此庞大的设备送入轨道，需要数千次 " 星舰 " 级别的发射，这不仅成本极高，在马斯克提出的时间窗口内也难以实现。

除了发射与散热，太空的严苛环境是另一大技术难关。类似英伟达 Blackwell 或 Rubin 这样的高性能 AI 芯片，无法在未经改造的情况下承受地球静止轨道的强辐射。

要让其正常工作，必须进行重度的物理屏蔽或采用全新的抗辐射加固设计，但这通常会以大幅牺牲芯片性能为代价。此外，与地球的高带宽连接、自主服务、碎片规避以及机器人维护等关键技术，相对于如此宏大的项目规模而言，目前都还处于起步阶段。这些现实的技术鸿沟，正是黄仁勋将太空 AI 数据中心视为 " 梦想 " 的根本原因。