大厂围绕 AI 超级入口的争夺，愈演愈烈。

阿里巴巴 11 月 17 日宣布原 " 通义 "App 改版而来的 " 千问 "App 上线公测，成了又一个 "X" 因素。

倒不是说 " 千问 " 在技术、能力、形态上呈现出了更大的颠覆性——

它并非新物种，而是 " 通义千问 "" 通义 "App 的翻版，阿里早在 2023 年 10 月底发布 " 通义千问 "，与百度的文心一言、字节的豆包在发布时间上相当。去年 5 月，" 通义千问 " 更名为 " 通义 "。

这款 AI 原生应用发布至今已有两年、历两次更名，在用户规模上并不理想。QuestMobile 数据显示，今年 9 月，中国月活跃用户排名前三的 AI 应用中，豆包、DeepSeek、腾讯元宝分列前三，MAU 分别为 1.72 亿、1.45 亿、3286 万。通义落后明显，仅排在第十，月活跃用户为 306 万。

阿里围绕 C 端 AI 入口的叙事、作战思路的变化，是核心变量。

" 千问 " 此次改版、更名之前，阿里 "AI to C" 的叙事里，夸克的战略级入口作用已被多次强化。

今年 3 月夸克升级为 "AI 超级框 "，被阿里明确为 AI 旗舰应用；一个月前，夸克上线 AI 对话助手，在此前搜索框的基础上，新增了 AI 助手框。当时外界不少声音称，夸克要做中国的 ChatGPT。

图 / 夸克官微

更早一些，去年底通义千问和夸克一同归入 "AI to C" 板块后，将近一年的时间里，阿里的重心也更多偏向了夸克而非通义千问。财新网在今年 6 月的一则报道中提到，有多位阿里内部人士提到，通义千问的应用端团队并非公司主力开发人员，当时 AI to C 的应用中主要流量扶持都导向了夸克。

如今改名后的 " 千问 " 重新被推向前台，一定程度上代表着阿里对 AI 时代 C 端入口的思考有变，布局及战略打法也有变。

这带来了竞争格局的更高不确定性。" 通义千问 "App 不成功、" 通义 "App 不成功，不代表着 " 千问 " 不会成功，何况阿里过去在 AI 原生应用上算是基本 " 没发力 "，毕竟目光都放在了夸克上。

这同样给外界带来了新的疑惑，阿里也有了新压力。阿里笃定让千问成为核心的 AI 超级入口，夸克怎么重新定位？千问能否后发先制？

夸克的局限性、千问的必需性

互联网大厂围绕 C 端 AI 入口的角逐，无外乎两个 " 框 " 的竞争：

一个是搜索框，一个是 Chat 框。

这本质上是 C 端 AI 应用的两条作战路径——前者是 AI 对旧应用的改造、升级乃至重构，潜在的适配场景更宽阔，后者是 AI 原生应用的竞争，最典型的就是 Chat 助手。

现阶段搜索框和 Chat 框的边界大有日益模糊之势。

3 月份夸克全面升级发布 "AI 超级框 "，一个核心的理念就是希望做到 "ALL in One"。当时阿里巴巴集团副总裁、夸克 CEO 吴嘉提到，全新夸克彻底告别传统搜索框的理念，"AI 超级框 " 无限接近个人超级全能助手。

上个月夸克上线对话式 AI 助手时，也在强调其 "ALL in One" 的能力，官方的宣传口径里写的也是 " 能搜索能对话，一个夸克就够了。"

这一定程度上代表的是阿里此前的作战思路：

尽管它也很早推出了 " 通义千问 "App 或者说是 " 通义 "App，面对字节豆包、腾讯混元等竞争对手，只有夸克似乎也足够了，它甚至并不需要另一个 AI 原生应用作为入口。

3 月份吴嘉还在乐观预计，2025 年或 2026 年上半年将出现 DAU 过亿的超级 AI 应用，" 我们要努力成为第一家 "。

但现在阿里的思路显然变了。

千问团队几天前接受晚点采访时提到，上半年阿里的确希望通过夸克来尝试 AI 时代的入口，原因是夸克有原来的用户、产品基础，而且是一款年轻人都在用的产品。但随着 AI 能力的提升，团队觉得对话式 AI 助手是更好的形式。

最终也是吴泳铭做出了判断和决定——阿里巴巴必须要有一个 AI 原生的 C 端超级入口。

紧接着你能看到，阿里一个月前在怎么描述夸克，现在就在怎么描述千问——现在换成是 " 千问要做中国的 ChatGPT 了 "，"ALL in One" 的主语也换成了千问。

你当然不能就此说在抢占 C 端消费级入口时阿里呈现出了摇摆姿态，作为中国乃至全球最擅长拥抱变化的公司之一，阿里 " 变 " 没太大讨论空间，更关键的是，阿里为什么要变，以及怎么变。

进一步拆解则是，阿里的 AI 布局中，有哪些价值，是千问能做但夸克做不了的？

答案是，AI 叙事的完整性与 AI 生态闭环。

往前回顾，阿里一开始并非没做 AI 原生应用，单从时间节点上看，两年前通义千问推出时也算反应迅速。

但一来，阿里这两年的 AI 生态打造路径更偏向于先聚焦 AI 基础设施建设、以及 AI to B；

二来此前 DeepSeek 引发的应用接入潮中，阿里并未第一时间跟进，客观上错过了流量高峰期，当然这也与阿里更希望在 C 端应用上接入自研的推理模型相关。

客观上这些都是此前通义千问 App、通义 App 不断被豆包、混元等拉开差距的原因。

再来看夸克，它并非严格意义上的 AI 原生应用，但好在有用户基础、有丰富的 AI 能力落地场景，同时也确实跑出了不俗的增长态势。2018 年转型智能搜索后，三四年的时间里，夸克用户量过亿，2020 年至 2023 年夸克每年的用户增长率都在 200% 以上。

这导致，至少在过去两年里，阿里在 AI 原生应用上几乎是缺位的，因为 " 通义千问 "" 通义 "App 不争气，不过聚焦到 AI 能力的落地上，夸克客观上帮阿里兜底了。

但 AI to C 的竞争显然不只是产品的竞争，入口之争本质上是生态之争——到这一阶段，夸克的局限性会逐步呈现出来。

产品层面，夸克确实已经实现了功能层面的 " 搜索框 " 与 "Chat 框 " 的覆盖，只是用户视角里的夸克，搜索依然是第一属性，它足够大而全，只是用户心智很难统一；

生态层面，AI 超级入口的长期定位下，AI 入口的战略意义，在于未来潜在的核心 " 支点 " 作用，千问项目团队目前还在联合包括淘宝、高德、闪购、支付宝等产品的团队联合开发，希望更深嵌入相关产品，解决用户的实际问题，夸克显然难成为这个支点。

如何重新定位夸克？

阿里对千问重新定位，也给自己带来了新的难题：

锚定要以千问为核心主力打这场 "AI 时代的未来之战 " 后，夸克该如何重新定位？

它当然依旧是阿里面向 C 端的拳头级产品，也会更加聚焦，阿里已经明确夸克的定位就是 AI 搜索和 AI 浏览器。

千问团队也提到，千问这样的 Chatbot 和夸克的超级框其实不完全矛盾，" 打个比方，肯定不是说 Google 做了 Gemini，Google search 就不重要了。"

只是这同时意味着夸克需要回到自身熟悉的 " 工具属性 "，它很难再 "ALL in One" 了，而是只做该做的事，也只能做该做的事。

11 月 18 日的更新中，夸克上线了千问助手，称使用了阿里 Qwen 最强大模型，" 模型更领先，回答更聪明 "。这跟上个月夸克官宣上线 AI 对话助手时几乎没什么区别，最大的区别也只是这次更强调 AI 对话入口是 " 千问 " 了。

换句话说，阿里如今面向 C 端的 AI 叙事下，夸克依然重要，但在战略优先级上，要给千问让路。

过去两年里通义 App 和夸克面临的也是类似的局面，只不过阿里阶段性把重心放在了夸克身上。变成 " 千问 " 之前，通义甚至一直都没用上阿里性能最强的大模型。

另一个视角里，粗粗看下来阿里 AI 生态的潜在方向，其实跟 Open AI 很像，至少表面上看起来很像。

图 / 中邮证券

不难发现，从搜索到社交到电商，OpenAI 几乎覆盖了互联网生态内大多数流量场景，除了内容。

这对应的是 OpenAI 的平台化路径。

"OpenAI 不再是产品型公司，而要成为‘ AI 时代的 Windows ’，即转型为平台型公司。通过绑定半导体产业链关键环节，OpenAI 试图构建类似 Windows 的操作系统级垄断——以模型连接算力与应用。ChatGPT 是新操作系统的‘桌面’；插件生态是新一代‘应用层’；Sora、多模态生成、推理能力是操作系统的‘接口’；背后的超级算力、芯片合作、Azure 云架构，则构成硬件与基础设施层。" 中邮证券在一份研报中如此说道。

其平台化的唯一入口，毫无疑问就是 ChatGPT。

以此为参考，阿里 AI 的超级入口客观上也要具备唯一性，现在阿里希望千问成为这个入口，而非夸克。

此外，尽管阿里和 OpenAI 的布局方向大体驱动，但路径是反着来的—— OpenAI 先长出了这个星球上最受欢迎的 AI 原生应用，今年 9 月的市占率是 74.7%（数据来自 Firstpapesage），阿里在 AI 热潮下的初始动作则是先大搞基建，最后再回过头大搞应用。

由此回过头倒推，夸克这两年战略定位的升级更像是一场 " 意外 " 了：

它在不算合适的时机，撞上了阿里尚未成型的 AI 生态思路，如今阿里理顺思路，夸克让位给千问也就不足为怪。

当然，但凡当初 " 通义千问 " 或者 " 通义 " 争点气，夸克也不至于先受宠、再失宠。

资源押了、" 狠话 " 放了，千问也不容有失了

时至今日，当决心要投入一场战斗时，阿里巴巴依然是战力最强、敏捷性最高、执行力最快的大厂之一。

晚点报道，吴泳铭定调 " 阿里巴巴必须要有一个 AI 原生的 C 端超级入口 " 后，9 月，阿里从北京、广东调了上百名工程师到阿里巴巴西溪园区 C4 楼封闭做千问项目，团队以智能信息事业群为主，包括阿里云、通义实验室、淘天、高德等业务也在共同开发。

你也很轻易能看到如今阿里对千问的重视程度——

比如千问是阿里今年在 3800 亿 AI 基建投入、淘宝闪购后另一个集团战略项目。5 月份吴泳铭在公司内网发的那段话显然还在发挥作用，当时他提到，"...... 接下来将以饱和式投入的打法，聚焦于几大核心战役。这几个关键战役将由多个业务方参与，发挥各自优势和长项 ......"

比如千问对标的甚至都不是豆包、DeepSeek 之流了，而是 ChatGPT。

阿里也不觉得现在重新投入资源做千问这一超级入口已经为时已晚。

千问团队认为，一来国内还没有一款 AI 应用能稳定突破亿级 DAU，这是一个重要的体量门槛，意味着至少国内还没出现一个国民级的 AI 应用；二来不论国内哪款产品，客观说还处于初级阶段，没有真正演进到能解决很多实际问题的程度。

做个总结，阿里将千问推向前台，在决心、野心、信心上实现了统一。

只是阿里的挑战显然也不会小。

如上文所述，从用户规模上来看，千问已经明显落后。

客观上，阿里想快速将千问装进越来越多用户的手机、平板等智能终端里，不算太难，大规模投流就能立杆见影，阿里现在也已经在这么做了。现在你打开任何一款型号手机的应用商店，或许都能看到千问的醒目广告。

但阿里有阿里的焦虑。

与字节跳动、腾讯，乃至百度对比，阿里的流量短板愈发明显——字节有抖音、腾讯有微信、百度有百度 App，分别对应互联网发展至今最主要的三个流量入口，内容、社交、搜索。

字节豆包的快速起量、腾讯元宝现在的打法，也是背靠自身的内容及社交生态。

DeepSeek 的异军突起是另一种逻辑，它不具备上述流量优势，但凭借技术创新叠加工程能力创新在极短时间内成为全球焦点，这是它最大的背书。

由此，千问要在当前局面下快速突围，只能走自己的路。

按阿里现在的生态路径来看，千问的作战逻辑实质上是预设了它是 " 超级入口 " 的，尽管这更像是一次被动选择。

千问团队向媒体提到，" 我们必须承认，中国互联网实际是封闭的，大家都把自己的资产当做最强的竞争门槛。这对于每一家互联网大公司都是一个普遍问题。" 这也是为什么，千问现在急着要加强与内部各业务的合作、协同深度。

客观上，购物、支付、办公、出行、搜索，在阿里生态体系内，千问最不缺的就是落地场景，但这些落地场景大多都偏工具属性，用户 " 用完即走 " 的特征相较更加明显。

这些都决定了，千问要重新突围，绝非易事。