11 月 21 日，第二十三届广州国际汽车展览会正式开幕。上汽荣威于发布会现场全球首发豆包深度思考大模型及场景，旗下长续航中大型豪华轿车——荣威 M7 DMH 同步亮相，首搭 " 最具活人感 " 交互能力的豆包 AI 车机，引发广泛关注。

依托豆包 AI 车机 " 能推理、会思考、懂情绪 " 的全新人机交互体验，智能座舱已然从 " 指令响应 " 迈向 " 意图驱动 "。此次的发布更是标志着 AI 深度认知与情感交互技术在车端落地的重要里程碑，为智能座舱发展指明新方向。

三大技术底座赋能，打造行业领先智舱体验

据权威报告显示 [ 1 ] *，豆包深度思考大模型在 2025 年第三季度以 1.59 亿月活用户及 49.2% 市场份额位居中国 AI 大模型榜首，上汽荣威更是成为业内首个与豆包深度思考大模型，实现 " 从技术底层到交互体验 " 全链路深度融合的汽车品牌，远超传统意义上简单的 APP" 上车 " 模式。

荣威品牌事业部总经理——钱漾

基于行业领先的技术底座，豆包 AI 车机衍生出三大核心能力：第一，模糊语义理解能力，不仅实现了同级别最多的 15 大场景覆盖，还能精准识别倒装句、否定句以及多意图指令，用户说的它都能精准理解；第二，记忆贯穿能力，能够在连续对话中自动关联上下文，深入理解用户复合需求，用户说的它能够记住；第三，复杂车控能力，依托行业最多的车控端口接入，豆包 AI 车机支持 300+ 项车控能力，用户只需一句话，即可联动座舱内多项功能协同运行。荣威品牌事业部总经理钱漾表示：" 豆包大模型的最强大脑，加上荣威 M7 DMH 的全能配置，就是最强车机！"

不止于出行工具，更是覆盖全场景的智能伙伴

随着豆包深度思考大模型于 11 月 17 日通过 OTA 全量推送，荣威 M7 DMH 语音功能的单日使用率已从 60% 大幅提升至 90%。这一现象的背后，源于三大核心能力所精准构建的四大高频出行场景，它们以高度实用性深度融入了用户的日常用车生活。从实际使用数据来看，" 高段位哄娃神车 " 与 " 暖心出行守护官 " 已成为最受用户青睐的两大功能场景，充分印证了其越用越依赖的 " 活人感 " 交互魅力。

作为 " 高段位哄娃神车 "，荣威 M7 DMH 可精准覆盖各大年龄段孩子的需求。系统不仅能实现与孩子的超长连续互动，还能一句话读懂家长意图，自动完成一系列育儿操作。更借助豆包深度思考大模型的 " 最强大脑 "， 化身 " 移动兴趣班 "，可根据孩子年龄实时调整教学内容，巧妙安抚孩子情绪，为全家创造安心舒适的出行环境。

同样备受青睐的 " 暖心出行守护官 "，则凭借 8600 多项汽车专业知识与 350 多项实时车况数据，如同一位专业的随车工程师，随时响应用户的用车疑问。例如当仪表盘上的某提示灯亮起，用户可直接询问，系统便能即时解析原因并给出如 " 胎压显示不足 " 般的明确指引，精准诊断故障根源，成为行车途中可靠的安全保障。

硬核产品力深受用户认可，能耗挑战赛 " 一战封神 "

作为荣威年度重磅车型，荣威 M7 DMH 自上市以来，凭借 160 公里同级领先的 CLTC 纯电续航、同级唯一 mCDC 动态悬挂以及同级独有的五大件终身质保等高规格产品力，重新定义 B 级混动家轿标准。新车广受用户青睐，订单持续火爆，被誉为 " 长续航 B 级混动性价比之王 "。

在舒适性上，荣威 M7 DMH 配备同级唯一乳胶感慕斯舒压座椅，结合 Ultra Touch 极触面料与 Surflex® 反重力海绵填充，触感细腻，久坐不倦。全景沙发躺椅可副驾一键折叠，轻松构建家人无障碍交流的舒享空间。配合同级唯一 mCDC 智能动态悬挂，有效过滤路面颠簸，实现 " 过坎不颠、过弯不晃 " 的平稳表现，打造移动的舒享之家。

荣威 M7 DMH 搭载行业领先的 DMH 6.0 超级混动系统，拥有远超行业主流的 160 公里 CLTC 纯电续航和 2050 公里 CLTC 综合续航能力。而在近日举办的荣威 M7 DMH" 真 2L 超低能耗挑战赛 " 中，超过半数的参赛用户利用日常所积累的节油心得，均将油耗控制在了 2L/100km 以内，实现了 " 破二进一 " 的壮举。

荣威不仅致力于打造 " 国民车 "，更在积极构建 " 国民级 " 服务网络。今年，荣威全力拓展服务网络，新增渠道 238 家，预计年底突破 600 家，旨在为用户带来更便捷、更周全的服务体验。为避免用户在价格谈判上耗费精力，荣威 M7 DMH 实行全国统一售价，让用户更专注于产品本身的价值与乐趣。

本届广州车展于 11 月 21 日至 30 日在广州琶洲国际会展中心举办。欢迎大家莅临位于 5.2 号馆 2E04 展位的荣威展台，与我们携手开启 " 活人感 " 智舱交互的新纪元！

* 数据来源：Quest Mobile TRUTH 中国移动互联网数据库 ↑